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Puede crear una función Lambda mediante la consola de Lambda AWS CLI, el o un AWS SDK en el lenguaje de programación compatible que elija. Utilice la Guía para AWS Lambda desarrolladores para obtener más información sobre cada una de estas opciones:
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Para saber cómo crear una función de Lambda con la consola, consulte Cree una función de Lambda con la consola.
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Para obtener información sobre cómo crear una función Lambda mediante AWS CLI, consulte Uso de AWS Lambda con la AWS interfaz de línea de comandos.
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Seleccione la sección correspondiente de la tabla de contenido para obtener más información sobre cómo trabajar con Lambda en el lenguaje que prefiera. Por ejemplo, seleccione Compilación con Python para obtener más información sobre el uso de Lambda con AWS SDK for Python (Boto3).
Ground Truth proporciona plantillas de anotación previa y posterior a través de una receta AWS Serverless Application Repository (SAR). Utilice el siguiente procedimiento para seleccionar la receta de Ground Truth en la consola de Lambda.
Utilice la receta SAR de Ground Truth para crear funciones de Lambda preanotación y postanotación:
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Abra la página Funciones
en la consola de Lambda. -
Seleccione Crear función.
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Seleccione Examinar el repositorio de aplicaciones sin servidor.
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En el cuadro de texto de búsqueda, escribe aws-sagemaker-ground-truth-recipe y selecciona esa aplicación.
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Seleccione Implementar. La implementación de la aplicación puede tardar un par de minutos.
Una vez implementada la aplicación, aparecen dos funciones en la sección Funciones de la consola de Lambda:
serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipePreHumanTaskFunc-y<id>serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipeAnnotationConsol-.<id> -
Seleccione una de estas funciones y añada su lógica personalizada en la sección Código.
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Cuando haya terminado con los cambios, seleccione Implementar para implementarlas.
