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Création d'un interpréteur AgentCore de code - Base rocheuse de l'Amazonie AgentCore

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Création d'un interpréteur AgentCore de code

Vous pouvez créer un interpréteur de code à l'aide de la AgentCore console, de l' AWS interface de ligne de commande ou du AWS SDK Amazon Bedrock.

Exemple
Console

  1. ====== Pour créer un interpréteur de code à l'aide de la console

  2. Ouvrez la AgentCore console à l'adresse https://console.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/home #.

  3. Dans le volet de navigation, choisissez Built-in Outils.

  4. Choisissez l'outil Create Code Interpreter.

  5. Fournissez un nom d'outil unique et une description facultative.

  6. Dans Paramètres réseau, choisissez l'une des options suivantes :

    • Sandbox  : environnement avec accès réseau externe limité

    • Réseau public - Permet l'accès aux ressources Internet publiques

  7. Sous Autorisations, spécifiez un rôle d'exécution IAM qui définit les AWS ressources auxquelles l'interpréteur de code peut accéder.

  8. Choisissez Créer.

    Après avoir créé un outil d'interprétation de code, la console affiche des informations importantes sur cet outil :

Tool Resource ARN

<Region>Le nom de ressource Amazon (ARN) qui identifie de manière unique la ressource de l'outil Code Interpreter (par exemple, arn:aws:bedrock-agentcore :123456789012:code- -interpreter-custom). interpreter/code

Code Interpreter Tool ID

L'identifiant unique de l'outil Code Interpreter, utilisé dans les appels d'API (par exemple, code-interpreter-custom-abc123).

IAM Role

Le rôle IAM que l'interpréteur de code assume lors de l'exécution du code, en déterminant les AWS ressources auxquelles il peut accéder.

Network Mode

Configuration réseau de l'interpréteur de code (Sandbox ou Public).

Creation Time

Date et heure de création de l'outil Code Interpreter.

AWS CLI

  1. Pour créer un interpréteur de code à l'aide de l' AWS interface de ligne de commande, utilisez la create-code-interpreter commande suivante :

    aws bedrock-agentcore create-code-interpreter \
  --region <Region> \
  --name "my-code-interpreter" \
  --description "My Code Interpreter for data analysis" \
  --network-configuration '{
    "networkMode": "PUBLIC"
  }' \
  --execution-role-arn "arn:aws:iam::123456789012:role/my-execution-role"
Boto3

  1. Pour créer un interpréteur de code à l'aide du AWS SDK pour Python, utilisez la create_code_interpreter méthode suivante :

    import boto3

# Initialize the boto3 client
cp_client = boto3.client(
    'bedrock-agentcore-control',
    region_name="<Region>",
    endpoint_url="https://bedrock-agentcore-control.<Region>.amazonaws.com"
)

# Create a Code Interpreter
response = cp_client.create_code_interpreter(
    name="myTestSandbox1",
    description="Test code sandbox for development",
    executionRoleArn="arn:aws:iam::123456789012:role/my-execution-role",
    networkConfiguration={
        "networkMode": "PUBLIC"
    }
)

# Print the Code Interpreter ID
code_interpreter_id = response["codeInterpreterId"]
print(f"Code Interpreter ID: {code_interpreter_id}")
API

  1. Pour créer une nouvelle instance d'interpréteur de code à l'aide de l'API, utilisez l'appel suivant :

    # Using awscurl
awscurl -X PUT "https://bedrock-agentcore-control.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters" \
-H "Content-Type: application/json" \
--region <Region> \
--service bedrock-agentcore \
-d '{
    "name": "codeinterpreter'$(date +%m%d%H%M%S)'",
    "description": "Test code sandbox for development",
    "executionRoleArn": "'${ROLE_ARN}'",
    "networkConfiguration": {
        "networkMode": "PUBLIC"
    }
}'