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Vue d’ensemble
Qu'est-ce qu'Amazon Bedrock ? AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore est une plateforme d'agences permettant de créer, de déployer et d'exploiter des agents hautement efficaces en toute sécurité et à grande échelle, en utilisant n'importe quel framework et modèle de base. Avec AgentCore, vous pouvez permettre aux agents de prendre des mesures sur les outils et les données avec les autorisations et la gouvernance appropriées, d'exécuter les agents en toute sécurité à grande échelle et de surveiller les performances et la qualité des agents en production, le tout sans aucune gestion d'infrastructure. AgentCore les services fonctionnent ensemble ou indépendamment avec n'importe quel framework open source tel que CrewAI, LangGraph LlamaIndex, et Strands Agents et avec n'importe quel modèle de base, de sorte que vous n'avez pas à choisir entre la flexibilité open source et une sécurité et une fiabilité de niveau professionnel.
Les principaux services d'Amazon Bedrock AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore inclut les fonctionnalités et services modulaires suivants que vous pouvez utiliser ensemble ou indépendamment :
| Service | Description | Intégrations |
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Une boucle d'agent gérée qui vous permet de définir et d'invoquer des agents IA à l'aide d'un seul appel d'API. Spécifiez un modèle, une invite système et des outils en ligne. Harness gère l'orchestration, l'exécution des outils, la gestion de la mémoire et la génération de réponses. Chaque session s'exécute dans une microVM isolée avec accès au système de fichiers et au shell, ce qui permet de prendre en charge des cas d'utilisation tels que la génération de code, l'analyse de données et la recherche approfondie. Apportez votre propre image de conteneur pour des environnements personnalisés avec des dépendances supplémentaires. |
AgentCore Harness fonctionne avec Amazon Bedrock, OpenAI, Google Gemini et tous les fournisseurs de OpenAI-compatible modèles. S'intègre à AgentCore la mémoire, à la passerelle, au navigateur, à l'interpréteur de code et à l'observabilité. Prend en charge les serveurs MCP distants, les fonctions en ligne et les environnements de conteneurs personnalisés. |
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Un environnement d'exécution sécurisé et sans serveur spécialement conçu pour le déploiement et la mise à l'échelle d'agents et d'outils d'IA dynamiques. Runtime fournit des démarrages à froid rapides pour les interactions en temps réel, une prise en charge étendue de l'exécution pour les agents asynchrones, une véritable isolation des sessions, une identité intégrée et la prise en charge des charges de travail agentiques multimodales et multi-agents. |
AgentCore Runtime fonctionne avec des frameworks personnalisés et tout framework open source, y compris CrewAI,, Google ADK LangGraph LlamaIndex, OpenAI Agents SDK et Strands Agents, tout modèle de base intégré ou externe à Amazon Bedrock, y compris les modèles OpenAI, Gemini de Google, Claude d'Anthropic, Amazon Nova, Meta Llama et Mistral, et des protocoles populaires tels que MCP et A2A. |
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Un moyen de créer des agents sensibles au contexte avec un contrôle total sur ce que l'agent mémorise et apprend. Supporte à la fois la mémoire à court terme pour les conversations à plusieurs tours et la mémoire à long terme qui persiste d'une session à l'autre, avec la possibilité non seulement de partager les mémoires stockées entre les agents, mais également de tirer des leçons des expériences. |
AgentCore La mémoire fonctionne avec LangGraph LangChain, Strands, LlamaIndex |
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Un moyen sécurisé de convertir vos API, vos fonctions Lambda et vos services existants en outils compatibles avec le Model Context Protocol (MCP) et de vous connecter à des serveurs MCP préexistants, en les mettant à la disposition des agents IA via les points de terminaison Gateway en quelques lignes de code seulement. |
Toutes les API, outils MCP, Lambda et intégrations populaires, notamment Salesforce, Zoom, JIRA, Slack, etc. |
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Service de gestion de l'identité, de l'accès et de l'authentification des agents sécurisé et évolutif, compatible avec les fournisseurs d'identité existants, éliminant ainsi la nécessité de migrer les utilisateurs ou de reconstruire les flux d'authentification. |
Tous les fournisseurs d'IdP et d'informations d'identification tels qu'Amazon Cognito, Okta, Microsoft Azure Entra ID, Auth0, etc. |
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Un environnement sandbox isolé permettant aux agents d'exécuter du code, d'améliorer leur précision et d'étendre leur capacité à résoudre des tâches complexes de bout en bout. |
Plusieurs langages, dont Python JavaScript et TypeScript |
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Un environnement d'exécution de navigateur basé sur le cloud rapide et sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec les applications Web, de remplir des formulaires, de naviguer sur des sites Web et d'extraire des informations dans un environnement entièrement géré. |
Tout modèle de base ou framework d'automatisation de navigateur populaire, y compris Playwright et BrowserUse |
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Une vue unifiée pour suivre, déboguer et surveiller les performances des agents en production. Il propose des visualisations détaillées de chaque étape du flux de travail des agents, ce qui vous permet d'inspecter le chemin d'exécution d'un agent, d'auditer les résultats intermédiaires et de corriger les goulots d'étranglement et les défaillances en matière de performances. |
