AgentCore optimisation : Améliorez la boucle de qualité des agents grâce à des recommandations et à A/B des tests
AgentCore L'optimisation d'Amazon Bedrock fournit des outils permettant d'améliorer en permanence les performances de votre agent grâce à des modifications de configuration basées sur les données. Au lieu de réécrire manuellement les instructions et de procéder à des tests à la main, vous utilisez les traces des agents pour générer des améliorations et les valider à l'aide d'expériences contrôlées.
AgentCore l'optimisation s'appuie sur les AgentCore évaluations et introduit trois fonctionnalités :
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Recommandations : AI-generated amélioration des instructions du système et des descriptions des outils sur la base de traces réelles d'agents et d'un évaluateur de cibles. Le service analyse les modèles de défaillance en fonction de l'évaluateur cible et produit une variante optimisée de l'invite du système ou des descriptions d'outils.
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Bundles de configuration : instantanés immuables et versionnés de la configuration de l'agent (instructions système, ID de modèle, descriptions d'outils) qui dissocient le comportement de l'agent du code, permettant ainsi de modifier le comportement sans nécessiter de redéploiement. Les ensembles de configuration sont facultatifs ; vous pouvez également valider les modifications en les déployant sur un point de terminaison d'exécution distinct.
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A/B tests : répartition contrôlée du trafic entre deux variantes via AgentCore Gateway, avec notation d'évaluation en ligne pour chaque session et signalement de la signification statistique. Les variantes peuvent être des versions différentes du bundle de configuration sur le même environnement d'exécution ou des cibles de passerelle différentes pointant vers différents points de terminaison d'exécution.
Ensemble, ces fonctionnalités forment une boucle d'amélioration continue :
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