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Cómo Amazon SageMaker Processing configura la entrada y la salida de tu contenedor de procesamiento

Modo de enfoque
Cómo Amazon SageMaker Processing configura la entrada y la salida de tu contenedor de procesamiento - Amazon SageMaker AI

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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Cuando crea un trabajo de procesamiento mediante la operación CreateProcessingJob, puede especificar varios valores ProcessingInput y ProcessingOutput.

Utilice el ProcessingInput parámetro para especificar un URI de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) desde el que descargar datos y una ruta de acceso en el contenedor de procesamiento donde descargar los datos. El parámetro ProcessingOutput configura una ruta de acceso en su contenedor de procesamiento desde la que cargar datos y donde Amazon S3 cargará esos datos. Para ProcessingInput y ProcessingOutput, la ruta de acceso en el contenedor de procesamiento debe empezar por /opt/ml/processing/ .

Por ejemplo, podría crear un trabajo de procesamiento con un parámetro ProcessingInput que descargue datos desde s3://your-data-bucket/path/to/input/csv/data en /opt/ml/processing/csv en el contenedor de procesamiento y un parámetro ProcessingOutput que cargue datos desde /opt/ml/processing/processed_csv en s3://your-data-bucket/path/to/output/csv/data. Su trabajo de procesamiento leería los datos de entrada y escribiría los datos de salida en /opt/ml/processing/processed_csv. A continuación, carga los datos escritos en esta ruta a la ubicación de salida especificada por Amazon S3.

importante

Los enlaces simbólicos (symlinks) no se pueden utilizar para cargar datos de salida en Amazon S3. No se siguen los symlinks al cargar los datos de salida.

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