Identification des demandes Amazon S3 à l'aide CloudTrail

Dans Amazon S3, vous pouvez identifier les demandes à l'aide d'un journal d' AWS CloudTrail événements. AWS CloudTrail est la méthode préférée pour identifier les demandes Amazon S3, mais si vous utilisez les journaux d'accès aux serveurs Amazon S3, consultezUtilisation des journaux d’accès au serveur Amazon S3 pour identifier des demandes.

Identification des demandes adressées à Amazon S3 dans un CloudTrail journal

Une fois que vous avez configuré CloudTrail la transmission d'événements vers un compartiment, vous devriez commencer à voir des objets se diriger vers votre compartiment de destination sur la console Amazon S3. Ils se présentent dans le format suivant :

s3://amzn-s3-demo-bucket1/AWSLogs/111122223333/CloudTrail/Region/yyyy/mm/dd

Les événements enregistrés par CloudTrail sont stockés sous forme compressée, gzipped JSONobjets de votre compartiment S3. Pour rechercher efficacement les demandes, vous devez utiliser un service tel qu'Amazon Athena pour indexer et interroger les CloudTrail journaux.

Pour plus d'informations sur Athena CloudTrail et Athena, consultez la section Création de la table pour les AWS CloudTrail journaux dans Athena à l'aide de la projection de partitions dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.

Identification des demandes Amazon S3 Signature version 2 en utilisant CloudTrail

Vous pouvez utiliser un journal d' CloudTrail événements pour identifier API la version de signature utilisée pour signer une demande dans Amazon S3. Cette fonctionnalité est importante étant donné que la prise en charge de Signature Version 2 va être désactivée (obsolète). Après cela, Amazon S3 n'acceptera plus les demandes utilisant Signature Version 2, et toutes les demandes devront utiliser le processus de signature Signature Version 4.

Nous vous recommandons vivement de l'utiliser CloudTrail pour déterminer si l'un de vos flux de travail utilise la signature Signature version 2. Pour y remédier, mettez à niveau vos bibliothèques et votre code afin qu'ils utilisent plutôt Signature Version 4 afin d'éviter tout impact sur votre entreprise.

Pour plus d'informations, consultez Annonce : AWS CloudTrail pour Amazon S3 ajoute de nouveaux champs pour un audit de sécurité amélioré dans AWS re:Post.

AWS CloudTrail est la méthode préférée pour identifier les demandes de signature version 2. Si vous utilisez les journaux d'accès au serveur Amazon S3, consultez Identification des demandes Signature Version 2 à l’aide des journaux d’accès Amazon S3.

Exemples de requête Athena pour l'identification de demandes Amazon S3 Signature Version 2

SELECT EventTime, EventName as S3_Action, requestParameters as Request_Parameters, awsregion as AWS_Region, sourceipaddress as Source_IP, useragent as User_Agent
FROM s3_cloudtrail_events_db.cloudtrail_table
WHERE eventsource='s3.amazonaws.com'
AND json_extract_scalar(additionalEventData, '$.SignatureVersion')='SigV2'
LIMIT 10;
                

SELECT useridentity.arn, Count(requestid) as RequestCount
FROM s3_cloudtrail_events_db.cloudtrail_table
WHERE eventsource='s3.amazonaws.com'
    and json_extract_scalar(additionalEventData, '$.SignatureVersion')='SigV2'
Group by useridentity.arn
                

Partitionnement des données Signature Version 2

Si vous devez interroger un large volume de données, vous pouvez réduire les coûts et l'exécution d'Athena en créant une table partitionnée.

Pour ce faire, créez une nouvelle table avec des partitions, comme suit.

   CREATE EXTERNAL TABLE s3_cloudtrail_events_db.cloudtrail_table_partitioned(
        eventversion STRING,
        userIdentity STRUCT<
            type:STRING,
            principalid:STRING,
            arn:STRING,
            accountid:STRING,
            invokedby:STRING,
            accesskeyid:STRING,
            userName:STRING,
         sessioncontext:STRUCT<
                    attributes:STRUCT< 
                    mfaauthenticated:STRING,
                    creationdate:STRING>,
                    sessionIssuer:STRUCT<
                    type:STRING,
                    principalId:STRING,
                    arn:STRING,
                    accountId:STRING,
                    userName:STRING>
                >
             >,
        eventTime STRING,
        eventSource STRING,
        eventName STRING,
        awsRegion STRING,
        sourceIpAddress STRING,
        userAgent STRING,
        errorCode STRING,
        errorMessage STRING,
        requestParameters STRING,
        responseElements STRING,
        additionalEventData STRING,
        requestId STRING,
        eventId STRING,
        resources ARRAY<STRUCT<ARN:STRING,accountId: STRING,type:STRING>>, 
        eventType STRING,
        apiVersion STRING,
        readOnly STRING,
        recipientAccountId STRING,
        serviceEventDetails STRING,
        sharedEventID STRING,
        vpcEndpointId STRING
    )   
    PARTITIONED BY (region string, year string, month string, day string)
    ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde' 
    STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.SymlinkTextInputFormat'
    OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
    LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket1/AWSLogs/111122223333/';
                

Ensuite, créez les partitions individuellement. Vous ne pouvez pas obtenir des résultats à partir de dates que vous n'avez pas créées.

