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Stratégie de mémoire des préférences de l'utilisateur
UserPreferenceMemoryStrategyIl est conçu pour identifier et extraire automatiquement les préférences, les choix et les styles des utilisateurs à partir des données conversationnelles. Cela permet à votre agent de tirer des leçons des interactions et de créer un profil dynamique et persistant de chaque utilisateur au fil du temps.
Étapes de la stratégie
La stratégie de préférences utilisateur comprend les étapes suivantes :
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Extraction — Identifie les informations utiles de la mémoire à court terme à intégrer dans la mémoire à long terme sous forme d'enregistrements de mémoire.
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Consolidation — Détermine s'il faut écrire des informations utiles dans un nouvel enregistrement ou dans un enregistrement existant.
Note
La stratégie de préférences utilisateur traite uniquement les messages USER et attribue ASSISTANT un rôle lors de l'extraction. Pour plus d'informations sur les rôles dans les conversations avec les agents, consultez Conversational.
Résultat de la stratégie
La stratégie de préférence utilisateur renvoie des objets JSON avec leur contexte, leurs préférences et leurs catégories, ce qui facilite la saisie des choix et des modèles de décision des utilisateurs.
Voici des exemples d'informations capturées par cette stratégie :
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Le transporteur ou la marque d'achat préféré du client.
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Style de codage ou langage de programmation préféré du développeur.
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Les préférences de communication d'un utilisateur, telles que le ton formel ou informel.
En tirant parti de cette stratégie, votre agent peut proposer des expériences hautement personnalisées, notamment en proposant des recommandations personnalisées, en adaptant ses réponses au style de l'utilisateur et en anticipant les besoins en fonction des choix antérieurs. Cela crée une expérience conversationnelle plus pertinente et plus efficace.
Espace de noms par défaut
/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/
