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Configuración de Amazon Timestream para LiveAnalytics
Configure el período de retención de datos para el almacén de memoria y el almacén magnético para que se adapte a los requisitos de procesamiento de datos, almacenamiento, rendimiento de consultas y costos.
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Configure la retención de datos del almacén de memoria para que se adapte a los requisitos de la aplicación para procesar los datos que llegan tarde. Los datos que llegan tarde son datos entrantes con una marca de tiempo anterior a la hora actual. Se emite desde recursos que agrupan eventos durante un período de tiempo antes de enviar los datos a Timestream LiveAnalytics, y también desde recursos con conectividad intermitente, por ejemplo, un sensor de IoT que está en línea de forma intermitente.
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Si prevé que los datos que llegan tarde lleguen ocasionalmente con marcas de tiempo antes de la retención en el almacén de memoria, debe habilitar la escritura magnética en su tabla. Una vez que hayas configurado una tabla, MagneticStoreWritesProperties esta aceptará los datos con marca de tiempo anteriores a la retención del almacén de memoria, pero dentro del período de retención del almacén magnético. EnableMagneticStoreWrites
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Tenga en cuenta las características de las consultas que planea ejecutar en Timestream, LiveAnalytics como los tipos de consultas, la frecuencia, el intervalo de tiempo y los requisitos de rendimiento. Esto se debe a que el almacén de memoria y el almacén magnético están optimizados para diferentes escenarios. El almacén de memoria está optimizado para point-in-time consultas rápidas que procesan pequeñas cantidades de datos recientes enviados a Timestream. LiveAnalytics El almacén magnético está optimizado para consultas analíticas rápidas que procesan volúmenes medianos o grandes de datos enviados a Timestream for. LiveAnalytics
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El período de retención de datos también debe estar influenciado por los requisitos de costo de su sistema.
Por ejemplo, imagine un escenario en el que el límite de retraso de los datos para su solicitud sea de 2 horas y sus aplicaciones envíen muchas consultas que procesen datos de un día, una semana o un mes. En ese caso, tal vez desee configurar un período de retención más corto para el almacén de memoria (de 2 a 3 horas) y permitir que fluyan más datos al almacén magnético, dado que el almacén magnético está optimizado para consultas analíticas rápidas.
Comprenda el impacto de aumentar o disminuir el período de retención de datos del almacén de memoria y del almacén magnético de una tabla existente.
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Al reducir el período de retención del almacén de memoria, los datos se mueven del almacén de memoria al almacén magnético y esta transferencia de datos es permanente. Timestream for LiveAnalytics no recupera los datos del almacén magnético para llenarlos en el almacén de memoria. Al reducir el período de retención del almacén magnético, los datos se eliminan del sistema y la eliminación de datos es permanente.
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Al aumentar el período de retención del almacén de memoria o del almacén magnético, el cambio se aplicará a los datos que se envíen a Timestream a LiveAnalytics partir de ese momento. Timestream for LiveAnalytics no recupera los datos del almacén magnético para llenarlos en el almacén de memoria. Por ejemplo, si el período de retención del almacén de memoria se estableció inicialmente en 2 horas y luego se aumentó a 24 horas, el almacén de memoria tardará 22 horas en contener datos equivalentes a 24 horas.
