Migration des données de l'entrepôt de données sur site vers Amazon Redshift avec AWS Schema Conversion Tool

Pour configurer IAM les rôles permettant d'accéder à votre compartiment Amazon S3

1. Créez un nouvel IAM utilisateur. Pour les informations d'identification de l'utilisateur, choisissez le type d'accès programmatique.

2. Configurez l'environnement hôte afin que votre agent d'extraction de données puisse assumer le rôle qui lui est AWS SCT attribué. Assurez-vous que l'utilisateur que vous avez configuré à l'étape précédente autorise les agents d'extraction de données à utiliser la chaîne de fournisseurs d'informations d'identification. Pour plus d'informations, consultez la section Utilisation des informations d'identification dans le Guide du AWS SDK for Java développeur.

3. Créez un nouveau IAM rôle ayant accès à votre compartiment Amazon S3.

4. Modifiez la section de confiance de ce rôle pour autoriser l'utilisateur que vous avez créé auparavant à assumer le rôle. Dans l'exemple suivant, remplacez 111122223333:user/DataExtractionAgentName par le nom de votre utilisateur.

   {
       "Effect": "Allow",
       "Principal": {
           "AWS": "arn:aws:iam::111122223333:user/DataExtractionAgentName"
       },
       "Action": "sts:AssumeRole"
   }

5. Modifiez la section de confiance de ce rôle en faisant confiance redshift.amazonaws.com pour assumer le rôle.

   {
       "Effect": "Allow",
       "Principal": {
           "Service": [
               "redshift.amazonaws.com"
           ]
       },
       "Action": "sts:AssumeRole"
   }

6. Associez ce rôle à votre cluster Amazon Redshift.

Pour configurer la communication avec votre agent d'extraction

1. Démarrez le AWS Schema Conversion Tool.

2. Ouvrez le menu Paramètres, puis choisissez Paramètres globaux. La boîte de dialogue Global settings s'affiche.

3. Choisissez Security (Sécurité).

4. Choisissez Generate trust and key store, ou sélectionnez Select existing trust store.

   Si vous choisissez Generate trust and key store, vous spécifiez ensuite le nom et le mot de passe pour les trust et key stores, ainsi que le chemin d'accès à l'emplacement des fichiers générés. Vous utiliserez ces fichiers au cours d'étapes ultérieures.

   Si vous choisissez Sélectionner un magasin de confiance existant, vous spécifiez ensuite le mot de passe et le nom de fichier pour le magasin de confiance et de clés. Vous utiliserez ces fichiers au cours d'étapes ultérieures.

5. Après avoir spécifié le trust store et le key store, cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue des paramètres globaux.

Pour installer un agent d'extraction

1. Si vous n'avez pas encore téléchargé le fichier AWS SCT d'installation, suivez les instructions Installation et configuration AWS Schema Conversion Tool pour le télécharger. Le fichier .zip qui contient le fichier AWS SCT d'installation contient également le fichier d'installation de l'agent d'extraction.

2. Téléchargez et installez la dernière version d'Amazon Corretto 11. Pour plus d'informations, consultez la section Téléchargements pour Amazon Corretto 11 dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Corretto 11.

3. Recherchez le fichier du programme d'installation de l'agent d'extraction dans un sous-dossier nommé agents. Le fichier correct pour chaque système d'exploitation sur lequel vous souhaitez installer l'agent d'extraction est illustré ci-après.

   Système d’exploitation	Nom de fichier
   Microsoft Windows	aws-schema-conversion-tool-extractor-2.0.1.build-number.msi
   RHEL	aws-schema-conversion-tool-extractor-2.0.1.build-number.x86_64.rpm
   Ubuntu Linux	aws-schema-conversion-tool-extractor-2.0.1.build-number.deb

4. Installez l'agent d'extraction sur un autre ordinateur en copiant le fichier d'installation sur le nouvel ordinateur.

5. Exécutez le fichier du programme d'installation. Suivez les instructions ci-dessous correspondant à votre système d'exploitation.

