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Cómo funciona la interfaz de usuario del flujo de datos
Para ayudarle a navegar por el flujo de datos, Data Wrangler tiene las siguientes pestañas en el panel de navegación superior:
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Flujo de datos: esta pestaña le proporciona una vista visual del paso del flujo de datos en el que puede añadir o eliminar transformaciones y exportar datos.
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Datos: esta pestaña le ofrece una vista previa de los datos para que pueda comprobar los resultados de las transformaciones. También puede ver una lista ordenada de los pasos del flujo de datos y editarlos o reordenarlos.
nota
En esta pestaña, solo puede previsualizar las visualizaciones de datos (como la distribución de valores por columna) para las fuentes de datos de Amazon S3. No se admiten las visualizaciones de otras fuentes de datos, como Amazon Athena.
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Análisis: en esta pestaña, puede ver subpestañas independientes para cada análisis que cree. Por ejemplo, si crea un histograma y un informe de información y calidad de los datos (DQI), Canvas crea una pestaña para cada uno de ellos.
Al importar un conjunto de datos, el conjunto de datos original aparece en el flujo de datos y se denomina Fuente. SageMaker Canvas deduce automáticamente los tipos de cada columna del conjunto de datos y crea un nuevo marco de datos denominado Tipos de datos. Puede seleccionar este marco para actualizar los tipos de datos inferidos.
Los conjuntos de datos, las transformaciones y los análisis que utiliza en el flujo de datos se representan como pasos. Cada vez que agregue un paso de transformación, creará un marco de datos nuevo. Cuando se agregan varios pasos de transformación (salvo Unir o Concatenar) al mismo conjunto de datos, estos se apilan.
En la opción Combinar datos, Unir y concatenar crea pasos independientes que contienen el nuevo conjunto de datos unido o concatenado.
