Marcos y lenguajes de machine learning

Amazon SageMaker ofrece soporte nativo para lenguajes de programación y marcos de aprendizaje automático populares, lo que permite a los desarrolladores y científicos de datos aprovechar sus herramientas y tecnologías preferidas. Esta sección ofrece referencias para trabajar con Python y R, así como sus respectivos kits de desarrollo de software (SDKs) incluidos en ellos SageMaker. Además, cubre una amplia gama de marcos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, incluidos ApacheMXNet, PyTorch, TensorFlow.

Puedes usar Python y R de forma nativa en los núcleos de Amazon SageMaker Notebook. También hay kernels que admiten marcos específicos. Una forma muy popular de empezar SageMaker es usar Amazon SageMaker Python SDK. Proporciona Python de código abierto APIs y contenedores que facilitan el entrenamiento y la implementación de modelos SageMaker, así como ejemplos para su uso con varios marcos diferentes de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Para obtener información sobre el uso de marcos específicos o cómo usar R en SageMaker, consulte los siguientes temas.

Idiomas SDKs y guías de usuario:

Guías de marcos de aprendizaje profundo y machine learning: