Alarmas y registros para realizar un seguimiento de las métricas de los puntos de conexión asíncronos - Amazon SageMaker AI

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Alarmas y registros para realizar un seguimiento de las métricas de los puntos de conexión asíncronos

Puedes monitorizar la SageMaker IA con Amazon CloudWatch, que recopila datos sin procesar y los procesa para convertirlos en métricas legibles prácticamente en tiempo real. Con Amazon CloudWatch, puede acceder a la información histórica y obtener una mejor perspectiva del rendimiento de su aplicación o servicio web. Para obtener más información sobre Amazon CloudWatch, consulta ¿Qué es Amazon CloudWatch?

Monitorear con CloudWatch

Abajo, encontrará una lista completa de las métricas para puntos de conexión asíncronos, que se encuentran en el espacio de nombres AWS/SageMaker. Las métricas que no estén en esta lista no se publican si el punto de conexión está habilitado para la inferencia asincrónica. Estas son algunas de esas métricas:

  • OverheadLatency

  • Invocations

  • InvocationsPerInstance

Métricas de puntos de conexión comunes

Estas métricas son las mismas que las que se publican actualmente para los puntos de conexión en tiempo real. Para obtener más información sobre otras métricas de Amazon CloudWatch, consulta Supervisar la SageMaker IA con Amazon CloudWatch.

Nombre de métrica Descripción Unidad/estadísticas

Invocation4XXErrors

El número de solicitudes donde el modelo devolvió un código de respuesta HTTP 4xx. Para cada respuesta 4xx, se envía 1; de lo contrario, se envía 0.

Unidades: ninguna

Estadísticas válidas: Average, Sum

Invocation5XXErrors

El número de InvokeEndpoint solicitudes en las que el modelo devolvió un código de respuesta HTTP de 5 veces mayor. Para cada respuesta 5xx, se envía 1; de lo contrario, se envía 0.

Unidades: ninguna

Estadísticas válidas: Average, Sum

ModelLatency

El intervalo de tiempo que tarda un modelo en responder, visto desde la SageMaker IA. Este intervalo incluye el tiempo de comunicación local empleado en el envío de la solicitud y la recuperación de la respuesta del contenedor de un modelo, así como el tiempo que se tarda en completar la inferencia en el contenedor.

Unidades: microsegundos

Estadísticas válidas: Average, Sum, Min, Max, Sample Count.

Métricas de puntos de conexión de inferencia asíncrona

Estas métricas se publican para los puntos de conexión habilitados para la inferencia asíncrona. Las métricas siguientes se publican con una dimensión de EndpointName:

Nombre de métrica Descripción Unidad/estadísticas

ApproximateBacklogSize

El número de elementos en la cola de un punto de conexión que se están procesando actualmente o que aún no se están procesando.

Unidades: recuento

Estadísticas válidas: Max, Min, Average.

ApproximateBacklogSizePerInstance

El número de elementos de la cola dividido por el número de instancias detrás de un punto de conexión. Esta métrica se usa principalmente para configurar el escalado automático de la aplicación para un punto de conexión con capacidad asíncrona.

Unidades: recuento

Estadísticas válidas: Max, Min, Average.

ApproximateAgeOfOldestRequest

Antigüedad de la solicitud más antigua de la cola.

Unidades: segundos

Estadísticas válidas: Max, Min, Average.

HasBacklogWithoutCapacity

El valor de esta métrica es 1 cuando hay solicitudes en la cola pero cero instancias detrás del punto de conexión. El valor es 0 en todos los demás momentos. Puede usar esta métrica para escalar automáticamente el punto de conexión desde cero instancias al recibir una nueva solicitud en la cola.

Unidades: recuento

Estadísticas válidas: Average.

Las métricas siguientes se publican con las dimensiones de EndpointName y VariantName:

Nombre de métrica Descripción Unidad/estadísticas

RequestDownloadFailures

Cuando se produce un error de inferencia debido a un problema al descargar la solicitud de Amazon S3.

Unidades: recuento

Estadísticas válidas: Sum

ResponseUploadFailures

Cuando se produce un error de inferencia debido a un problema al cargar la respuesta a Amazon S3.

Unidades: recuento

Estadísticas válidas: Sum

NotificationFailures

Cuando se produce un problema al publicar las notificaciones.

Unidades: recuento

Estadísticas válidas: Sum

RequestDownloadLatency

Tiempo total para descargar la carga de solicitud.

Unidades: microsegundos

Estadísticas válidas: Average, Sum, Min, Max, Sample Count.

ResponseUploadLatency

Tiempo total para cargar la carga de la respuesta.

Unidades: microsegundos

Estadísticas válidas: Average, Sum, Min, Max, Sample Count.

ExpiredRequests

Número de solicitudes en la cola que fallan debido a que han alcanzado el TTL de la solicitud especificada.

Unidades: recuento

Estadísticas válidas: Sum

InvocationFailures

Si se produce un error en una invocación por cualquier motivo.

Unidades: recuento

Estadísticas válidas: Sum

InvocationsProcesssed

Número de invocaciones asíncronas procesadas por el punto de conexión.

Unidades: recuento

Estadísticas válidas: Sum

TimeInBacklog

Tiempo total durante el que la solicitud ha estado en cola antes de procesarse. Esto no incluye el tiempo de procesamiento real (es decir, el tiempo de descarga, el tiempo de carga o la latencia del modelo).

Unidades: milisegundos

Estadísticas válidas: Average, Sum, Min, Max, Sample Count.

TotalProcessingTime

El tiempo en que la SageMaker IA recibió la solicitud de inferencia y el momento en que terminó de procesarse. Esto incluye el tiempo para tareas pendientes y el tiempo necesario para cargar y enviar las notificaciones de respuesta que pueda haber.

Unidades: milisegundos

Estadísticas válidas: Average, Sum, Min, Max, Sample Count.

Amazon SageMaker Asynchronous Inference también incluye métricas a nivel de host. Para obtener información sobre las métricas a nivel de host, consulte AI Jobs y Endpoint Metrics. SageMaker

Registros

Además de los registros del contenedor Model que se publican CloudWatch en Amazon en tu cuenta, también obtienes un nuevo registro de plataforma para rastrear y depurar las solicitudes de inferencia.

Los nuevos registros se publican en el grupo de registro del punto de conexión:

/aws/sagemaker/Endpoints/[EndpointName]

El nombre del flujo de registro consta de lo siguiente:

[production-variant-name]/[instance-id]/data-log.

Las líneas de registro contienen el identificador de inferencia de la solicitud para que los errores se puedan asignar fácilmente a una solicitud concreta.