¿Para qué sirve Amazon Timestream? LiveAnalytics - Amazon Timestream
Timestream para obtener beneficios clave LiveAnalytics Cronograma para casos de uso LiveAnalytics Cómo empezar a utilizar Timestream para LiveAnalytics

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

¿Para qué sirve Amazon Timestream? LiveAnalytics

Amazon Timestream LiveAnalytics for es una base de datos de series temporales rápida, escalable, totalmente administrada y diseñada específicamente que facilita el almacenamiento y el análisis de billones de puntos de datos de series temporales por día. Timestream for le LiveAnalytics permite ahorrar tiempo y costos en la administración del ciclo de vida de los datos de series temporales, ya que mantiene los datos recientes en la memoria y transfiere los datos históricos a un nivel de almacenamiento con costos optimizados en función de las políticas definidas por el usuario. El motor de consultas especialmente diseñado LiveAnalytics de Timestream for le permite acceder a los datos recientes e históricos y analizarlos juntos, sin tener que especificar su ubicación. Amazon Timestream LiveAnalytics for cuenta con funciones de análisis de series temporales integradas que le ayudan a identificar tendencias y patrones en sus datos prácticamente en tiempo real. Timestream for LiveAnalytics no tiene servidores y se escala automáticamente hacia arriba o hacia abajo para ajustar la capacidad y el rendimiento. Como no necesita administrar la infraestructura subyacente, puede concentrarse en optimizar y crear sus aplicaciones.

Timestream for LiveAnalytics también se integra con los servicios más utilizados para la recopilación de datos, la visualización y el aprendizaje automático. Puede enviar datos a Amazon Timestream LiveAnalytics para utilizarlos con Amazon Kinesis, AWS IoT Core MSK Amazon y Telegraf de código abierto. Puede visualizar los datos mediante Amazon QuickSight, Grafana y las herramientas de inteligencia empresarial mediante. JDBC También puedes usar Amazon SageMaker con Timestream LiveAnalytics para el aprendizaje automático.

Timestream para obtener beneficios clave LiveAnalytics

Las principales ventajas de Amazon Timestream LiveAnalytics for son:

  • Sin servidores con autoscalamiento: con Amazon Timestream LiveAnalytics for, no hay servidores que administrar ni capacidad de aprovisionamiento. A medida que cambian las necesidades de su aplicación, Timestream for escala automáticamente para LiveAnalytics ajustar la capacidad.

  • Administración del ciclo de vida de los datos: Amazon Timestream LiveAnalytics for simplifica el complejo proceso de administración del ciclo de vida de los datos. Ofrece almacenamiento por niveles, con un almacén de memoria para los datos recientes y un almacén magnético para los datos históricos. Amazon Timestream automatiza la transferencia de datos del almacén de memoria al almacén magnético en función de las políticas configurables por el usuario.

  • Acceso simplificado a los datos: con Amazon Timestream LiveAnalytics for, ya no necesitará usar herramientas dispares para acceder a datos recientes e históricos. El motor de consultas diseñado específicamente para Amazon Timestream LiveAnalytics for accede a los datos de todos los niveles de almacenamiento y los combina de forma transparente sin tener que especificar la ubicación de los datos.

  • Diseñado específicamente para series temporales: puede analizar rápidamente los datos de series temporales mediante funciones de series temporales integradas para SQL suavizar, aproximar e interpolar. Timestream for LiveAnalytics también admite agregados avanzados, funciones de ventana y tipos de datos complejos, como matrices y filas.

  • Siempre cifrados: Amazon Timestream garantiza que los datos LiveAnalytics de sus series temporales estén siempre cifrados, ya sea en reposo o en tránsito. Amazon Timestream LiveAnalytics for también le permite especificar AWS KMS una clave gestionada por el cliente CMK () para cifrar los datos del almacén magnético.

  • Alta disponibilidad: Amazon Timestream garantiza la alta disponibilidad de sus solicitudes de escritura y lectura mediante la replicación automática de los datos y la asignación de recursos en al menos 3 zonas de disponibilidad diferentes dentro de una sola región. AWS Para obtener más información, consulte el acuerdo de nivel de servicio de Timestream.

  • Durabilidad: Amazon Timestream garantiza la durabilidad de sus datos al replicar automáticamente los datos de la memoria y del almacén magnético en diferentes zonas de disponibilidad de una sola región. AWS Todos los datos se graban en el disco antes de confirmar que la solicitud de escritura está completa.

Cronograma para casos de uso LiveAnalytics

Algunos ejemplos de una lista creciente de casos de uso de Timestream incluyen: LiveAnalytics

  • Monitoree las métricas para mejorar el rendimiento y la disponibilidad de sus aplicaciones.

  • Almacenamiento y análisis de la telemetría industrial para agilizar la gestión y el mantenimiento de los equipos.

  • Seguimiento de la interacción del usuario con una aplicación a lo largo del tiempo.

  • Almacenamiento y análisis de datos de sensores de IoT.

Cómo empezar a utilizar Timestream para LiveAnalytics

Le recomendamos que comience leyendo las secciones siguientes:

Para obtener información sobre cómo empezar rápidamente a desarrollar aplicaciones para Timestream LiveAnalytics, consulte lo siguiente: