Ver los recursos del proyecto - Amazon SageMaker AI

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Ver los recursos del proyecto

Tras crear un proyecto, consulte los recursos asociados al proyecto en Amazon SageMaker Studio Classic.

Studio

  1. Abre la consola de SageMaker Studio siguiendo las instrucciones de Launch Amazon SageMaker Studio.

  2. En el panel de navegación de la izquierda, elija Implementaciones y, a continuación, elija Proyectos.

  3. Seleccione el nombre del proyecto cuyos detalles quiera ver. Aparece una página con los detalles del proyecto.

En la página de detalles del proyecto, puede ver las siguientes entidades y abrir cualquiera de las pestañas siguientes correspondientes a la entidad asociada al proyecto.

  • Repositorios: repositorios de código (repositorios) asociados a este proyecto. Si utilizas una plantilla SageMaker proporcionada por IA al crear tu proyecto, se crea un AWS CodeCommit repositorio o un repositorio de Git de terceros. Para obtener más información al respecto CodeCommit, consulta Qué es. AWS CodeCommit

  • Canalizaciones: canalizaciones de SageMaker IA ML que definen los pasos para preparar los datos, entrenar e implementar modelos. Para obtener información sobre las canalizaciones de SageMaker AI ML, consulte. Acciones de canalizaciones

  • Experimentos: uno o más experimentos de Amazon SageMaker Autopilot asociados al proyecto. Para obtener más información acerca del piloto automático, consulte SageMaker Piloto automático.

  • Grupos de modelos: grupos de versiones de modelos que se crearon mediante ejecuciones de canalizaciones en el proyecto. Para obtener información acerca de los grupos de modelos, consulte Cree un grupo de modelos.

  • Puntos finales: puntos finales de SageMaker IA que alojan modelos implementados para realizar inferencias en tiempo real. Cuando se aprueba una versión del modelo, se implementa en un punto de conexión.

  • Etiquetas: todas las etiquetas asociadas al proyecto. Para obtener más información sobre las etiquetas, consulte Tagging AWS resources en la Referencia general de AWS.

  • Metadatos: metadatos asociados al proyecto. Esto incluye la plantilla y la versión utilizadas, así como la ruta de inicialización de la plantilla.

Studio Classic

  1. Inicie sesión en Studio Classic. Para obtener más información, consulte Descripción general del dominio Amazon SageMaker AI.

  2. En la barra lateral de Studio Classic, seleccione el icono de Inicio ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ).

  3. Seleccione Implementaciones en el menú y, a continuación, seleccione Proyectos.

  4. Seleccione el nombre del proyecto cuyos detalles quiera ver.

    Aparece una pestaña con los detalles del proyecto.

En la pestaña de detalles del proyecto, puede ver las siguientes entidades asociadas al proyecto.

  • Repositorios: repositorios de código (repositorios) asociados a este proyecto. Si utilizas una plantilla SageMaker proporcionada por IA al crear tu proyecto, se crea un AWS CodeCommit repositorio o un repositorio de Git de terceros. Para obtener más información al respecto CodeCommit, consulta Qué es. AWS CodeCommit

  • Canalizaciones: canalizaciones de SageMaker IA ML que definen los pasos para preparar los datos, entrenar e implementar modelos. Para obtener información sobre las canalizaciones de SageMaker AI ML, consulte. Acciones de canalizaciones

  • Experimentos: uno o más experimentos de Amazon SageMaker Autopilot asociados al proyecto. Para obtener más información acerca del piloto automático, consulte SageMaker Piloto automático.

  • Grupos de modelos: grupos de versiones de modelos que se crearon mediante ejecuciones de canalizaciones en el proyecto. Para obtener información acerca de los grupos de modelos, consulte Cree un grupo de modelos.

  • Puntos finales: puntos finales de SageMaker IA que alojan modelos implementados para realizar inferencias en tiempo real. Cuando se aprueba una versión del modelo, se implementa en un punto de conexión.

  • Configuración: configuración del proyecto. Esto incluye el nombre y la descripción del proyecto, información sobre la plantilla del proyecto y SourceModelPackageGroupName, y los metadatos del proyecto.