   Système d’exploitation	Instructions d'installation
   Microsoft Windows	Double-cliquez sur le fichier pour exécuter le programme d'installation.
   RHEL	Exécutez les commandes suivantes dans le dossier dans lequel vous avez téléchargé ou déplacé le fichier. sudo rpm -ivh aws-schema-conversion-tool-extractor-2.0.1.build-number.x86_64.rpm sudo ./sct-extractor-setup.sh --config
   Ubuntu Linux	Exécutez les commandes suivantes dans le dossier dans lequel vous avez téléchargé ou déplacé le fichier. sudo dpkg -i aws-schema-conversion-tool-extractor-2.0.1.build-number.deb sudo ./sct-extractor-setup.sh --config

6. Choisissez Suivant, acceptez le contrat de licence, puis cliquez sur Suivant.

7. Entrez le chemin d'installation de l'agent d'extraction de AWS SCT données, puis choisissez Next.

8. Choisissez Installer pour installer votre agent d'extraction de données.

   AWS SCT installe votre agent d'extraction de données. Pour terminer l'installation, configurez votre agent d'extraction de données. AWS SCT lance automatiquement le programme de configuration. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configuration des agents d'extraction.

9. Choisissez Terminer pour fermer l'assistant d'installation après avoir configuré votre agent d'extraction de données.

Pour configurer votre agent d'extraction

1. Lancez le programme de configuration :

   • Sous Windows, AWS SCT lance automatiquement le programme de configuration lors de l'installation d'un agent d'extraction de données.

     Au besoin, vous pouvez lancer le programme d'installation manuellement. Pour ce faire, exécutez le ConfigAgent.bat fichier sous Windows. Ce fichier se trouve dans le dossier où vous avez installé l'agent.

   • Dans Ubuntu RHEL et Ubuntu, exécutez le sct-extractor-setup.sh fichier à partir de l'emplacement où vous avez installé l'agent.

   Le programme de configuration vous invite à fournir des informations. Pour chaque invite, une valeur par défaut apparaît.

2. Acceptez la valeur par défaut à chaque invite ou entrez une nouvelle valeur.

   Spécifiez les informations suivantes :

   • Pour Port d'écoute, entrez le numéro de port sur lequel l'agent écoute.

   • Pour Ajouter un fournisseur source, entrez oui, puis entrez votre plateforme d'entrepôt de données source.

   • Dans le JDBCchamp pilote, entrez l'emplacement où vous avez installé les JDBC pilotes.

   • Dans le champ Dossier de travail, entrez le chemin dans lequel l'agent d'extraction de AWS SCT données stockera les données extraites. Le dossier de travail peut figurer sur un autre ordinateur que celui où est installé l'agent et un même dossier de travail peut être partagé par plusieurs agents installés sur différents ordinateurs.

   • Pour Activer SSL la communication, entrez oui.

   • Pour Key store, entrez l'emplacement du fichier key store.

   • Dans le champ Mot de passe du magasin de clés, entrez le mot de passe du magasin de clés.

   • Pour Activer SSL l'authentification du client, entrez oui.

   • Pour Trust store, entrez l'emplacement du fichier Trust Store.

   • Dans le champ Mot de passe du Trust Store, entrez le mot de passe du Trust Store.

Pour installer et configurer des agents d'extraction et un agent de copie dédié

1. Assurez-vous que le répertoire de travail de tous les agents d'extraction utilise le même dossier sur le stockage partagé.

2. Installez les agents d'extraction en suivant les étapes décrites dansInstallation d'agents d'extraction.

3. Configurez les agents d'extraction en suivant les étapes Configuration des agents d'extraction décrites, mais en spécifiant uniquement le JDBC pilote source.

4. Configurez un agent de copie dédié en suivant les étapes décritesConfiguration des agents d'extraction, mais en spécifiant uniquement un pilote Amazon RedshiftJDBC.

Pour démarrer votre agent d'extraction

• Sur l'ordinateur où l'agent d'extraction a été installé, exécutez la commande indiquée ci-après pour votre système d'exploitation.

