Recommandations multi-sessions

Évaluer les besoins en ressources : comprendre les besoins en ressources des applications utilisées dans le cadre des sessions. Tenez compte de facteurs tels que la mémoireCPU, les E/S du disque et la bande passante du réseau. Cette évaluation permettra de déterminer la quantité de ressources généralement requise par chaque session utilisateur.

Tenez compte des spécifications de l'instance : tenez compte des spécifications de l'instance, notamment du nombreCPUs, de la mémoire disponible et des GPU spécifications. Les instances présentant des spécifications plus élevées peuvent gérer un plus grand nombre de sessions utilisateur. Pour plus d'informations sur les différents types d'instances pris en charge par la AppStream version 2.0 et sur les tarifs, consultez les tarifs d'Amazon AppStream 2.0.

Tests de performances : effectuez des tests de performance sur les applications et la charge de travail censées s’exécuter au cours des sessions utilisateur. Mesurez l’utilisation des ressources, les temps de réponse et les performances globales du système. Utilisez ces données pour évaluer l'impact des sessions utilisateur simultanées sur les performances et déterminer le session-to-instance ratio optimal. Vous pouvez exécuter ces évaluations sur les différents types d'instances proposés par la AppStream version 2.0 afin de trouver le type ou la taille d'instance optimaux pour vos utilisateurs finaux. Pour plus d'informations sur les différents types d'instances proposés par la AppStream version 2.0, consultezAppStream Familles d'instances 2.0.

Surveiller l’utilisation des ressources : surveillez en permanence l’utilisation des ressources de l’instance lors d’une utilisation normale. Observez CPU l'utilisation de la mémoire et du disque. Assurez-vous que l’utilisation des ressources reste dans des limites acceptables afin d’éviter une dégradation des performances. Dans un environnement multisession, vous pouvez consulter ces métriques sur la AppStream version 2.0 et sur la CloudWatch console. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Surveillance des ressources Amazon AppStream 2.0.

Tenez compte des modèles de comportement des utilisateurs : analysez les modèles de comportement des utilisateurs pour comprendre les périodes de pointe d’utilisation et les utilisations simultanées potentielles. Certains utilisateurs peuvent avoir des habitudes d’utilisation intermittentes ou sporadiques, tandis que d’autres peuvent avoir une utilisation constante tout au long de la journée. Tenez compte de ces modèles lorsque vous déterminez le nombre maximal de sessions utilisateur afin d’éviter les restrictions de ressources pendant les périodes de pointe.

AppStream La version 2.0 vous permet de configurer un maximum de 50 sessions utilisateur par instance, quel que soit le type ou la taille de l'instance que vous choisissez. Toutefois, il ne s’agit que d’une limite supérieure et non d’une limite recommandée. Voici un exemple de tableau qui vous aidera à déterminer le nombre maximal de sessions utilisateur sur une instance d’une flotte multi-sessions. Le nombre maximal d’utilisateurs recommandé indiqué dans le tableau est basé sur des directives générales et des hypothèses. Les tests avec une charge de travail réelle sont cruciaux, car les performances réelles peuvent varier en fonction des caractéristiques individuelles de la charge de travail, des besoins en ressources de l’application et du comportement des utilisateurs.