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Usa Apache MXNet con Amazon SageMaker
Se puede utilizar SageMaker para entrenar e implementar un modelo mediante código personalizado. MXNet Los SDK MXNet estimadores y modelos de Amazon SageMaker Python
¿Qué quiere hacer?
- Quiero entrenar un modelo personalizadoMXNet. SageMaker
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Para obtener documentación, consulte Entrenar un modelo con MXNet
. - Tengo un MXNet modelo en SageMaker el que me he formado y quiero implementarlo en un punto final hospedado.
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Para obtener más información, consulte Implementar MXNet modelos
. - Tengo un MXNet modelo con el que me entrené fuera y quiero implementarlo en un SageMaker punto final SageMaker
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Para obtener más información, consulte Deploy Endpoints from Model Data
. - Quiero ver la API documentación de las SDK MXNet clases de Amazon SageMaker Python
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Para obtener más información, consulte MXNetClases
. - Quiero encontrar el repositorio de SageMaker MXNet contenedores.
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Para obtener más información, consulte GitHub Repositorio de SageMaker MXNet contenedores
. - Deseo obtener información sobre MXNet las versiones compatibles con AWS Deep Learning Containers.
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Para obtener más información, consulte Available Deep Learning Container Images
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Para obtener información general sobre cómo escribir MXNet guiones de entrenamiento en modo MXNet script y usar estimadores y modelos en modo script con SageMaker, consulte Uso MXNet con Python SageMaker
