Implementación de un modelo en Studio - Amazon SageMaker AI

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Implementación de un modelo en Studio

Después de registrar una versión del modelo y aprobarla para su implementación, impleméntela en un punto final de Amazon SageMaker AI para obtener inferencias en tiempo real. Puede implementar Implementación de un modelo desde el registro con Python o implementar su modelo en Amazon SageMaker Studio. A continuación, se proporcionan instrucciones sobre cómo implementar el modelo en Studio.

Esta función no está disponible en Amazon SageMaker Studio Classic.

Para poder implementar un paquete de modelos, deben cumplirse los siguientes requisitos para el paquete del modelo:

A continuación, se proporcionan instrucciones sobre cómo implementar un modelo en Studio.

Implementación de un modelo en Studio
  1. Abra la consola de Studio siguiendo las instrucciones de Inicie Amazon SageMaker Studio.

  2. Seleccione Modelos en el panel de navegación izquierdo.

  3. Seleccione la pestaña Modelos registrados, si aún no la ha seleccionado.

  4. Justo debajo de la etiqueta de la pestaña Modelos registrados, elija Grupos de modelos, si aún no lo ha seleccionado.

  5. (Opcional) Si tiene modelos que han compartido con usted, puede elegir entre Mis modelos o Compartidos conmigo.

  6. Seleccione las casillas de verificación de los modelos registrados. Si se cumplen los requisitos anteriores, podrá elegir el botón Implementar.

  7. Elija Implementar para abrir la página Implementar modelo en punto de conexión.

  8. Configure los recursos de implementación en Configuración del punto de conexión.

  9. Una vez que haya verificado la configuración, elija Implementar. A continuación, el modelo se implementará en el punto de conexión con el estado En servicio.