Toute pile de surveillance et d'observabilité qui s'intègre aux données de télémétrie émises dans un format compatible normalisé OpenTelemetry (OTEL) |
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Un service entièrement géré qui permet aux agents d'IA d'accéder à des API payantes, à des serveurs MCP et à du contenu à l'aide du protocole x402 et du protocole MPP (Machine Payments Protocol). Payments permet l'intégration du portefeuille, des limites de dépenses configurables et une observabilité de bout en bout pour les opérations de paiement des agents. |
AgentCore payments prend en charge les fournisseurs de portefeuilles Coinbase CDP et Stripe (Privy), AgentCore Gateway, Strands Agents, tout MPP-compatible terminal ou compatible x402, AgentCore Identity et AgentCore Observability optimisés par Amazon pour une surveillance unifiée. CloudWatch |
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Un service d'évaluation spécialement conçu pour une évaluation des agents automatisée, cohérente et basée sur les données. AgentCore Les évaluations mesurent la capacité de vos agents et de vos outils à exécuter les tâches, à gérer les cas extrêmes et à maintenir la fiabilité des sorties dans divers contextes et entrées. Les évaluations fournissent des signaux de qualité mesurables, aident les équipes à optimiser les performances à l'aide d'informations structurées et garantissent que votre agent répond aux normes fonctionnelles et comportementales avant et après le déploiement. |
AgentCore Evaluations prend en charge les évaluations des sessions, des traces et des spans générées à partir de Strands Agent ou de LangGraph frameworks, et instrumentées à l'aide OpenTelemetry de ou. OpenInference Tous les résultats sont intégrés à AgentCore Observability, optimisé par Amazon CloudWatch pour une surveillance unifiée. |
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Service d'amélioration continue qui utilise des AI-generated recommandations, des ensembles de configuration versionnés et des A/B tests pour améliorer les performances des agents grâce à des modifications de configuration pilotées par les données. Au lieu d'une optimisation manuelle basée sur des conjectures, vous dirigez le service vers les traces des agents pour générer des améliorations et les valider par des expériences contrôlées. |
AgentCore l'optimisation s'appuie sur les AgentCore évaluations et fonctionne avec des agents instrumentés OpenTelemetry via AgentCore Observability. Prend en charge l'optimisation des instructions du système et de la description des outils avec la division du trafic via AgentCore Gateway pour les A/B tests. |
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Une fonctionnalité qui fournit un contrôle déterministe pour garantir que les agents opèrent dans le respect de limites et de règles métier définies sans les ralentir. Créez facilement des règles précises à l'aide du langage naturel ou de Cedar |
S'intègre à AgentCore Gateway pour intercepter chaque appel d'outil avant son exécution. Vous pouvez définir les outils auxquels les agents peuvent accéder, les actions qu'ils peuvent effectuer et dans quelles conditions. |
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Un catalogue centralisé pour découvrir et gérer les agents, les serveurs MCP, les outils, les compétences et les ressources personnalisées au sein de votre organisation. Registry fournit un flux de travail régi pour la publication, la révision et l'approbation des ressources, avec une recherche hybride sémantique et par mot-clé afin que les agents et les développeurs puissent trouver les bons outils. |
AgentCore Registry fonctionne avec n'importe quel serveur, agent, compétence ou ressource personnalisée MCP, déployé sur AWS On-Prem ou sur tout autre environnement cloud. |
Que pouvez-vous créer avec Amazon Bedrock ? AgentCore
Avec Amazon Bedrock AgentCore, les développeurs peuvent accélérer la mise en production des agents d'IA avec l'évolutivité, la fiabilité et la sécurité indispensables à un déploiement dans le monde réel. Certains cas d'utilisation courants pour lesquels vous devez envisager de tirer parti AgentCore sont les suivants :
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Agents
Créez des applications d'IA autonomes qui raisonnent, utilisent des outils et maintiennent le contexte. Déployez des agents pour le support client, l'automatisation des flux de travail, l'analyse des données ou l'assistance au codage. Votre agent fonctionne sans serveur avec des sessions isolées, une mémoire persistante et une observabilité intégrée.
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Outils et serveurs MCP (Model Context Protocol)
Transformez les API, bases de données ou services existants en outils utilisables par tous les MCP-compatible agents. Déployez une passerelle qui enveloppe vos fonctions Lambda ou vos spécifications OpenAPI, rendant votre backend instantanément accessible aux agents sans avoir à réécrire le code.
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Plateformes d'agents
Fournissez à vos développeurs internes ou à vos clients une voie claire pour créer et déployer des agents à l'aide d'outils approuvés, de mémoires partagées et d'un accès régi aux services d'entreprise. Centralisez l'observabilité, l'authentification et la conformité tout en permettant aux équipes de proposer plus rapidement des fonctionnalités gérées par des agents.
Tarification d'Amazon Bedrock AgentCore
AgentCore propose une tarification flexible basée sur la consommation, sans engagement initial ni frais minimaux. Pour plus d'informations, consultez la rubrique AgentCore Tarification
Étapes suivantes
Si vous utilisez Amazon Bedrock pour la première fois AgentCore, nous vous recommandons de commencer par lire les sections suivantes :