  Système d’exploitation	Commande de démarrage
  Microsoft Windows	Double-cliquez sur le fichier de commandes StartAgent.bat.
  RHEL	Exécutez la commande suivante dans le chemin d'accès au dossier où vous avez installé l'agent : sudo initctl start sct-extractor
  Ubuntu Linux	Exécutez la commande suivante dans le chemin d'accès au dossier où vous avez installé l'agent. Utilisez la commande appropriée pour votre version d'Ubuntu. Ubuntu 14.04: sudo initctl start sct-extractor Ubuntu 15.04 et versions ultérieures : sudo systemctl start sct-extractor

Pour enregistrer un agent d'extraction

1. Démarrez AWS Schema Conversion Tool et ouvrez un projet.

2. Ouvrez le menu Affichage, puis choisissez Mode migration des données (autre). L'onglet Agents s'affiche. Si vous avez déjà enregistré des agents, AWS SCT affichez-les dans une grille en haut de l'onglet.

3. Choisissez Register (S'inscrire).

   Une fois que vous avez enregistré un agent dans un AWS SCT projet, vous ne pouvez pas enregistrer le même agent dans un autre projet. Si vous n'utilisez plus d'agent dans un AWS SCT projet, vous pouvez annuler son enregistrement. Vous pouvez ensuite l'enregistrer dans un autre projet.

4. Choisissez l'agent de données Redshift, puis cliquez sur OK.

5. Entrez vos informations dans l'onglet Connexion de la boîte de dialogue :

   1. Dans Description, entrez une description de l'agent.

   2. Dans Nom d'hôte, entrez le nom d'hôte ou l'adresse IP de l'ordinateur de l'agent.

   3. Pour Port, entrez le numéro de port sur lequel l'agent écoute.

   4. Choisissez Enregistrer pour enregistrer l'agent auprès de votre AWS SCT projet.

6. Répétez les étapes précédentes pour enregistrer plusieurs agents auprès de votre projet AWS SCT .

Pour reconfigurer l'agent et restaurer les mots de passe pour accéder aux certificats SSL

1. Installez un nouvel AWS SCT agent et exécutez la configuration.

2. Modifiez la propriété agent.name dans le fichier instance.properties pour indiquer le nom de l'agent pour lequel le stockage a été créé, afin que le nouvel agent fonctionne avec le stockage de l'agent existant.

   Le fichier instance.properties est stocké dans le dossier privé de l'agent, qui est nommé en utilisant la convention suivante : {output.folder}\dmt\{hostName}_{portNumber}\.

3. Remplacez le nom de {output.folder} par celui du dossier de sortie de l'agent précédent.

   À ce stade, AWS SCT essaie toujours d'accéder à l'ancien extracteur sur l'ancien hôte et le port. Par conséquent, l'extracteur inaccessible obtient le statutFAILED. Vous pouvez ensuite modifier l'hôte et le port.

4. Modifiez l'hôte et/ou le port de l'ancien agent à l'aide de la commande Modify pour rediriger le flux de demandes vers le nouvel agent.

Pour créer des règles de migration des données

1. Ouvrez le menu Affichage, puis choisissez Mode migration des données (autre).

2. Choisissez Règles de migration des données, puis sélectionnez Ajouter une nouvelle règle.

3. Configurez votre règle de migration des données :

   1. Dans Nom, entrez le nom de votre règle de migration de données.

   2. Pour Where schema name is like, entrez un filtre à appliquer aux schémas. Dans ce filtre, une clause WHERE est évaluée à l'aide d'une clause LIKE. Pour choisir un schéma, entrez un nom de schéma exact. Pour choisir plusieurs schémas, utilisez le caractère « % » comme caractère générique pour correspondre au nombre quelconque de caractères du nom du schéma.

   3. Pour un nom de table, par exemple, entrez un filtre à appliquer aux tables. Dans ce filtre, une clause WHERE est évaluée à l'aide d'une clause LIKE. Pour choisir une table, entrez un nom exact. Pour sélectionner plusieurs tables, utilisez le caractère « % » comme caractère générique pour faire correspondre le nombre de caractères que vous souhaitez au nom de la table.

   4. Pour la clause Where, entrez une WHERE clause pour filtrer les données.

4. Une fois que vous avez configuré votre filtre, choisissez Save pour enregistrer votre filtre ou Cancel pour annuler vos modifications.

5. Une fois que vous avez terminé d'ajouter, de modifier et de supprimer des filtres, choisissez Enregistrer tout pour enregistrer toutes vos modifications.

