Se utiliza UNLOAD para exportar los resultados de las consultas a S3 desde Timestream para LiveAnalytics - Amazon Timestream
VentajasCasos de uso

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Se utiliza UNLOAD para exportar los resultados de las consultas a S3 desde Timestream para LiveAnalytics

LiveAnalytics Por ahora, Amazon Timestream le permite exportar los resultados de sus consultas a Amazon S3 de forma rentable y segura utilizando la declaración. UNLOAD Gracias a UNLOAD esta declaración, ahora puede exportar datos de series temporales a buckets S3 seleccionados en formato Apache Parquet o con valores separados por comas (CSV), lo que proporciona flexibilidad para almacenar, combinar y analizar sus datos de series temporales con otros servicios. La UNLOAD declaración le permite exportar los datos de forma comprimida, lo que reduce los datos transferidos y el espacio de almacenamiento necesario. UNLOADtambién admite la partición en función de los atributos seleccionados al exportar los datos, lo que mejora el rendimiento y reduce el tiempo de procesamiento de los servicios intermedios que acceden a los datos. Además, puede usar las claves administradas de Amazon S3 (SSE-S3) o las claves administradas por AWS Key Management Service (AWS KMS) (SSE-KMS) para cifrar los datos exportados.

Ventajas de UNLOAD Timestream para LiveAnalytics

Los beneficios clave de usar la UNLOAD declaración son los siguientes.

  • Facilidad operativa: con UNLOAD esta declaración, puede exportar gigabytes de datos en una sola solicitud de consulta en Apache Parquet o en el CSV formato Apache Parquet, lo que proporciona flexibilidad para seleccionar el formato que mejor se adapte a sus necesidades de procesamiento posterior y facilita la creación de lagos de datos.

  • Seguro y rentable: la UNLOAD declaración ofrece la capacidad de exportar sus datos a un depósito de S3 de forma comprimida y de cifrar (SSE- KMS o SSE _S3) sus datos mediante claves administradas por el cliente, lo que reduce los costos de almacenamiento de datos y protege contra el acceso no autorizado.

  • Rendimiento: con UNLOAD esta declaración, puede particionar los datos al exportarlos a un bucket de S3. La partición de los datos permite a los servicios posteriores procesar los datos en paralelo, lo que reduce su tiempo de procesamiento. Además, los servicios intermedios pueden procesar solo los datos que necesitan, lo que reduce los recursos de procesamiento necesarios y, por lo tanto, los costes asociados.

Casos de uso UNLOAD de Timestream para LiveAnalytics

Puede usar la UNLOAD instrucción para escribir datos en su bucket de S3 de la siguiente manera.

  • Cree un almacén de datos: puede exportar gigabytes de resultados de consultas a un depósito de S3 y añadir más fácilmente datos de series temporales a su lago de datos. Puede utilizar servicios como Amazon Athena y Amazon Redshift para combinar sus datos de series temporales con otros datos relevantes para obtener información empresarial compleja.

  • Cree canalizaciones de datos de IA y aprendizaje automático: la UNLOAD declaración le permite crear fácilmente canalizaciones de datos para sus modelos de aprendizaje automático que acceden a datos de series temporales, lo que facilita el uso de datos de series temporales con servicios como Amazon y SageMaker Amazon. EMR

  • Simplifique el ETL procesamiento: la exportación de datos a depósitos de S3 puede simplificar el proceso de realizar operaciones de extracción, transformación y carga (ETL) en los datos, lo que le permite utilizar herramientas o AWS servicios de terceros, como AWS Glue, para procesar y transformar los datos sin problemas.