Sélectionner vos préférences de cookies

Nous utilisons des cookies essentiels et des outils similaires qui sont nécessaires au fonctionnement de notre site et à la fourniture de nos services. Nous utilisons des cookies de performance pour collecter des statistiques anonymes afin de comprendre comment les clients utilisent notre site et d’apporter des améliorations. Les cookies essentiels ne peuvent pas être désactivés, mais vous pouvez cliquer sur « Personnaliser » ou « Refuser » pour refuser les cookies de performance.

Si vous êtes d’accord, AWS et les tiers approuvés utiliseront également des cookies pour fournir des fonctionnalités utiles au site, mémoriser vos préférences et afficher du contenu pertinent, y compris des publicités pertinentes. Pour accepter ou refuser tous les cookies non essentiels, cliquez sur « Accepter » ou « Refuser ». Pour effectuer des choix plus détaillés, cliquez sur « Personnaliser ».

Exemples de code pour Amazon ECR à l'aide d'Amazon ECR AWS SDKs

Mode de mise au point
Exemples de code pour Amazon ECR à l'aide d'Amazon ECR AWS SDKs - Amazon ECR

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Les exemples de code suivants montrent comment utiliser Amazon ECR avec un kit de développement AWS logiciel (SDK).

Les principes de base sont des exemples de code qui vous montrent comment effectuer les opérations essentielles au sein d’un service.

Les actions sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous indiquent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les voir en contexte dans leurs scénarios associés.

Pour obtenir la liste complète des guides de développement du AWS SDK et des exemples de code, consultezUtilisation d'Amazon ECR avec un SDK AWS. Cette rubrique comprend également des informations sur le démarrage et sur les versions précédentes de SDK.

Mise en route

Les exemples de code suivants montrent comment commencer à utiliser Amazon ECR.

Java
SDK pour Java 2.x
Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.ecr.EcrClient; import software.amazon.awssdk.services.ecr.model.EcrException; import software.amazon.awssdk.services.ecr.model.ListImagesRequest; import software.amazon.awssdk.services.ecr.paginators.ListImagesIterable; public class HelloECR { public static void main(String[] args) { final String usage = """ Usage: <repositoryName> Where: repositoryName - The name of the Amazon ECR repository. """; if (args.length != 1) { System.out.println(usage); System.exit(1); } String repoName = args[0]; EcrClient ecrClient = EcrClient.builder() .region(Region.US_EAST_1) .build(); listImageTags(ecrClient, repoName); } public static void listImageTags(EcrClient ecrClient, String repoName){ ListImagesRequest listImagesPaginator = ListImagesRequest.builder() .repositoryName(repoName) .build(); ListImagesIterable imagesIterable = ecrClient.listImagesPaginator(listImagesPaginator); imagesIterable.stream() .flatMap(r -> r.imageIds().stream()) .forEach(image -> System.out.println("The docker image tag is: " +image.imageTag())); } }
  • Pour plus de détails sur l'API, consultez ListImages dans AWS SDK for Java 2.x API Reference.

Kotlin
SDK pour Kotlin
Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

import aws.sdk.kotlin.services.ecr.EcrClient import aws.sdk.kotlin.services.ecr.model.ListImagesRequest import kotlin.system.exitProcess suspend fun main(args: Array<String>) { val usage = """ Usage: <repositoryName> Where: repositoryName - The name of the Amazon ECR repository. """.trimIndent() if (args.size != 1) { println(usage) exitProcess(1) } val repoName = args[0] listImageTags(repoName) } suspend fun listImageTags(repoName: String?) { val listImages = ListImagesRequest { repositoryName = repoName } EcrClient { region = "us-east-1" }.use { ecrClient -> val imageResponse = ecrClient.listImages(listImages) imageResponse.imageIds?.forEach { imageId -> println("Image tag: ${imageId.imageTag}") } } }
  • Pour plus de détails sur l'API, voir ListImages dans le AWS SDK pour la référence de l'API Kotlin.

Python
SDK pour Python (Boto3)
Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

import boto3 import argparse from boto3 import client def hello_ecr(ecr_client: client, repository_name: str) -> None: """ Use the AWS SDK for Python (Boto3) to create an Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) client and list the images in a repository. This example uses the default settings specified in your shared credentials and config files. :param ecr_client: A Boto3 Amazon ECR Client object. This object wraps the low-level Amazon ECR service API. :param repository_name: The name of an Amazon ECR repository in your account. """ print( f"Hello, Amazon ECR! Let's list some images in the repository '{repository_name}':\n" ) paginator = ecr_client.get_paginator("list_images") page_iterator = paginator.paginate( repositoryName=repository_name, PaginationConfig={"MaxItems": 10} ) image_names: [str] = [] for page in page_iterator: for schedule in page["imageIds"]: image_names.append(schedule["imageTag"]) print(f"{len(image_names)} image(s) retrieved.") for schedule_name in image_names: print(f"\t{schedule_name}") if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser(description="Run hello Amazon ECR.") parser.add_argument( "--repository-name", type=str, help="the name of an Amazon ECR repository in your account.", required=True, ) args = parser.parse_args() hello_ecr(boto3.client("ecr"), args.repository_name)
  • Pour plus de détails sur l'API, consultez ListImages in AWS SDK for Python (Boto3) API Reference.

Les exemples de code suivants montrent comment commencer à utiliser Amazon ECR.

Java
SDK pour Java 2.x
Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.ecr.EcrClient; import software.amazon.awssdk.services.ecr.model.EcrException; import software.amazon.awssdk.services.ecr.model.ListImagesRequest; import software.amazon.awssdk.services.ecr.paginators.ListImagesIterable; public class HelloECR { public static void main(String[] args) { final String usage = """ Usage: <repositoryName> Where: repositoryName - The name of the Amazon ECR repository. """; if (args.length != 1) { System.out.println(usage); System.exit(1); } String repoName = args[0]; EcrClient ecrClient = EcrClient.builder() .region(Region.US_EAST_1) .build(); listImageTags(ecrClient, repoName); } public static void listImageTags(EcrClient ecrClient, String repoName){ ListImagesRequest listImagesPaginator = ListImagesRequest.builder() .repositoryName(repoName) .build(); ListImagesIterable imagesIterable = ecrClient.listImagesPaginator(listImagesPaginator); imagesIterable.stream() .flatMap(r -> r.imageIds().stream()) .forEach(image -> System.out.println("The docker image tag is: " +image.imageTag())); } }
  • Pour plus de détails sur l'API, consultez ListImages dans AWS SDK for Java 2.x API Reference.

Kotlin
SDK pour Kotlin
Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

import aws.sdk.kotlin.services.ecr.EcrClient import aws.sdk.kotlin.services.ecr.model.ListImagesRequest import kotlin.system.exitProcess suspend fun main(args: Array<String>) { val usage = """ Usage: <repositoryName> Where: repositoryName - The name of the Amazon ECR repository. """.trimIndent() if (args.size != 1) { println(usage) exitProcess(1) } val repoName = args[0] listImageTags(repoName) } suspend fun listImageTags(repoName: String?) { val listImages = ListImagesRequest { repositoryName = repoName } EcrClient { region = "us-east-1" }.use { ecrClient -> val imageResponse = ecrClient.listImages(listImages) imageResponse.imageIds?.forEach { imageId -> println("Image tag: ${imageId.imageTag}") } } }
  • Pour plus de détails sur l'API, voir ListImages dans le AWS SDK pour la référence de l'API Kotlin.

Python
SDK pour Python (Boto3)
Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

import boto3 import argparse from boto3 import client def hello_ecr(ecr_client: client, repository_name: str) -> None: """ Use the AWS SDK for Python (Boto3) to create an Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) client and list the images in a repository. This example uses the default settings specified in your shared credentials and config files. :param ecr_client: A Boto3 Amazon ECR Client object. This object wraps the low-level Amazon ECR service API. :param repository_name: The name of an Amazon ECR repository in your account. """ print( f"Hello, Amazon ECR! Let's list some images in the repository '{repository_name}':\n" ) paginator = ecr_client.get_paginator("list_images") page_iterator = paginator.paginate( repositoryName=repository_name, PaginationConfig={"MaxItems": 10} ) image_names: [str] = [] for page in page_iterator: for schedule in page["imageIds"]: image_names.append(schedule["imageTag"]) print(f"{len(image_names)} image(s) retrieved.") for schedule_name in image_names: print(f"\t{schedule_name}") if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser(description="Run hello Amazon ECR.") parser.add_argument( "--repository-name", type=str, help="the name of an Amazon ECR repository in your account.", required=True, ) args = parser.parse_args() hello_ecr(boto3.client("ecr"), args.repository_name)
  • Pour plus de détails sur l'API, consultez ListImages in AWS SDK for Python (Boto3) API Reference.

SDK pour Java 2.x
Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.ecr.EcrClient; import software.amazon.awssdk.services.ecr.model.EcrException; import software.amazon.awssdk.services.ecr.model.ListImagesRequest; import software.amazon.awssdk.services.ecr.paginators.ListImagesIterable; public class HelloECR { public static void main(String[] args) { final String usage = """ Usage: <repositoryName> Where: repositoryName - The name of the Amazon ECR repository. """; if (args.length != 1) { System.out.println(usage); System.exit(1); } String repoName = args[0]; EcrClient ecrClient = EcrClient.builder() .region(Region.US_EAST_1) .build(); listImageTags(ecrClient, repoName); } public static void listImageTags(EcrClient ecrClient, String repoName){ ListImagesRequest listImagesPaginator = ListImagesRequest.builder() .repositoryName(repoName) .build(); ListImagesIterable imagesIterable = ecrClient.listImagesPaginator(listImagesPaginator); imagesIterable.stream() .flatMap(r -> r.imageIds().stream()) .forEach(image -> System.out.println("The docker image tag is: " +image.imageTag())); } }
  • Pour plus de détails sur l'API, consultez ListImages dans AWS SDK for Java 2.x API Reference.

Rubrique suivante :

Principes de base

Rubrique précédente :

Travailler avec AWS SDKs
ConfidentialitéConditions d'utilisation du sitePréférences de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou ses affiliés. Tous droits réservés.