Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
AgentCore optimisation : améliorer la boucle de qualité des agents grâce à des recommandations et à A/B des tests
AgentCore L'optimisation d'Amazon Bedrock fournit des outils permettant d'améliorer en permanence les performances de votre agent grâce à des modifications de configuration basées sur les données. Au lieu de réécrire manuellement les instructions et de les tester manuellement, vous utilisez les traces des agents pour générer des améliorations et les valider à l'aide d'expériences contrôlées.
AgentCore l'optimisation s'appuie sur les AgentCore évaluations et introduit trois fonctionnalités :
-
Recommandations : AI-generated amélioration des instructions du système et des descriptions des outils sur la base de traces réelles d'agents et d'un évaluateur de cibles. Le service analyse les modèles de défaillance en fonction de l'évaluateur cible et produit une variante optimisée des descriptions des invites ou des outils du système.
-
Ensembles de configuration : instantanés versionnés et immuables de la configuration de l'agent (instructions système, ID de modèle, descriptions d'outils) qui découplent le comportement de l'agent du code, permettant ainsi de modifier le comportement sans nécessiter de redéploiement. Les ensembles de configuration sont facultatifs ; vous pouvez également valider les modifications en les déployant sur un point de terminaison d'exécution distinct.
-
A/B tests : répartition contrôlée du trafic entre deux variantes via AgentCore Gateway, avec une notation d'évaluation en ligne pour chaque session et une signification statistique. Les variantes peuvent être différentes versions de bundle de configuration sur le même environnement d'exécution ou différentes cibles de passerelle pointant vers différents points de terminaison d'exécution.
Ensemble, ces fonctionnalités forment une boucle d'amélioration continue :
Rubriques
