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SQLcaracterísticas y uso de la extensión
En esta sección se detallan las distintas funciones de la JupyterLab SQL extensión en Studio y se proporcionan instrucciones sobre cómo usarlas. Antes de que puedas usar la SQL extensión para acceder a los datos de tus JupyterLab blocs de notas y consultarlos, un administrador debe configurar primero la conexión a tus fuentes de datos. Para obtener información sobre cómo los administradores pueden crear conexiones a las fuentes de datos, consulteConfigure la conexión SQL de la extensión a las fuentes de datos para los administradores.
nota
Para usar la SQL extensión, la JupyterLab aplicación debe ejecutarse en una imagen SageMakerde distribución
La extensión incluye dos componentes para ayudarle a acceder a los datos de fuentes de datos preconfiguradas, a descubrirlos, consultarlos y analizarlos.
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Utilice la interfaz de usuario de la SQL extensión para descubrir y explorar las fuentes de datos. Las capacidades de la interfaz de usuario se pueden dividir a su vez en las siguientes subcategorías.
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Con el elemento de interfaz de usuario de exploración de datos, puede explorar sus fuentes de datos y explorar sus tablas, columnas y metadatos. Para obtener más información sobre las funciones de exploración de datos de la SQL extensión, consulteSQLnavegador de datos de extensión.
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El elemento de almacenamiento en caché de conexiones almacena en caché las conexiones para un acceso rápido. Para obtener más información sobre el almacenamiento en caché de las conexiones en la SQL extensión, consulte. SQLextensión, conexión, almacenamiento en caché.
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Utilice el SQLeditor y el ejecutor para escribir, editar y ejecutar SQL consultas en las fuentes de datos conectadas.
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Con el elemento SQLeditor, puede escribir, formatear y validar SQL sentencias en los cuadernos de su JupyterLab aplicación en Studio. Para obtener más información sobre las funciones del SQL editor, consulteSQLfunciones de edición de la extensión JupyterLab SQL.
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Con el elemento de SQLejecución, puede ejecutar sus SQL consultas y visualizar sus resultados desde los cuadernos de su JupyterLab aplicación en Studio. Para obtener más información sobre las capacidades SQL de ejecución, consulteSQLcaracterísticas de ejecución de la extensión JupyterLab SQL.
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