Personalice SageMaker HyperPod los clústeres mediante scripts de ciclo de vida

Planifique cómo quiere crear los nodos de Slurm en un clúster. HyperPod Por ejemplo, si quieres configurar dos nodos de Slurm, tendrás que configurar dos grupos de instancias en un clúster. HyperPod

Prepara un provisioning_parameters.json archivo, que es un. Formulario de configuración para aprovisionar nodos de Slurm en HyperPod provisioning_parameters.jsondebe contener la información de configuración del nodo de Slurm que se va a aprovisionar en el clúster. HyperPod Esto debería reflejar el diseño de los nodos de Slurm del paso 1.

Prepare un conjunto de scripts de ciclo de vida para configurar Slurm, HyperPod instalar paquetes de software y configurar un entorno en el clúster para su caso de uso. Debe estructurar los scripts del ciclo de vida para que se ejecuten colectivamente en orden en un script de Python central (lifecycle_script.py) y escribir un script de shell de punto de entrada (on_create.sh) para ejecutar el script de Python. El script de shell de punto de entrada es lo que debe proporcionar a una solicitud de creación de HyperPod clústeres más adelante en el paso 5.

Además, tenga en cuenta que debe escribir los scripts para esperar resource_config.json que se generen HyperPod durante la creación del clúster. resource_config.jsoncontiene información sobre los recursos del HyperPod clúster, como las direcciones IP, los tipos de instancias yARNs, y es lo que debe usar para configurar Slurm.

Reúna todos los archivos de los pasos anteriores en una carpeta.

└── lifecycle_files // your local folder

    ├── provisioning_parameters.json
    ├── on_create.sh
    ├── lifecycle_script.py
    └── ... // more setup scrips to be fed into lifecycle_script.py

Cargue todos los archivos en un bucket de S3. Copie y conserve la ruta del depósito de S3. Tenga en cuenta que debe crear una ruta de bucket de S3 empezando por, sagemaker- ya que tiene que elegir una conexión IAMrol para SageMaker HyperPod con AmazonSageMakerClusterInstanceRolePolicy, que solo permite las rutas de bucket de S3 que comiencen con el prefijosagemaker-. El siguiente comando es un ejemplo de comando para cargar todos los archivos en un bucket de S3.

aws s3 cp --recursive ./lifecycle_files s3://sagemaker-hyperpod-lifecycle/src

Prepare una solicitud HyperPod de creación de clústeres.

En esta etapa, asegúrate de crear grupos de instancias con la misma estructura que planeaste en los pasos 1 y 2. Además, asegúrate de especificar el depósito de S3 del paso 5 en los formularios de solicitud.

Envíe la solicitud de creación del clúster. HyperPod aprovisiona un clúster en función de la solicitud y, a continuación, crea un resource_config.json archivo en las instancias del HyperPod clúster y configura Slurm en el clúster ejecutando los scripts del ciclo de vida.