Recursos para usar Apache MXNet con Amazon SageMaker
Los modelos y estimadores de MXNet del Amazon SageMaker Python SDK
¿Qué quiere hacer?
- Quiero entrenar un modelo MXNet personalizado en SageMaker.
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Para obtener la documentación, consulte Train a Model with MXNet
. - Tengo un modelo MXNet que he entrenado en SageMaker y quiero implementarlo en un punto de conexión alojado.
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Para obtener más información, consulte Deploy MXNet models
. - Tengo un modelo de MXNet que he entrenado fuera de SageMaker y quiero implementarlo en un punto de conexión de SageMaker.
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Para obtener más información, consulte Deploy Endpoints from Model Data
. - Quiero ver la documentación de la API para las clases de MXNet del Amazon SageMaker Python SDK
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Para obtener más información, consulte MXNet Classes
. - Quiero encontrar el repositorio de contenedores MXNet de SageMaker.
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Para obtener más información, consulte el repositorio de GitHub de contenedores de MXNet de SageMaker
. - Quiero obtener información sobre las versiones de MXNet compatibles con contenedores de aprendizaje profundo de AWS.
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Para obtener más información, consulte Available Deep Learning Container Images
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Para obtener información general sobre la escritura de scripts de entrenamiento en modo de script de MXNet y el uso de estimadores y modelos de modo de script de MXNet con SageMaker, consulte Using MXNet with the SageMaker Python SDK