Pour trier les données avant de les migrer à l'aide de AWS SCT

1. Ouvrez un AWS SCT projet.

2. Ouvrez le menu contextuel (clic droit) de l'objet, puis choisissez Créer une tâche locale.

3. Choisissez l'onglet Avancé, puis dans Stratégie de tri, choisissez une option :

   • N'utilisez jamais le tri : l'agent d'extraction n'utilise pas la fonction RANK analytique DENSE _ et redémarre depuis le début en cas d'échec.

   • Utilisez le tri si possible : l'agent d'extraction utilise DENSE _ RANK si la table possède une clé primaire ou une contrainte unique.

   • Utiliser le tri après le premier échec (recommandé) — L'agent d'extraction essaie d'abord d'obtenir les données sans utiliser DENSE _RANK. Si la première tentative échoue, l'agent d'extraction reconstruit la requête à l'aide de DENSE _ RANK et préserve son emplacement en cas d'échec.

   

4. Définissez des paramètres supplémentaires comme décrit ci-dessous, puis choisissez Create pour créer votre tâche d'extraction de données.

Pour affecter des tâches à des agents et migrer des données

1. Dans le AWS Schema Conversion Tool, après avoir converti votre schéma, choisissez une ou plusieurs tables dans le panneau de gauche de votre projet.

   Vous pouvez choisir toutes les tables, cependant, nous ne recommandons pas cette pratique car elle risque d'altérer les performances. Nous vous recommandons de créer plusieurs tâches pour plusieurs tables en fonction de la taille de ces dernières dans votre entrepôt de données.

2. Ouvrez le menu contextuel (clic droit) de chaque table, puis choisissez Créer une tâche. La boîte de dialogue Créer une tâche locale s'ouvre.

3. Dans Nom de la tâche, entrez le nom de la tâche.

4. Pour le mode migration, choisissez l'une des options suivantes :

   • Extraire uniquement : extrayez vos données et enregistrez-les dans vos dossiers de travail locaux.

   • Extraire et chargement : extrayez vos données et chargez-les sur Amazon S3.

   • Extraire, charger et copier : extrayez vos données, chargez-les sur Amazon S3 et copiez-les dans votre entrepôt de données Amazon Redshift.

5. Pour le type de chiffrement, choisissez l'une des options suivantes :

   • NONE— Désactivez le chiffrement des données pendant tout le processus de migration des données.

   • CSE_SK — Utilisez le chiffrement côté client avec une clé symétrique pour migrer les données. AWS SCT génère automatiquement des clés de chiffrement et les transmet aux agents d'extraction de données à l'aide de Secure Sockets Layer (SSL). AWS SCT ne chiffre pas les objets volumineux (LOBs) lors de la migration des données.

6. Choisissez Extraire LOBs pour extraire des objets de grande taille. Si vous n'avez pas besoin d'extraire des objets de grande taille, vous pouvez décocher la case. Cela permet de réduire la quantité de données qui sont extraites.

7. Pour obtenir des informations détaillées sur une tâche, choisissez Activer la journalisation des tâches. Vous pouvez utiliser le journal des tâches pour déboguer les problèmes.

   Si vous activez la journalisation des tâches, choisissez le niveau de détails à afficher. Les niveaux sont les suivants, avec chaque niveau comprenant tous les messages du niveau précédent :

   • ERROR— Le plus petit détail possible.

   • WARNING

   • INFO

   • DEBUG

   • TRACE— La plus grande quantité de détails.

8. Pour exporter des données depuis BigQuery, AWS SCT utilise le dossier bucket de Google Cloud Storage. Dans ce dossier, les agents d'extraction de données stockent vos données sources.

   Pour saisir le chemin d'accès à votre dossier de bucket Google Cloud Storage, sélectionnez Avancé. Pour le dossier de bucket Google CS, entrez le nom du bucket et le nom du dossier.

9. Pour jouer le rôle d'utilisateur de votre agent d'extraction de données, choisissez les paramètres Amazon S3. Pour IAMrôle, entrez le nom du rôle à utiliser. Pour Région, choisissez le Région AWS pour ce rôle.

10. Choisissez Tâche de test pour vérifier que vous pouvez vous connecter à votre dossier de travail, à votre compartiment Amazon S3 et à votre entrepôt de données Amazon Redshift. La vérification dépend du mode de migration que vous avez choisi.

