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importante
Las políticas de IAM personalizadas que permiten a Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic crear SageMaker recursos de Amazon también deben conceder permisos para añadir etiquetas a esos recursos. El permiso para añadir etiquetas a los recursos es necesario porque Studio y Studio Classic etiquetan automáticamente todos los recursos que crean. Si una política de IAM permite a Studio y Studio Classic crear recursos, pero no permite el etiquetado, se pueden producir errores de tipo AccessDenied «» al intentar crear recursos. Para obtener más información, consulte Proporcione permisos para etiquetar los recursos de SageMaker IA.
AWS políticas gestionadas para Amazon SageMaker AIque otorgan permisos para crear SageMaker recursos ya incluyen permisos para añadir etiquetas al crear esos recursos.
Una instancia de Amazon SageMaker Notebook es una instancia de procesamiento de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon) de aprendizaje automático (ML EC2) totalmente gestionada. Una instancia de Amazon SageMaker Notebook ejecuta la aplicación Jupyter Notebook. Utilice la instancia de cuaderno para crear y administrar cuadernos de Jupyter para preprocesar datos y entrenar e implementar modelos de ML.
Para crear una instancia de bloc de notas SageMaker
![Captura de pantalla animada que muestra cómo crear una instancia de SageMaker bloc de notas.](images/get-started-ni/gs-ni-create-instance.gif)
Abre la consola Amazon SageMaker AI en https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
. -
Elija Instancias de bloc de notas y, a continuación, Crear instancia de bloc de notas.
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En la página Crear instancia del bloc de notas, facilite la siguiente información (si no se menciona un campo, deje los valores predeterminados):
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Para Nombre de instancia del bloc de notas, escriba un nombre para su instancia de cuaderno.
-
En Tipo de instancia de bloc de notas, elija
ml.t2.medium
. Este es el tipo de instancia más económica que admiten las instancias de cuaderno y es suficiente para este ejercicio. Si un tipo de instanciaml.t2.medium
no está disponible en su región de AWS actual, elijaml.t3.medium
. En Identificador de plataforma, elija un tipo de plataforma en el que crear la instancia del cuaderno. Este tipo de plataforma define el sistema operativo y la JupyterLab versión con la que se crea la instancia de su notebook. Para obtener más información acerca del tipo de identificador de plataforma, consulte Instancias de cuaderno de Amazon Linux 2. Para obtener información sobre JupyterLab las versiones, consulteJupyterLab control de versiones.
-
Para el Rol de IAM, seleccione Crear un nuevo rol y, a continuación, elija Crear rol. Este rol de IAM obtiene automáticamente permisos para obtener acceso a cualquier bucket que tenga
sagemaker
en el nombre. Obtiene estos permisos a travésAmazonSageMakerFullAccess
de la política, que la SageMaker IA asocia al rol.nota
Si quiere conceder al rol de IAM permiso para acceder a los buckets de S3 sin incluir
sagemaker
en el nombre, tiene que asociar la política deS3FullAccess
. También puede limitar los permisos a buckets de S3 específicos del rol de IAM. Para obtener más información y ejemplos de cómo añadir políticas de bucket al rol de IAM, consulte los Ejemplos de políticas de bucket. -
Elija Crear instancia de bloc de notas.
En unos minutos, SageMaker AI lanza una instancia de notebook y le adjunta un volumen de almacenamiento de Amazon EBS de 5 GB. La instancia de notebook tiene un servidor de notebook Jupyter preconfigurado, bibliotecas de SageMaker IA y AWS SDK y un conjunto de bibliotecas Anaconda.
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(Opcional) Cambie la configuración de la instancia de SageMaker Notebook
Para cambiar el tipo de instancia de cómputo de aprendizaje automático o el tamaño del almacenamiento en Amazon EBS de una instancia de bloc de notas de SageMaker IA, edite la configuración de la instancia de bloc de notas.
Para cambiar y actualizar el tipo de instancia de SageMaker Notebook y el volumen de EBS
En la página de instancias de Notebook de la consola de SageMaker AI, elige tu instancia de Notebook.
Elija Acciones, seleccione Detener y espere hasta que la instancia del cuaderno se detenga por completo.
Cuando el estado de la instancia del cuaderno cambie a Detenida, elija Acciones y, a continuación, elija Actualizar configuración.
Para el Tipo de instancia de bloc de notas, elija un tipo de instancia de ML diferente.
En Tamaño de volumen en GB, escriba un entero diferente para especificar un nuevo tamaño de volumen de EBS.
nota
Los volúmenes de almacenamiento de EBS están cifrados, por lo que la SageMaker IA no puede determinar la cantidad de espacio libre disponible en el volumen. Por este motivo, puede aumentar el tamaño del volumen al actualizar una instancia de cuaderno, pero no puede reducir el tamaño del volumen. Si desea reducir el tamaño del volumen de almacenamiento de machine learning en uso, cree otra instancia de cuaderno con el tamaño deseado.
En la parte inferior de la página, elija Actualizar instancia de cuaderno.
Cuando se complete la actualización, Inicie la instancia del cuaderno con la nueva configuración.
Para obtener más información sobre cómo actualizar la configuración de las instancias de SageMaker bloc de notas, consulte Actualizar una instancia de bloc de notas.
(Opcional) Configuración avanzada para instancias de SageMaker Notebook
El siguiente vídeo tutorial muestra cómo configurar y utilizar las instancias de SageMaker notebook a través de la consola de SageMaker IA. Incluye opciones avanzadas, como la configuración del ciclo de vida de la SageMaker IA y la importación de GitHub repositorios. (Duración: 26:04)
Para obtener la documentación completa sobre las instancias de SageMaker notebook, consulte Uso de Amazon SageMaker Notebook Instances.