ALTER TABLE s3_cloudtrail_events_db.cloudtrail_table_partitioned ADD
    PARTITION (region= 'us-east-1', year= '2019', month= '02', day= '19') LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket1/AWSLogs/111122223333/CloudTrail/us-east-1/2019/02/19/'
    PARTITION (region= 'us-west-1', year= '2019', month= '02', day= '19') LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket1/AWSLogs/111122223333/CloudTrail/us-west-1/2019/02/19/'
    PARTITION (region= 'us-west-2', year= '2019', month= '02', day= '19') LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket1/AWSLogs/111122223333/CloudTrail/us-west-2/2019/02/19/'
    PARTITION (region= 'ap-southeast-1', year= '2019', month= '02', day= '19') LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket1/AWSLogs/111122223333/CloudTrail/ap-southeast-1/2019/02/19/'
    PARTITION (region= 'ap-southeast-2', year= '2019', month= '02', day= '19') LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket1/AWSLogs/111122223333/CloudTrail/ap-southeast-2/2019/02/19/'
    PARTITION (region= 'ap-northeast-1', year= '2019', month= '02', day= '19') LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket1/AWSLogs/111122223333/CloudTrail/ap-northeast-1/2019/02/19/'
    PARTITION (region= 'eu-west-1', year= '2019', month= '02', day= '19') LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket1/AWSLogs/111122223333/CloudTrail/eu-west-1/2019/02/19/'
    PARTITION (region= 'sa-east-1', year= '2019', month= '02', day= '19') LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket1/AWSLogs/111122223333/CloudTrail/sa-east-1/2019/02/19/';
                

Vous pouvez ensuite effectuer la demande en fonction de ces partitions. Vous n'avez pas besoin de charger le compartiment entier.

SELECT useridentity.arn,
Count(requestid) AS RequestCount
FROM s3_cloudtrail_events_db.cloudtrail_table_partitioned
WHERE eventsource='s3.amazonaws.com'
AND json_extract_scalar(additionalEventData, '$.SignatureVersion')='SigV2'
AND region='us-east-1'
AND year='2019'
AND month='02'
AND day='19'
Group by useridentity.arn
                

Identification de l'accès aux objets S3 en utilisant CloudTrail

Vous pouvez utiliser vos journaux d' AWS CloudTrail événements pour identifier les demandes d'accès aux objets Amazon S3 relatives à des événements de données tels que GetObjectDeleteObject, etPutObject, et découvrir des informations supplémentaires sur ces demandes.

L'exemple suivant montre comment obtenir toutes les demandes PUT d'objets pour Amazon S3 à partir d'un journal d' AWS CloudTrail événements.

Exemples de requêtes Athena pour identifier les demandes d'accès aux objets Amazon S3

Dans les exemples de requêtes Athena suivants, remplacez s3_cloudtrail_events_db.cloudtrail_table avec les détails de votre Athena, et modifiez la plage de dates selon vos besoins.

SELECT
  eventTime, 
  eventName, 
  eventSource, 
  sourceIpAddress, 
  userAgent, 
  json_extract_scalar(requestParameters, '$.bucketName') as bucketName, 
  json_extract_scalar(requestParameters, '$.key') as object,
  userIdentity.arn as userArn
FROM
  s3_cloudtrail_events_db.cloudtrail_table
WHERE
  eventName = 'PutObject'
  AND eventTime BETWEEN '2019-07-05T00:00:00Z' and '2019-07-06T00:00:00Z'
                    

SELECT
  eventTime, 
  eventName, 
  eventSource, 
  sourceIpAddress, 
  userAgent, 
  json_extract_scalar(requestParameters, '$.bucketName') as bucketName, 
  json_extract_scalar(requestParameters, '$.key') as object,
  userIdentity.arn as userArn
FROM
  s3_cloudtrail_events_db.cloudtrail_table
WHERE
  eventName = 'GetObject'
  AND eventTime BETWEEN '2019-07-05T00:00:00Z' and '2019-07-06T00:00:00Z'

SELECT
  eventTime, 
  eventName, 
  eventSource, 
  sourceIpAddress, 
  userAgent, 
  json_extract_scalar(requestParameters, '$.bucketName') as bucketName, 
  userIdentity.arn as userArn,
  userIdentity.accountId
FROM
  s3_cloudtrail_events_db.cloudtrail_table
WHERE
  userIdentity.accountId = 'anonymous'
  AND eventTime BETWEEN '2019-07-05T00:00:00Z' and '2019-07-06T00:00:00Z'

SELECT
  eventTime, 
  eventName, 
  eventSource, 
  sourceIpAddress, 
  userAgent, 
  userIdentity.arn as userArn,
  json_extract_scalar(requestParameters, '$.bucketName') as bucketName,
  json_extract_scalar(requestParameters, '$.key') as object,
  json_extract_scalar(additionalEventData, '$.aclRequired') as aclRequired
FROM 
  s3_cloudtrail_events_db.cloudtrail_table
WHERE
  json_extract_scalar(additionalEventData, '$.aclRequired') = 'Yes'
  AND eventTime BETWEEN '2022-05-10T00:00:00Z' and '2022-08-10T00:00:00Z'

Si vous utilisez les journaux d'accès au serveur Amazon S3, veuillez consulter Identification des demandes d’accès aux objets à l’aide des journaux d’accès Amazon S3.