11. Choisissez Create pour créer la tâche.

12. Répétez les étapes précédentes afin de créer des tâches pour toutes les données que vous souhaitez migrer.

Pour exécuter et surveiller des tâches

1. Pour Afficher, choisissez Vue de migration des données. L'onglet Agents s'affiche.

2. Choisissez l'onglet Tasks. Vos tâches apparaissent dans la grille supérieure, comme illustré ci-après. Vous pouvez voir le statut d'une tâche dans la grille supérieure et celui de ses sous-tâches dans la grille inférieure.

   

3. Choisissez une tâche dans la grille supérieure et développez-la. Selon le mode de migration que vous avez choisi, vous voyez la tâche divisée en Extract, Upload et Copy.

4. Choisissez Start pour une tâche afin de la démarrer. Vous pouvez surveiller le statut de vos tâches pendant leur exécution. Les sous-tâches s'exécutent en parallèle. Les opérations d'extraction, de chargement et de copie s'exécutent aussi en parallèle.

5. Si vous avez activé la journalisation lorsque vous avez configuré la tâche, vous pouvez afficher le journal:

   1. Choisissez Télécharger le journal. Un message apparaît avec le nom du dossier qui contient le fichier journal. Ignorez le message.

   2. Un lien apparaît dans l'onglet Task details. Cliquez sur le lien pour ouvrir le dossier qui contient le fichier journal.

Pour exporter et importer une tâche d'extraction de données

1. Pour Afficher, choisissez Vue de migration des données. L'onglet Agents s'affiche.

2. Choisissez l'onglet Tasks. Vos tâches sont répertoriées dans la grille qui apparaît.

3. Choisissez les trois points alignés verticalement (icône en forme d'ellipse) situés dans le coin inférieur droit sous la liste des tâches.

4. Choisissez Exporter la tâche dans le menu contextuel.

5. Choisissez le dossier dans lequel vous AWS SCT souhaitez placer le .xml fichier d'exportation de tâches.

   AWS SCT crée le fichier d'exportation de tâches avec le format de nom de fichierTASK-DESCRIPTION_TASK-ID.xml.

6. Choisissez les trois points alignés verticalement (icône en forme d'ellipse) en bas à droite sous la liste des tâches.

7. Choisissez Importer une tâche dans le menu contextuel.

   Vous pouvez importer une tâche d'extraction dans un projet connecté à la base de données source, et le projet possède au moins un agent d'extraction enregistré actif.

8. Sélectionnez le .xml fichier pour la tâche d'extraction que vous avez exportée.

   AWS SCT obtient les paramètres de la tâche d'extraction à partir du fichier, crée la tâche et ajoute la tâche aux agents d'extraction.

9. Répétez ces étapes pour exporter et importer des tâches d'extraction de données supplémentaires.

Pour créer un nouveau projet dans AWS SCT

1. Démarrez le AWS Schema Conversion Tool. Dans le menu Fichier, choisissez Nouveau projet. La boîte de dialogue Nouveau projet apparaît.

2. Entrez un nom pour votre projet, qui est stocké localement sur votre ordinateur.

3. Entrez l'emplacement de votre fichier de projet local.

4. Cliquez sur OK pour créer votre AWS SCT projet.

5. Choisissez Ajouter une source pour ajouter une nouvelle base de données source à votre AWS SCT projet.

6. Choisissez Ajouter une cible pour ajouter une nouvelle plateforme cible dans votre AWS SCT projet.

7. Choisissez le schéma de base de données source dans le panneau de gauche.

8. Dans le panneau de droite, spécifiez la plate-forme de base de données cible pour le schéma source sélectionné.

9. Choisissez Créer un mappage. Ce bouton devient actif une fois que vous avez choisi le schéma de base de données source et la plate-forme de base de données cible.

Pour importer votre AWS Snowball travail

1. Ouvrez le menu Paramètres, puis choisissez Paramètres globaux. La boîte de dialogue Global settings s'affiche.

2. Choisissez des profils de AWS service, puis choisissez Importer une tâche.

3. Choisissez votre AWS Snowball travail.

4. Entrez votre AWS Snowball adresse IP. Pour plus d'informations, consultez la section Modification de votre adresse IP dans le guide de AWS Snowball l'utilisateur.

5. Entrez votre AWS Snowball port. Pour plus d'informations, consultez la section Ports requis pour utiliser les AWS services sur un périphérique AWS Snowball Edge dans le guide du développeur AWS Snowball Edge.

