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Escrituras
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Asegúrese de que la marca de tiempo de los datos entrantes no sea anterior a la retención de datos configurada para el almacén de memoria ni posterior al período de ingesta futuro definido en. Cuotas Si se envían datos con una marca de tiempo fuera de estos límites, Timestream los rechazará, a LiveAnalytics menos que habilites la escritura magnética en la tabla. Si habilita la escritura en almacenamiento magnético, asegúrese de que la marca de tiempo de los datos entrantes no sea anterior a la retención de datos configurada para el almacenamiento magnético.
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Si prevé que los datos lleguen tarde, active la grabación magnética en la tabla. Esto permitirá la ingesta de datos con marcas de tiempo que estén fuera del período de retención del almacén de memoria, pero que aún se encuentren dentro del período de retención del almacenamiento magnético. Para configurarlo, actualice la
EnableMagneticStoreWritesmarca de la tablaMagneticStoreWritesProperties. Esta propiedad es falsa de forma predeterminada. Tenga en cuenta que las escrituras en el almacén magnético no estarán disponibles inmediatamente para consultarlas. Estarán disponibles en 6 horas. -
Dirija las cargas de trabajo de alto rendimiento al almacén de memoria asegurándose de que las marcas de tiempo de los datos ingeridos se encuentren dentro de los límites de retención del almacén de memoria. Las escrituras en el almacén magnético están limitadas a un número máximo de particiones del almacén magnético activas que pueden recibir ingestas simultáneas para una base de datos. Puedes ver esta
ActiveMagneticStorePartitionsmétrica en. CloudWatch Para reducir las particiones de almacenamiento magnético activas, trate de reducir el número de series y la duración del tiempo en que se ingieren simultáneamente los depósitos magnéticos. -
Al enviar datos a Timestream LiveAnalytics, agrupe varios registros en una sola solicitud para optimizar el rendimiento de la ingesta de datos.
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Resulta beneficioso agrupar los registros de la misma serie temporal y los registros con el mismo nombre de medida.
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Batch tantos registros como sea posible en una sola solicitud, siempre y cuando las solicitudes estén dentro de los límites de servicio definidos enCuotas.
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Utilice atributos comunes siempre que sea posible para reducir los costes de transferencia e ingesta de datos. Para obtener más información, consulte WriteRecords API.
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Si encuentra errores parciales en el lado del cliente al escribir datos en Timestream LiveAnalytics, puede volver a enviar el lote de registros que no se pudo ingerir una vez que haya abordado la causa del rechazo.
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Los datos ordenados por marcas de tiempo tienen un mejor rendimiento de escritura.
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Amazon Timestream LiveAnalytics for está diseñado para adaptarse automáticamente a las necesidades de su aplicación. Cuando Timestream for LiveAnalytics Notes se dispare en las solicitudes de escritura de su aplicación, es posible que esta experimente un cierto nivel de reducción del almacenamiento de memoria inicial. Si su aplicación experimenta una reducción del almacenamiento de memoria, continúe enviando datos a Timestream a la misma velocidad (o a una mayor) LiveAnalytics velocidad para permitir que Timestream se escale automáticamente para satisfacer las necesidades de su LiveAnalytics aplicación. Si observa una reducción del almacenamiento magnético, debe reducir la velocidad de ingestión del almacenamiento magnético hasta que disminuya el número de acumulaciones magnéticas.
ActiveMagneticStorePartitions
