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Amazon SageMaker Studio Lab es un servicio gratuito que ofrece a los clientes acceso a los recursos AWS informáticos en un entorno basado en código abierto JupyterLab. Se basa en la misma arquitectura e interfaz de usuario que Amazon SageMaker Studio Classic, pero con un subconjunto de capacidades de Studio Classic.
Con Studio Lab, puede usar los recursos de AWS cómputo para crear y ejecutar sus cuadernos Jupyter sin necesidad de abrir una cuenta. AWS Como Studio Lab se basa en el código abierto JupyterLab, puedes aprovechar las extensiones de Jupyter de código abierto para ejecutar tus cuadernos de Jupyter.
Studio Lab comparado con Amazon SageMaker Studio Classic
Si bien Studio Lab proporciona acceso gratuito a los recursos AWS informáticos, Amazon SageMaker Studio Classic ofrece las siguientes capacidades avanzadas de aprendizaje automático que Studio Lab no admite.
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Integración y entrega continuas (canalizaciones)
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Predicciones en tiempo real
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Entrenamiento distribuido a gran escala
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Preparación de datos (Amazon SageMaker Data Wrangler)
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Etiquetado de datos (Amazon SageMaker Ground Truth)
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Almacén de características
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Análisis de sesgos (Clarify)
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Implementación de modelos
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Supervisión de modelos
Studio Classic también admite un control de acceso y una seguridad detallados mediante AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) y (). AWS Key Management Service AWS KMS Studio Lab no es compatible con estas funciones de Studio Classic, ni admite el uso de estimadores ni de algoritmos de IA integrados. SageMaker
Para exportar sus proyectos de Studio Lab a fin de usarlos con Studio Classic, consulte Exportación de un entorno de Amazon SageMaker Studio Lab a Amazon SageMaker Studio Classic.
En los siguientes temas se proporciona información Studio Lab y cómo utilizarlo.
Temas
- Información general sobre los componentes de Amazon SageMaker Studio Lab
- Incorporación a Amazon SageMaker Studio Lab
- Administre su cuenta
- Lanzamiento del tiempo de ejecución del proyecto de Amazon SageMaker Studio Lab
- Uso de los activos iniciales de Amazon SageMaker Studio Lab
- Entornos preinstalados de Studio Lab
- Uso del tiempo de ejecución del proyecto de Amazon SageMaker Studio Lab
- Resolución de problemas