Modèles de conception des bonnes pratiques : optimisation des performances d'Amazon S3

Vos applications peuvent facilement exécuter des milliers de transactions par seconde lors du chargement et de l'extraction du stockage depuis Amazon S3. Amazon S3 se met automatiquement à l'échelle en fonction des taux de demandes très importants. Par exemple, votre application peut traiter au moins 3 500 PUT/COPY/POST/DELETE or 5,500 GET/HEAD demandes par seconde par préfixe Amazon S3 partitionné. Il n’existe aucune limite au nombre de préfixes dans un compartiment. Vous pouvez augmenter vos performances de lecture et d'écriture en effectuant une mise en parallèle. Par exemple, si vous créez 10 préfixes dans un compartiment Amazon S3 pour paralléliser les lectures, vous pouvez adapter vos performances de lecture à 55 000 demandes de lecture par seconde. De même, vous pouvez mettre à l'échelle les opérations d'écriture en écrivant sur plusieurs préfixes. La mise à l'échelle, dans le cas des opérations de lecture et d'écriture, se fait progressivement et n'est pas instantanée. Pendant la mise à l'échelle d'Amazon S3 à votre nouveau taux de demandes plus élevé, vous pouvez rencontrer des erreurs 503 (Ralentissement). Ces erreurs disparaissent une fois la mise à l'échelle terminée. Pour plus d'informations sur la création et l'utilisation de préfixes, consultez Organisation des objets à l'aide de préfixes.

Certaines applications de lacs de données sur Amazon S3 analysent des milliards d'objets pour les requêtes qui portent sur des péta-octets de données. Ces applications de lac de données atteignent des taux de transfert en instance unique qui maximisent l'utilisation de l'interface réseau pour leur EC2 instance Amazon, qui peut atteindre 100 Gbit/s sur une seule instance. Ces applications regroupent ensuite le débit de plusieurs instances pour parvenir à plusieurs téraoctets par seconde.

D'autres applications sont sensibles à la latence, comme les applications de messagerie des réseaux sociaux. Ces applications peuvent atteindre des latences constantes pour les petits objets (et les first-byte-out latences pour les objets plus grands) d'environ 100 à 200 millisecondes.

D'autres AWS services peuvent également contribuer à accélérer les performances de différentes architectures d'applications. Par exemple, si vous souhaitez des taux de transfert plus élevés sur une seule HTTP connexion ou des latences à un chiffre en millisecondes, utilisez Amazon CloudFront ou Amazon pour la mise en cache avec ElastiCacheAmazon S3.

De plus, si vous souhaitez un transport rapide de données sur de longues distances entre un client et un compartiment S3, utilisez Configuration de transferts de fichiers rapides et sécurisés à l'aide d'Amazon S3 Transfer Acceleration. Transfer Acceleration utilise les emplacements périphériques répartis dans le monde entier CloudFront pour accélérer le transport des données sur des distances géographiques. Si votre charge de travail Amazon S3 utilise le chiffrement côté serveur avec AWS KMS, consultez la section AWS KMS Limites du guide du AWS Key Management Service développeur pour obtenir des informations sur les taux de demandes pris en charge pour votre cas d'utilisation.

Les rubriques suivantes décrivent les instructions et les modèles de conception des bonnes pratiques pour optimiser les performances des applications qui utilisent Amazon S3. Veuillez consulter Directives relatives aux performances pour Amazon S3 et Modèles de conception des performances pour Amazon S3 pour obtenir les informations les plus à jour sur l'optimisation des performances pour Amazon S3.