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Entornos preinstalados de Studio Lab
Amazon SageMaker Studio Lab usa entornos conda para administrar paquetes (o bibliotecas) para sus proyectos. Esta guía explica qué son los entornos conda, cómo interactuar con ellos y los diferentes entornos preinstalados disponibles en Studio Lab.
Un entorno conda es un directorio que contiene una colección de paquetes que ha instalado. Permite crear entornos aislados con versiones de paquetes específicas, lo que evita conflictos entre proyectos con diferentes dependencias.
Puedes interactuar con los entornos conda en Studio Lab de dos maneras:
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Terminal: utilice el terminal para crear, activar y gestionar entornos.
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JupyterLab Bloc de notas: Al abrir un JupyterLab bloc de notas, seleccione el núcleo con el nombre del entorno que desee utilizar para utilizar los paquetes instalados en ese entorno.
Para ver un tutorial sobre la administración de entornos, consulte Administre su entorno
Studio Lab incluye varios entornos preinstalados que son entornos de memoria persistentes o no persistentes. Todos los cambios que se realicen en los entornos de memoria persistente se mantendrán para la próxima sesión. Los cambios en los entornos de memoria no persistente no se mantendrán en las próximas sesiones, pero Amazon actualizará y probará la compatibilidad de los paquetes que contienen. SageMaker Esta es una descripción general de cada entorno y su caso de uso:
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sagemaker-distribution: un entorno no persistente gestionado por Amazon SageMaker. Contiene paquetes populares para el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la visualización. Este entorno se actualiza periódicamente y se comprueba su compatibilidad. Utilice este entorno si desea una configuración totalmente gestionada con paquetes comunes preinstalados.El
sagemaker-distributionentorno está estrechamente relacionado con el entorno utilizado en Amazon SageMaker Studio Classic, por lo que, tras pasar de Studio Lab a Studio Classic, los portátiles deberían funcionar de forma similar. Para obtener información sobre cómo exportar su entorno de Studio Lab a Studio Classic, consulteExportación de un entorno de Amazon SageMaker Studio Lab a Amazon SageMaker Studio Classic. -
default: un entorno persistente con un mínimo de paquetes preinstalados. Utilice este entorno si desea personalizarlo considerablemente mediante la instalación de paquetes adicionales. -
studiolab: un entorno persistente en JupyterLab el que se instalan paquetes relacionados. Utilice este entorno para configurar la interfaz de JupyterLab usuario e instalar las extensiones de servidor de Jupyter. -
studiolab-safemode: Un entorno no persistente que se activa automáticamente cuando hay un problema con el tiempo de ejecución del proyecto. Utilice este entorno para solucionar problemas. Para obtener información sobre la solución de problemas, consulteSolución de problemas. -
base: Un entorno no persistente que se utiliza para la creación de herramientas del sistema. Este entorno no está diseñado para el uso de los clientes.
Para ver los paquetes en un entorno, ejecute el comandoconda list.
Para obtener más información sobre la instalación de paquetes en su entorno, consultePersonalice su entorno.
Si tiene pensado pasar de Studio Lab a Amazon SageMaker Studio Classic, consulteExportación de un entorno de Amazon SageMaker Studio Lab a Amazon SageMaker Studio Classic.
Para obtener información sobre SageMaker las imágenes y sus versiones, consulte SageMaker Imágenes de Amazon disponibles para su uso con Studio Classic.
