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nota
En esta sección se presupone que ha completado la sección anterior Requisitos previos para la consulta de documentos.
La consulta de documentos es una característica que puede utilizar al interactuar con los modelos fundacionales en Canvas. Con la consulta de documentos, puede acceder a un corpus de documentos almacenado en un índice de Amazon Kendra, que contiene el contenido de sus documentos y está estructurado de forma que permite realizar búsquedas en los documentos. Puede hacer preguntas específicas dirigidas a los datos de su índice de Amazon Kendra, y el modelo fundacional devuelve las respuestas a sus preguntas. Por ejemplo, puede consultar una base de conocimientos interna sobre información de TI y hacer preguntas como “¿Cómo me conecto a la red de mi empresa?” Para obtener más información acerca de cómo configurar un índice, consulte la Guía para desarrolladores de Amazon Kendra.
Al utilizar la función de consulta de documentos, los modelos fundacionales restringen sus respuestas al contenido de los documentos del índice con una técnica denominada Generación Aumentada de Recuperación (RAG). Esta técnica agrupa la información más relevante del índice junto con la solicitud del usuario y la envía al modelo fundacional para obtener una respuesta. Las respuestas se limitan a lo que se encuentra en el índice, lo que impide que el modelo dé respuestas incorrectas basadas en datos externos. Para obtener más información sobre este proceso, consulte la entrada del blog Compilación rápida de aplicaciones de IA generativa de gran precisión con datos empresariales
Para empezar, en una conversación con un modelo fundacional en Canvas, active el botón Consulta de documentos situado en la parte superior de la página. En el menú desplegable, seleccione el índice de Amazon Kendra que quiera consultar. A continuación, puede empezar a hacer preguntas relacionadas con los documentos de su índice.
importante
La consulta de documentos es compatible con la función Comparación de los resultados del modelo. Cualquier historial de chat existente se sobrescribe al iniciar un nuevo chat para comparar los resultados del modelo.