Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Si quiere desactivar el depurador por completo, realice una de las siguientes acciones:
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Antes de empezar un trabajo de entrenamiento, haga lo siguiente:
Para detener tanto la monitorización como la elaboración de perfiles, incluya el parámetro
disable_profileren su estimador y establézcalo enTrue.aviso
Si lo desactiva, no podrá ver todo el panel de información del depurador de Studio ni el informe de creación de perfiles generado automáticamente.
Para detener la depuración, establezca el parámetro
debugger_hook_configenFalse.aviso
Si lo desactiva, no podrá recopilar los tensores de salida y no podrá depurar los parámetros de su modelo.
estimator=Estimator( ... disable_profiler=True debugger_hook_config=False )Para obtener más información sobre los parámetros específicos del depurador, consulte SageMaker AI Estimator en
el SDK de Amazon Python. SageMaker -
Haga lo siguiente mientras se ejecuta un trabajo de entrenamiento.
Para deshabilitar tanto la supervisión como la creación de perfiles mientras se está ejecutando el trabajo de entrenamiento, utilice el siguiente classmethod del estimador:
estimator.disable_profiling()Para deshabilitar únicamente la creación de perfiles marco y mantener la monitorización del sistema, utilice el método
update_profiler.estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)Para obtener más información sobre los métodos de extensión del estimador, consulte los métodos de clase estimator.disable_profiling y estimator.update_profiler
en la documentación del SDK de Amazon Python. SageMaker
