Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Creación de una instancia del cuaderno
importante
IAMLas políticas personalizadas que permiten a Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic crear SageMaker recursos de Amazon también deben conceder permisos para añadir etiquetas a esos recursos. El permiso para añadir etiquetas a los recursos es obligatorio porque Studio y Studio Classic etiquetan automáticamente los recursos que crean. Si una IAM política permite a Studio y Studio Classic crear recursos, pero no permite el etiquetado, se pueden producir errores AccessDenied «» al intentar crear recursos. Para obtener más información, consulte Proporciona permisos para etiquetar SageMaker los recursos.
AWS Políticas gestionadas para Amazon SageMakerque otorgan permisos para crear SageMaker recursos ya incluyen permisos para añadir etiquetas al crear esos recursos.
Cree un cuaderno de Jupyter que contenga un entorno instalado previamente con la instalación de Anaconda predeterminada y Python3.
Para crear un cuaderno de Jupyter, realice el siguiente procedimiento
Abre la SageMaker consola de Amazon en https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
. -
Abra una instancia de cuaderno activa; para ello, elija Abrir junto a su nombre. Aparecerá la página del servidor de cuaderno de Jupyter:
-
Para crear un cuaderno, elija Archivos, Nuevo y conda_python3.
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Póngale un nombre al cuaderno.
Paso siguiente
Obtenga el cliente Amazon SageMaker Boto 3
