Modelos de SageMaker JumpStart la Fundación Amazon - Amazon SageMaker

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Modelos de SageMaker JumpStart la Fundación Amazon

Amazon SageMaker JumpStart ofrece modelos state-of-the-art básicos para casos de uso como la redacción de contenido, la generación de código, la respuesta a preguntas, la redacción de textos publicitarios, el resumen, la clasificación, la recuperación de información y más. Utilice los JumpStart modelos básicos para crear sus propias soluciones generativas de IA e integre soluciones personalizadas con funciones adicionales. SageMaker Para obtener más información, consulta Cómo empezar con Amazon SageMaker JumpStart.

Un modelo fundacional es un modelo grande previamente entrenado que se adapta a muchas tareas posteriores y, a menudo, sirve como punto de partida para desarrollar modelos más especializados. Algunos ejemplos de modelos básicos son el LLaMa -3-70b, el BLOOM 176B, el FLAN -T5 XL o el GPT -J 6B, que se entrenan previamente con grandes cantidades de datos de texto y se pueden ajustar para tareas lingüísticas específicas.

Amazon SageMaker JumpStart incorpora y mantiene modelos básicos disponibles públicamente para que puedas acceder a ellos, personalizarlos e integrarlos en tus ciclos de vida de aprendizaje automático. Para obtener más información, consulte Modelos fundacionales disponibles públicamente. Amazon SageMaker JumpStart también incluye modelos básicos patentados de proveedores externos. Para obtener más información, consulte Modelos fundacionales patentados.

Para empezar a explorar y experimentar con los modelos disponibles, consulte JumpStart uso del modelo básico. Todos los modelos básicos están disponibles para su uso mediante programación con SageMaker Python SDK. Para obtener más información, consulte Utilice modelos de base con SageMaker Python SDK.

Para obtener más información sobre las consideraciones que se deben tener en cuenta a la hora de elegir un modelo, consulte Fuentes modelo y acuerdos de licencia.

Para obtener información específica sobre la personalización y el ajuste de los modelos fundacionales, consulte Personalización del modelo básico.

Para obtener más información general sobre los modelos fundacionales, consulte el artículo On the Opportunities and Risks of Foundation Models.