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Détection des abus sur Amazon Bedrock
Dans le cadre de la fourniture du Service, Amazon Bedrock peut utiliser des mécanismes automatisés de détection des abus pour détecter les activités qui enfreignent nos conditions d'utilisation ou politiques d'utilisation ou celles de fournisseurs de modèles tiers.
Amazon Bedrock utilise un modèle de sécurité des données sans accès par les opérateurs (ZOA). Cela signifie qu'aucun opérateur du service ne peut accéder à l'entrée ou à la sortie du modèle. Amazon Bedrock utilise également un modèle de sécurité des données à conservation zéro (ZDR). Cela signifie que par défaut, Amazon Bedrock ne stocke ni les entrées ni les sorties des modèles.
Cependant, à des fins spécifiques de détection des abus liés aux modèles suivants, nous pouvons être amenés à stocker les entrées et les sorties :
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Pour OpenAI GPT-5.4, GPT-5.6 Sol GPT-5.5, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna, Daybreak Red : GPT-5.6 Cyber et Daybreak Blue : GPT-5.6 Sol, le trafic signalé par les classificateurs sera conservé jusqu'à 30 jours pour une détection automatique des abus hors ligne.
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Pour Anthropic Claude Fable 5, les entrées et les sorties seront conservées jusqu'à 30 jours. Pour utiliser Claude Fable 5, comme l'exige Anthropic, vous devez accepter de partager le trafic retenu avec Anthropic à des fins de détection des abus et d'évaluation humaine potentielle.
Les entrées et les sorties conservées sont stockées et traitées par des fournisseurs de modèles tiers AWS et ne sont pas partagées avec eux, sauf si vous choisissez de partager avec le fournisseur de modèles. Si l'inférence interrégionale est activée pour ces modèles, les entrées et les sorties conservées sont stockées dans les régions de destination (c'est-à-dire la région où votre demande d'inférence est traitée). Pour ces modèles, les clients éligibles peuvent demander l'intégralité du ZDR par l'intermédiaire de l'équipe chargée de leur AWS compte.
Vous êtes responsable du contenu que vous (et vos utilisateurs finaux) chargez sur Amazon Bedrock. Pour empêcher la diffusion de contenus pédopornographiques (« CSAM »), Amazon Bedrock peut utiliser des mécanismes automatisés de détection des abus (tels qu'une technologie de hachage ou des classificateurs) pour détecter les abus apparents. Si Amazon Bedrock détecte un CSAM apparent dans vos entrées d'image, Amazon Bedrock bloque la demande et renvoie une erreur ValidationException (HTTP 400) dans la réponse de l'API. Amazon Bedrock peut stocker et examiner les entrées ou les sorties signalées exclusivement pour déterminer s'il s'agit d'un CSAM et peut également déposer un rapport auprès du National Center for Missing and Exploited Children (NCMEC) ou d'une autorité compétente. Nous prenons le CSAM au sérieux et continuerons à revoir nos mécanismes de détection, de blocage et de signalement. Les lois applicables peuvent vous obliger à prendre des mesures supplémentaires, et vous êtes responsable de ces actions.
Si un mécanisme de détection des abus identifie des violations potentielles, nous pouvons vous demander des informations concernant votre utilisation d'Amazon Bedrock et votre conformité aux conditions et politiques pertinentes. Ces demandes sont envoyées à l'adresse e-mail qui vous Compte AWS est associée. Assurez-vous donc que les informations de contact de votre compte sont à jour et contrôlées. AWS peut suspendre votre accès à tout modèle ou à Amazon Bedrock si vous ne respectez pas les conditions ou politiques applicables ou si vous ne répondez pas.
Contactez l'équipe chargée de votre AWS compte ou AWS le service d'assistance si vous avez d'autres questions.
