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Secuencia temporal de LiveAnalytics métricas y dimensiones
Cuando interactúas con Timestream for LiveAnalytics, envía las siguientes métricas y dimensiones a Amazon. CloudWatch Todas las métricas se agregan y notifican cada minuto. Puede utilizar los siguientes procedimientos para ver las métricas de Timestream for. LiveAnalytics
Para ver las métricas mediante la consola CloudWatch
Las métricas se agrupan en primer lugar por el espacio de nombres de servicio y, a continuación, por las diversas combinaciones de dimensiones dentro de cada espacio de nombres.
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Abra la CloudWatch consola en https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
. -
Si es necesario, cambie la región. En la barra de navegación, seleccione la región donde residen sus recursos de AWS . Para obtener más información, consulte Puntos de enlace del servicio de AWS.
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En el panel de navegación, seleccione Métricas.
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En la pestaña Todas las métricas, elija
AWS/Timestream for LiveAnalytics.
Para ver las métricas mediante la AWS CLI
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En el símbolo del sistema, ejecute el siguiente comando.
aws cloudwatch list-metrics --namespace "AWS/Timestream"
Dimensiones de Timestream para las métricas LiveAnalytics
Las métricas de Timestream LiveAnalytics se clasifican según los valores de la cuenta, el nombre de la tabla o la operación. Puede utilizar la CloudWatch consola para recuperar Timestream para LiveAnalytics los datos de cualquiera de las dimensiones de la siguiente tabla:
| Dimensión | Descripción |
|---|---|
DatabaseName
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Esta dimensión limita los datos a un flujo temporal específico para la base de datos. LiveAnalytics Este valor puede ser cualquier base de datos de la región actual y de la cuenta corriente AWS |
Operation
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Esta dimensión limita los datos a uno de los flujos de tiempo para LiveAnalytics las operaciones, como |
TableName
|
Esta dimensión limita los datos a una tabla específica de una base de datos Timestream for. LiveAnalyticss |
importante
CumulativeBytesMetered, UserErrors y SystemErrors las métricas solo tienen la Operation dimensión. SuccessfulRequestLatencylas métricas siempre tienen Operation una dimensión, pero también pueden tener las TableName dimensiones DatabaseName y, según el valor deOperation. Esto se debe a que Timestream para las operaciones a LiveAnalytics nivel de tabla tiene DatabaseName y TableName como dimensiones, pero las operaciones a nivel de cuenta no.
Secuencia temporal de las métricas LiveAnalytics
nota
Amazon CloudWatch agrega todo el siguiente flujo temporal de las LiveAnalytics métricas en intervalos de un minuto.
| Métrica | Descripción |
|---|---|
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Las solicitudes realizadas a Timestream satisfactoriamente LiveAnalytics durante el período de tiempo especificado. SuccessfulRequestLatency puede proporcionar dos tipos diferentes de información:
SuccessfulRequestLatency refleja la actividad solo dentro de Timestream LiveAnalytics y no tiene en cuenta la latencia de la red ni la actividad del lado del cliente. Unidades: Dimensiones
Estadísticas válidas:
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| Métrica | Descripción |
|---|---|
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El número de registros escritos del almacén magnético que se rechazaron de forma asíncrona. Esto puede suceder si el nuevo registro tiene una versión inferior a la versión actual o si el nuevo registro tiene una versión igual a la versión actual pero con datos diferentes. Unidades: Dimensiones
Estadísticas válidas:
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El número de informes de registros rechazados por Magnetic Store que no se cargaron debido a errores del usuario. Esto puede deberse a que los permisos de IAM no estén configurados correctamente o a que se haya eliminado un bucket de S3. Unidades: Dimensiones
Estadísticas válidas:
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El número de informes de registros rechazados por el almacén magnético que no se cargaron debido a errores del sistema. Unidades: Dimensiones
Estadísticas válidas:
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El número de particiones de almacenamiento magnético que ingieren datos de forma activa en un momento dado. Unidades: Dimensiones
Estadísticas válidas:
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Las más antiguas escriben en un almacén magnético que no está disponible para su consulta. Los registros escritos en el almacén magnético estarán disponibles para su consulta en un plazo de 6 horas. Unidades: Dimensiones
Estadísticas válidas:
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La cantidad de datos almacenados en el almacén de memoria, en bytes Unidades: Dimensiones: Estadísticas válidas:
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La cantidad de datos almacenados en el almacén magnético, en bytes Unidades: Dimensiones: Estadísticas válidas:
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La cantidad de datos medida mediante la ingesta a Timestream, en bytes. LiveAnalytics Unidades: Dimensiones: Estadísticas válidas: |
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El número de registros ingeridos en Timestream para. LiveAnalytics Unidades: Dimensiones: Estadísticas válidas: |
| Métrica | Descripción |
|---|---|
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La cantidad de datos escaneados por las consultas enviadas a Timestream, en bytes. LiveAnalytics Unidades: Dimensiones: Estadísticas válidas:
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ResourceCount |
Las unidades de cómputo de flujo temporal (TCUs) consumidas para la carga de trabajo de consultas en la cuenta. Esta métrica se emite con unidades de cálculo máximas y mínimas por minuto durante la carga de trabajo de consultas activas de la cuenta. Unidades: Estadísticas válidas: mínimo, máximo Dimensiones: |
| Métrica | Descripción |
|---|---|
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Las solicitudes a Timestream para LiveAnalytics eso generan un SystemError durante el período de tiempo especificado. A SystemError suele indicar un error de servicio interno. Unidades: Dimensiones: Estadísticas válidas:
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Las solicitudes a Timestream al respecto LiveAnalytics generan un InvalidRequest error durante el período de tiempo especificado. InvalidRequest Por lo general, indica un error del lado del cliente, como una combinación de parámetros no válida, un intento de actualizar una tabla inexistente o una firma de solicitud incorrecta. UserErrors representa la suma de las solicitudes no válidas para la AWS región actual y la cuenta corriente. AWS Unidades: Dimensiones: Estadísticas válidas:
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importante
No todas las estadísticas, tales como Average o Sum, son aplicables a todas las métricas. Sin embargo, todos estos valores están disponibles a través de Timestream para la LiveAnalytics consola, mediante la CloudWatch consola o AWS SDKs para todas las métricas. AWS CLI
