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Commencez avec AgentCore Browser

AgentCore Le navigateur permet à vos agents d'interagir avec les pages Web via un navigateur Chrome géré. Dans ce guide, vous allez créer un agent d'intelligence artificielle qui navigue sur un site Web et extrait des informations, en moins de 5 minutes.

Conditions préalables

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir :

Autorisations IAM

Associez cette politique à votre identité IAM. Dans la console IAM, recherchez votre utilisateur ou votre rôle, choisissez Ajouter des autorisations > Créer une politique en ligne, passez en mode JSON et collez :

{
"Version":"2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "BedrockAgentCoreBrowserFullAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "bedrock-agentcore:CreateBrowser",
                "bedrock-agentcore:ListBrowsers",
                "bedrock-agentcore:GetBrowser",
                "bedrock-agentcore:DeleteBrowser",
                "bedrock-agentcore:StartBrowserSession",
                "bedrock-agentcore:ListBrowserSessions",
                "bedrock-agentcore:GetBrowserSession",
                "bedrock-agentcore:StopBrowserSession",
                "bedrock-agentcore:UpdateBrowserStream",
                "bedrock-agentcore:ConnectBrowserAutomationStream",
                "bedrock-agentcore:ConnectBrowserLiveViewStream"
            ],
            "Resource": "arn:aws:bedrock-agentcore:<Region>:++<account_id>++:browser/*"
        },
        {
            "Sid": "BedrockModelAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "bedrock:InvokeModel",
                "bedrock:InvokeModelWithResponseStream"
            ],
            "Resource": [
                "*"
            ]
        }
    ]
}

Étape 1 : installer les dépendances

pip install bedrock-agentcore strands-agents strands-agents-tools playwright nest-asyncio

Étape 2 : Créez votre agent

Créez un fichier nommé browser_agent.py :

from strands import Agent
from strands_tools.browser import AgentCoreBrowser

# Initialize the Browser tool
browser_tool = AgentCoreBrowser(region="<Region>")

# Create an agent with the Browser tool
agent = Agent(tools=[browser_tool.browser])

# Test the agent with a web search prompt
prompt = "what are the services offered by Bedrock AgentCore? Use the documentation link if needed: https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/what-is-bedrock-agentcore.html"
print(f"\n\nPrompt: {prompt}\n\n")

response = agent(prompt)
print("\n\nAgent Response:")
print(response.message["content"][0]["text"])

Étape 3 : Exécuter l'agent

python browser_agent.py

Vous devriez voir l'agent naviguer sur le site Web et renvoyer des informations sur les AgentCore services. Si vous rencontrez des erreurs, vérifiez vos autorisations IAM, votre accès au modèle et vos AWS informations d'identification.

Étape 4 : Afficher la session du navigateur en direct

Pendant que votre agent est en cours d'exécution, vous pouvez le suivre en temps réel via la AWS console :

La vue en direct fournit un flux vidéo en temps réel avec des commandes interactives permettant de prendre le relais ou de libérer le contrôle de l'automatisation.

Identifiez vos ressources

Après avoir utilisé AgentCore le navigateur, visualisez vos ressources dans la AWS console :

Étapes suivantes

Maintenant que le AgentCore navigateur fonctionne, explorez ces fonctionnalités avancées :