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La expresión EnableExplanations

Modo de enfoque
La expresión EnableExplanations - Amazon SageMaker AI

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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El parámetro EnableExplanations es una cadena de expresión booleana de JMESPath. Se evalúa para cada registro de la solicitud de explicabilidad. Si se considera que este parámetro es verdadero, se explicará el registro. Si se evalúa que este parámetro es falso, no se generarán explicaciones.

SageMaker Clarify deserializa la salida del contenedor de modelos para cada registro en una estructura de datos compatible con JSON y, a continuación, usa el parámetro para evaluar los EnableExplanations datos.

Notas

Hay dos opciones para los registros en función del formato de la salida del contenedor de modelos.

  • Si la salida del contenedor de modelos está en formato CSV, se carga un registro como una matriz JSON.

  • Si la salida del contenedor de modelos está en formato JSON Lines, se carga un registro como un objeto JSON.

El EnableExplanations parámetro es una JMESPath expresión que se puede pasar durante las operaciones InvokeEndpoint oCreateEndpointConfig. Si la JMESPath expresión que ha proporcionado no es válida, se producirá un error al crear el punto final. Si la expresión es válida, pero el resultado de la evaluación de la expresión es inesperado, el punto de conexión se creará correctamente, pero se generará un error cuando se invoque el punto de conexión. Pruebe la expresión EnableExplanations mediante la API InvokeEndpoint y, a continuación, aplíquela a la configuración del punto de conexión.

A continuación se muestran algunos ejemplos de expresiones de EnableExplanations válidas. En los ejemplos, una JMESPath expresión incluye un literal con caracteres de comillas invertidas. Por ejemplo, `true` significa verdadero.

Expresión (representación de cadena) Salida del contenedor de modelos (representación de cadena) Resultado de la evaluación (booleano) Significado

'`true`'

(N/A)

True

Activa la explicabilidad en línea de forma incondicional.

'`false`'

(N/A)

False

Desactiva la explicabilidad en línea de forma incondicional.

'[1]>`0,5`'

'1,0,6'

True

Para cada registro, el contenedor de modelos genera su etiqueta predicha y probabilidad. Explica un registro si su probabilidad (en el índice 1) es superior a 0,5.

'probabilidad>`0,5`'

'{"etiqueta_predicha":1,"probabilidad":0,6}'

True

Para cada registro, el contenedor de modelos genera datos JSON. Explica un registro si su probabilidad es superior a 0,5.

'!contains(probabilities[:-1], max(probabilities))'

'{"probabilidades": [0,4, 0,1, 0,4], "etiquetas":["gato","perro","pez"]}'

False

Para un modelo multiclase: explica un registro si su etiqueta predicha (la clase que tiene el valor de probabilidad máximo) es la última clase. Literalmente, la expresión significa que el valor de probabilidad máxima no está en la lista de probabilidades, excluyendo la última.

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