Prácticas recomendadas para los lagos de datos de Amazon Connect - Prácticas recomendadas para los lagos de datos de Amazon Connect

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Prácticas recomendadas para los lagos de datos de Amazon Connect

Fecha de publicación: 13 de mayo de 2021

Resumen

El servicio de atención al cliente es un elemento fundamental en la reputación de la marca y el éxito empresarial. Los centros de contacto son imprescindibles para crear una interacción bidireccional entre agente y cliente y son esenciales a la hora de ofrecer una experiencia superior de servicio de atención al cliente. Y viceversa: una mala experiencia puede provocar la pérdida de clientes. Las organizaciones invierten en centros de contacto omnicanal para obtener una ventaja competitiva a la hora de mejorar la experiencia del cliente.

Actualmente, las organizaciones están desarrollando estrategias de lagos de datos para aprovechar la inteligencia de los diversos y crecientes datos. El rápido crecimiento del volumen de datos crea desafíos en la capacidad de almacenamiento y administración de los datos. La encuesta indica un aumento del 9 % en el crecimiento orgánico de los ingresos de las organizaciones que implementaron un lago de datos.

Para obtener los beneficios de análisis más avanzados, las organizaciones necesitan una plataforma sólida y una solución rentable para administrar un centro de contacto próspero. Amazon Web Services (AWS) ofrece a los clientes un conjunto integral de servicios y una plataforma escalable para garantizar la alta disponibilidad, la seguridad y la resiliencia de un lago de datos en la nube.

En este documento técnico se describen las prácticas recomendadas para diseñar un lago de datos de centro de contacto con Amazon Connect.

¿Dispone de Well-Architected?

El Marco de AWS Well-Architected le ayuda a entender las ventajas y desventajas de las decisiones que toma al crear sistemas en AWS. Al utilizar el Marco, conocerá las prácticas recomendadas de arquitectura para diseñar y utilizar sistemas fiables, seguros, eficientes y rentables en la nube.

En la Lente de Machine Learning , nos centramos en cómo diseñar, implementar y construir sus cargas de trabajo de machine learning en la Nube de AWS. Esta lente se suma a las prácticas recomendadas descritas en el Marco de Well-Architected.

Introducción

Los centros de contacto en las instalaciones tradicionales suelen incluir varios sistemas propietarios, lo que da como resultado orígenes de datos dispares que contienen datos en varios formatos. Los desafíos que plantea la estandarización y la consolidación de la información ralentizan el descubrimiento de nuevos conocimientos empresariales o de posibles problemas operativos.

En el siguiente gráfico se muestra la arquitectura de un centro de contacto en las instalaciones tradicional.

Un diagrama que muestra el lago de datos del centro de contacto de Amazon Connect con servicios de análisis e IA o ML de AWS

Arquitectura de un centro de contacto en las instalaciones

Los datos desempeñan un papel fundamental en el éxito de un centro de contacto. La administración de los silos de datos es ineficiente y puede provocar una mala experiencia del cliente. Los clientes esperan una experiencia sin problemas cuando conectan con un centro de contacto. Disponer de una solución de lago de datos optimizada ayuda a los agentes a ofrecer una experiencia personalizada a los clientes. En la siguiente ilustración se muestra un enfoque estratégico para simplificar los complejos datos de los centros de contacto tradicionales en entornos de infraestructura, licencias y mantenimiento en Amazon Connect.

Un diagrama que muestra el lago de datos del centro de contacto de Amazon Connect con servicios de análisis e IA o ML de AWS

Un enfoque estratégico para simplificar los complejos datos de los centros de contacto tradicionales en Amazon Connect

Un lago de datos es un repositorio centralizado, seleccionado y seguro que almacena y controla todos los datos estructurados y no estructurados en sus formatos nativo o transformado para su análisis. AWS ofrece la variedad y profundidad de los servicios necesarios para crear una solución de lago de datos segura, escalable, integral y rentable. Puede usar los servicios de AWS para ingerir, almacenar, buscar, procesar y analizar datos de una amplia variedad de fuentes.

Este documento técnico proporciona las mejores prácticas de arquitectura para los puestos de tecnología, como directores de tecnología (CTOs), arquitectos, desarrolladores y profesionales de operaciones, a la hora de crear un lago de datos de centro de contacto con Amazon Connect.