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Canalizaciones
Amazon SageMaker Pipelines es un servicio de organización de flujos de trabajo diseñado específicamente para automatizar el desarrollo del aprendizaje automático (ML).
Las canalizaciones ofrecen las siguientes ventajas en comparación con otras ofertas de flujo de trabajo: AWS
Infraestructura sin servidor con escalado automático No es necesario gestionar la infraestructura de orquestación subyacente para ejecutar Pipelines, lo que le permite centrarse en las tareas principales del aprendizaje automático. SageMaker La IA aprovisiona, escala y cierra automáticamente los recursos informáticos de orquestación de procesos según lo requiera su carga de trabajo de aprendizaje automático.
Experiencia de usuario intuitiva Los pipelines se pueden crear y gestionar a través de la interfaz que prefieras: editor visual APIs, SDK o JSON. Puedes seguir drag-and-drop los distintos pasos de ML para crear tus canalizaciones en la interfaz visual de Amazon SageMaker Studio. En la siguiente captura de pantalla, se muestra el editor visual de Studio para las canalizaciones.
Si prefieres gestionar tus flujos de trabajo de aprendizaje automático mediante programación, el SDK de SageMaker Python ofrece funciones de orquestación avanzadas. Para obtener más información, consulte Amazon SageMaker Pipelines
AWS Las integraciones Pipelines proporcionan una integración perfecta con todas las funciones de SageMaker IA y otros AWS servicios para automatizar el procesamiento de datos, el entrenamiento de modelos, el ajuste, la evaluación, el despliegue y la supervisión de las tareas. Puedes incorporar las funciones de SageMaker IA en tus canalizaciones y navegar por ellas mediante enlaces profundos para crear, supervisar y depurar tus flujos de trabajo de aprendizaje automático a escala.
Costes reducidos Con Pipelines, solo paga por el entorno de SageMaker Studio y los trabajos subyacentes organizados por Pipelines (por ejemplo, SageMaker formación, SageMaker procesamiento, inferencia de SageMaker inteligencia artificial y almacenamiento de datos en Amazon S3).
Capacidad de auditorías y seguimiento del linaje Con Canalizaciones, puede realizar un seguimiento del historial de sus datos dentro de la ejecución de las canalizaciones. Amazon SageMaker ML Lineage Tracking le ayuda a analizar las fuentes de datos y los consumidores de datos en el ciclo de vida del desarrollo del aprendizaje end-to-end automático.
