Canalizaciones
Canalizaciones de Amazon SageMaker es un servicio de orquestación de flujos de trabajo diseñado específicamente para automatizar el desarrollo de machine learning (ML).
Las canalizaciones ofrecen las siguientes ventajas con respecto a otras ofertas de flujo de trabajo de AWS:
Infraestructura sin servidor con escalado automático No necesita administrar la infraestructura de orquestación subyacente para ejecutar Canalizaciones, lo que le permite centrarse en las tareas principales de ML. SageMaker aprovisiona, escala y cierra automáticamente los recursos de computación de orquestación de canalizaciones según lo exija su carga de trabajo de ML.
Experiencia de usuario intuitiva Las canalizaciones se pueden crear y administrar a través de la interfaz que prefiera: editor visual, SDK, API o JSON. Puede arrastrar y soltar los distintos pasos de ML para crear sus canalizaciones en la interfaz visual de Amazon SageMaker Studio. En la siguiente captura de pantalla, se muestra el editor visual de Studio para las canalizaciones.
Si prefiere administrar sus flujos de trabajo de machine learning mediante programación, el SageMaker Python SDK ofrece características de orquestación avanzadas. Para obtener más información, consulte Canalizaciones de Amazon SageMaker
Integraciones de AWS Canalizaciones proporciona una integración perfecta con todas las características de SageMaker y otros servicios de AWS para automatizar el procesamiento de datos, el entrenamiento del modelos, el afinamiento, la evaluación, la implementación y los trabajos de supervisión. Puede incorporar las características de SageMaker en sus canalizaciones y navegar por ellas mediante enlaces profundos para crear, supervisar y depurar sus flujos de trabajo de machine learning a escala.
Costos reducidos Con Canalizaciones, solo paga por el entorno de SageMaker Studio y los trabajos subyacentes orquestados por Canalizaciones (por ejemplo, entrenamiento de SageMaker, procesamiento de SageMaker, inferencias de SageMaker y el almacenamiento de datos de Amazon S3).
Capacidad de auditorías y seguimiento del linaje Con Canalizaciones, puede realizar un seguimiento del historial de sus datos dentro de la ejecución de las canalizaciones. Seguimiento del linaje de ML de Amazon SageMaker le ayuda a analizar los orígenes de datos y los consumidores de datos en el ciclo de vida integral del desarrollo de machine learning.
