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Características y uso de la extensión de SQL
En esta sección se detallan las distintas funciones de la extensión JupyterLab SQL de Studio y se proporcionan instrucciones sobre cómo utilizarlas. Antes de poder utilizar la extensión SQL para acceder a los datos de las JupyterLab libretas y consultarlos, un administrador debe configurar primero la conexión a las fuentes de datos. Para obtener más información sobre cómo los administradores pueden crear conexiones a los orígenes de datos, consulte Conexiones de fuentes de datos de extensión SQL.
nota
Para usar la extensión SQL, la JupyterLab aplicación debe ejecutarse en una imagen de distribución de SageMaker IA de
La extensión incluye dos componentes para ayudarle a acceder a los datos de orígenes de datos preconfigurados, a detectarlos, consultarlos y analizarlos.
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Utilice la interfaz de usuario de la extensión de SQL para detectar y explorar sus orígenes de datos. Las capacidades de interfaz de usuario se pueden dividir aún más en las siguientes subcategorías.
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Con el elemento de interfaz de usuario de exploración de datos, puede examinar sus orígenes de datos y explorar sus tablas, columnas y metadatos. Para obtener más información sobre las características de exploración de datos de la extensión de SQL, consulte Exploración de los datos con la extensión de SQL.
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El elemento de almacenamiento en caché de conexiones almacena en caché las conexiones para un acceso rápido. Para obtener más información sobre el almacenamiento en caché de conexiones en la extensión de SQL, consulte Almacenamiento en caché de conexiones de extensiones de SQL.
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Utilice el editor y el ejecutor de SQL para escribir, editar y ejecutar consultas de SQL en los orígenes de datos conectados.
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Con el elemento editor de SQL, puede escribir, formatear y validar sentencias SQL en los cuadernos de su JupyterLab aplicación en Studio. Para obtener más información sobre las características del editor de SQL, consulte Características del editor SQL de la extensión JupyterLab SQL.
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Con el elemento de ejecución de SQL, puede ejecutar sus consultas SQL y visualizar sus resultados desde los cuadernos de su JupyterLab aplicación en Studio. Para obtener más información sobre las capacidades de ejecución de SQL, consulte Características de ejecución de SQL de la extensión JupyterLab SQL.
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