Invoca ModelLifeCycle usando los ejemplos AWS CLI - Amazon SageMaker AI

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Invoca ModelLifeCycle usando los ejemplos AWS CLI

Puede utilizar la AWS CLI herramienta para gestionar sus AWS recursos. Algunos AWS CLI comandos incluyen acciones de búsqueda y listas. En la página siguiente se proporcionan ejemplos de cómo utilizarlos ModelPackage mientras se utilizan estos comandos. Para obtener información y ejemplos sobre cómo configurar la construcción del escenario, consulteEjemplos de construcción de la puesta en escena.

Los ejemplos de esta página utilizan las siguientes variables.

  • regiones la región en la que existe su paquete de modelos.

  • stage-namees el nombre de la etapa definida.

  • stage-statuses el nombre del estado escénico que ha definido.

A continuación se muestran ejemplos de AWS CLI comandos que utilizan ModelLifeCycle.

Busque sus paquetes de modelos con una stage-name que ya haya definido.

aws sagemaker search --region 'region' --resource ModelPackage --search-expression '{"Filters": [{"Name": "ModelLifeCycle.Stage","Value": "stage-name"}]}'

Enumere las acciones asociadas aModelLifeCycle.

aws sagemaker list-actions --region 'region' --action-type ModelLifeCycle

Cree un paquete modelo con ModelLifeCycle.

aws sagemaker create-model-package --model-package-group-name 'model-package-group-name' --source-uri 'source-uri' --region 'region' --model-life-cycle '{"Stage":"stage-name", "StageStatus":"stage-status", "StageDescription":"Your Staging Comment"}'

Actualice un paquete modelo con ModelLifeCycle.

aws sagemaker update-model-package --model-package 'model-package-arn' --region 'region' --model-life-cycle '{"Stage":"stage-name", "StageStatus":"stage-status"}'

Busca a través del ModelLifeCycle campo.

aws sagemaker search --region 'region' --resource ModelPackage --search-expression '{"Filters": [{"Name": "ModelLifeCycle.Stage","Value": "stage-name"}]}'

Obtenga los registros de auditoría para obtener ModelLifeField actualizaciones a través de Seguimiento del linaje de Amazon SageMaker ML APIs.

aws sagemaker list-actions --region 'region' --action-type ModelLifeCycle
aws sagemaker describe-action --region 'region' --action-name 'action-arn or action-name'