6. Entrez votre cléAWS Snowball d'accès et votre cléAWS Snowball secrète. Pour plus d'informations, voir Autorisation et contrôle d'accès AWS Snowball dans le guide de AWS Snowball l'utilisateur.

7. Choisissez Appliquer, puis OK.

Pour enregistrer un agent d'extraction de données

1. Dans le menu Affichage, choisissez Vue de migration des données (autre), puis sélectionnez Enregistrer.

2. Dans Description, entrez le nom de votre agent d'extraction de données.

3. Dans Nom d'hôte, entrez l'adresse IP de l'ordinateur sur lequel vous exécutez votre agent d'extraction de données.

4. Pour Port, entrez le port d'écoute que vous avez configuré.

5. Choisissez Register (S'inscrire).

Pour créer la tâche de migration

1. Dans le menu Affichage, puis choisissez Affichage de migration des données (autre).

2. Dans le volet gauche où figure le schéma de votre base de données source, choisissez l'objet de schéma à migrer. Ouvrez le menu contextuel (clic droit) de l'objet, puis choisissez Créer une tâche locale.

3. Dans Nom de la tâche, entrez un nom descriptif pour votre tâche de migration de données.

4. Pour le mode migration, choisissez Extraire, uploader et copier.

5. Choisissez les paramètres Amazon S3.

6. Sélectionnez Utiliser Snowball.

7. Entrez des dossiers et des sous-dossiers dans votre compartiment Amazon S3 où l'agent d'extraction de données peut stocker des données.

8. Choisissez Create pour créer la tâche.

Pour créer une partition RANGE virtuelle

1. Ouverte AWS SCT.

2. Choisissez le mode d'affichage de migration des données (autre).

3. Choisissez la table dans laquelle vous souhaitez configurer le partitionnement virtuel. Ouvrez le menu contextuel (clic droit) de la table, puis choisissez Ajouter un partitionnement virtuel.

4. Dans la boîte de dialogue Ajouter un partitionnement virtuel, entrez les informations suivantes.

   Option	Action
   Type de cloison	Choisissez RANGE. L'interface utilisateur de la boîte de dialogue varie en fonction du type que vous choisissez.
   Nom de colonne	Choisissez la colonne à partitionner.
   Type de colonne	Choisissez le type de données des valeurs de la colonne.
   Valeurs	Ajoutez de nouvelles valeurs en tapant chaque valeur dans la zone New Value, puis en choisissant le signe plus pour ajouter la valeur.
   Charger depuis un fichier	(Facultatif) Indiquez le nom du fichier .csv contenant les valeurs de partition.

5. Choisissez OK.

Pour créer une partition LIST virtuelle

1. Ouverte AWS SCT.

2. Choisissez le mode d'affichage de migration des données (autre).

3. Choisissez la table dans laquelle vous souhaitez configurer le partitionnement virtuel. Ouvrez le menu contextuel (clic droit) de la table, puis choisissez Ajouter un partitionnement virtuel.

4. Dans la boîte de dialogue Ajouter un partitionnement virtuel, entrez les informations suivantes.

   Option	Action
   Type de cloison	Choisissez LIST. L'interface utilisateur de la boîte de dialogue varie en fonction du type que vous choisissez.
   Nom de colonne	Choisissez la colonne à partitionner.
   Nouvelle valeur	Tapez ici une valeur à ajouter à l'ensemble de valeurs de partitionnement.
   Inclure d'autres valeurs	Choisissez cette option pour créer une partition par défaut dans laquelle sont stockées toutes les valeurs qui ne répondent aux critères de partitionnement.
   Charger depuis un fichier	(Facultatif) Indiquez le nom du fichier .csv contenant les valeurs de partition.

5. Choisissez OK.

Pour créer une partition DATE AUTO SPLIT virtuelle

1. Ouverte AWS SCT.

2. Choisissez le mode d'affichage de migration des données (autre).

3. Choisissez la table dans laquelle vous souhaitez configurer le partitionnement virtuel. Ouvrez le menu contextuel (clic droit) de la table, puis choisissez Ajouter un partitionnement virtuel.

