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Stratégie de mémoire sémantique - Amazon Bedrock AgentCore

Stratégie de mémoire sémantique

La stratégie de mémoire sémantique est conçue pour identifier et extraire des informations factuelles clés et des connaissances contextuelles à partir de données conversationnelles. Cela permet à votre agent de créer une base de connaissances permanente sur les entités, les événements et les principaux détails abordés lors d'une interaction.

Étapes de la stratégie

La stratégie de mémoire sémantique comprend les étapes suivantes :

  • Extraction — Identifie les informations utiles de la mémoire à court terme à placer dans la mémoire à long terme sous forme d'enregistrements de mémoire.

  • Consolidation — Détermine s'il faut écrire des informations utiles dans un nouvel enregistrement ou dans un enregistrement existant.

Note

La stratégie sémantique traite uniquement les messages USER et les ASSISTANT rôles lors de l'extraction. Pour plus d'informations sur les rôles dans les conversations avec les agents, consultez Conversational.

Résultat de la stratégie

La stratégie de mémoire sémantique renvoie des faits sous forme d'objets JSON, chacun représentant un fait personnel autonome concernant l'utilisateur.

Exemple de faits capturés par cette stratégie

  • Un numéro de commande (#XYZ-123 ) est associé à un dossier d'assistance spécifique.

  • La date limite d'un projet est le 25 octobre.

  • L'utilisateur exécute la version 2.1 du logiciel.

En faisant référence à ces connaissances stockées, votre agent peut fournir des réponses plus précises et adaptées au contexte, effectuer des tâches en plusieurs étapes basées sur des informations précédemment indiquées et éviter de demander aux utilisateurs de répéter des informations clés.

espace de noms par défaut

/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/