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Centros privados seleccionados para el control de acceso modelo básico en JumpStart

Modo de enfoque
Centros privados seleccionados para el control de acceso modelo básico en JumpStart - Amazon SageMaker AI

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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Cree modelos básicos previamente JumpStart entrenados para su organización con centros privados. Utilice los últimos modelos fundacionales patentados y disponibles públicamente y, al mismo tiempo, aplique barreras de protección de gobernanza y garantice que su organización solo pueda acceder a los modelos aprobados.

Utilice centros de modelos privados para compartir modelos y cuadernos, centralizar artefactos de modelos, mejorar la detección de modelos y agilizar el uso de modelos en su organización. Los administradores pueden crear centros privados que incluyan subconjuntos de modelos adaptados a diferentes equipos, casos de uso o requisitos de seguridad. Los administradores pueden crear un centro de modelos JumpStart privado mediante el SDK de SageMaker Python. A continuación, los usuarios pueden explorar, entrenar e implementar el conjunto seleccionado de modelos mediante Amazon SageMaker Studio o el SDK de SageMaker Python.

Para obtener más información sobre cómo crear un centro de modelos privados, consulte Guía de administración para centros de modelos privados en Amazon SageMaker JumpStart.

Para obtener más información sobre cómo compartir centros de modelos privados entre cuentas, consulte Uso compartido entre cuentas para centros de modelos privados con AWS Resource Access Manager.

Para obtener más información sobre cómo acceder a un centro de modelos privados, consulte Acceda a centros de modelos seleccionados en Amazon SageMaker JumpStart.

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