4. Dans la boîte de dialogue Ajouter un partitionnement virtuel, entrez les informations suivantes.

   Option	Action
   Type de cloison	Choisissez DATEAUTOSPLIT. L'interface utilisateur de la boîte de dialogue varie en fonction du type que vous choisissez.
   Nom de colonne	Choisissez la colonne à partitionner.
   Date de début	Tapez une date de début.
   Date de fin	Tapez une date de fin.
   Intervalle	Entrez l'unité d'intervalle et choisissez la valeur de cette unité.

5. Choisissez OK.

Pour utiliser le partitionnement natif

1. Ouvrez AWS SCT et choisissez Nouveau projet pour Fichier. La boîte de dialogue Nouveau projet apparaît.

2. Créez un nouveau projet, ajoutez vos serveurs source et cible et créez des règles de mappage. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Démarrage et gestion de projets dans AWS SCT.

3. Choisissez Affichage, puis sélectionnez Affichage principal.

4. Pour les paramètres du projet, choisissez l'onglet Migration des données. Choisissez Utiliser le partitionnement automatique. Pour les bases de données sources Greenplum et Netezza, entrez la taille minimale des tables prises en charge en mégaoctets (par exemple, 100). AWS SCT crée automatiquement des sous-tâches de migration distinctes pour chaque partition native qui n'est pas vide. Pour les migrations d'Oracle vers Amazon Redshift, AWS SCT crée des sous-tâches pour toutes les tables partitionnées.

5. Dans le panneau de gauche qui affiche le schéma de votre base de données source, choisissez-en un. Ouvrez le menu contextuel (clic droit) de l'objet, puis choisissez Collecter des statistiques. Pour la migration des données d'Oracle vers Amazon Redshift, vous pouvez ignorer cette étape.

6. Choisissez toutes les tables à migrer.

7. Enregistrez le nombre d'agents requis. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Enregistrement des agents d'extraction auprès du AWS Schema Conversion Tool.

8. Créez une tâche d'extraction de données pour les tables sélectionnées. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Création, exécution et surveillance d'une tâche d'extraction de AWS SCT données.

   Vérifiez si les grandes tables sont divisées en sous-tâches et que chaque sous-tâche correspond au jeu de données qui présente une partie de la table située sur une tranche de votre entrepôt de données source.

9. Démarrez et surveillez le processus de migration jusqu'à ce que AWS SCT les agents d'extraction de données aient terminé la migration des données depuis vos tables sources.

Pour migrer LOBs vers Amazon Redshift

1. Ouvrez un AWS SCT projet.

2. Connectez-vous aux bases de données source et cible. Actualisez les métadonnées de la base de données cible et assurez-vous que les tables converties y existent.

3. Pour Actions, choisissez Créer une tâche locale.

4. Pour le mode migration, choisissez l'une des options suivantes :

   • Extrayez et chargez pour extraire vos données, et chargez vos données sur Amazon S3.

   • Extrayez, chargez et copiez pour extraire vos données, chargez vos données sur Amazon S3 et copiez-les dans votre entrepôt de données Amazon Redshift.

5. Choisissez les paramètres Amazon S3.

6. Pour LOBsle dossier du compartiment Amazon S3, entrez le nom du dossier dans le compartiment Amazon S3 où vous souhaitez le LOBs stocker.

   Si vous utilisez le profil de AWS service, ce champ est facultatif. AWS SCT peut utiliser les paramètres par défaut de votre profil. Pour utiliser un autre compartiment Amazon S3, entrez le chemin ici.

7. Activez l'option Utiliser un proxy pour utiliser un serveur proxy afin de télécharger des données sur Amazon S3. Choisissez ensuite le protocole de transfert de données, entrez le nom d'hôte, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe.

8. Pour le type de point de terminaison, choisissez FIPSd'utiliser le point de terminaison Federal Information Processing Standard (FIPS). Choisissez VPCEd'utiliser le point de terminaison du cloud privé virtuel (VPC). Ensuite, pour VPCpoint de terminaison, entrez le système de nom de domaine (DNS) de votre VPC point de terminaison.

9. Activez l'option Conserver les fichiers sur Amazon S3 après les avoir copiés sur Amazon Redshift pour conserver les fichiers extraits sur Amazon S3 après les avoir copiés sur Amazon Redshift.

10. Choisissez Create pour créer la tâche.