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Qu’est-ce qu’Amazon Bedrock ?
Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui met à votre disposition des modèles de base très performants (FMs) des principales sociétés d'IA et d'Amazon via un système unifié. API Vous pouvez choisir parmi une large gamme de modèles de fondation pour trouver le modèle le mieux adapté à votre cas d’utilisation. Amazon Bedrock propose également un large éventail de fonctionnalités permettant de créer des applications d’IA générative alliant sécurité, confidentialité et IA responsable. Avec Amazon Bedrock, vous pouvez facilement expérimenter et évaluer les meilleurs modèles de base adaptés à vos cas d'utilisation, les personnaliser en privé avec vos données à l'aide de techniques telles que le réglage fin et la génération augmentée de récupération (RAG), et créer des agents qui exécutent des tâches à l'aide des systèmes et des sources de données de votre entreprise.
Grâce à l'expérience sans serveur d'Amazon Bedrock, vous pouvez démarrer rapidement, personnaliser en privé les modèles de base avec vos propres données, les intégrer et les déployer facilement et en toute sécurité dans vos applications en utilisant AWS outils sans avoir à gérer d'infrastructure.
Rubriques
Que puis-je faire avec Amazon Bedrock ?
Vous pouvez utiliser Amazon Bedrock pour effectuer les opérations suivantes :
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Expérimentez les invites et les configurations : Soumettez des invites et générez des réponses grâce à l'inférence du modèle en envoyant des invites à l’aide de différentes configurations et divers modèles de fondation pour générer des réponses. Vous pouvez utiliser le API texte, l'image et les espaces de discussion de la console pour expérimenter dans une interface graphique. Lorsque vous êtes prêt, configurez votre application pour qu'elle envoie des demandes au
InvokeModelAPIs. -
Augmentez la génération de réponses grâce aux informations provenant de vos sources de données : créez des bases de connaissances en chargeant les sources de données à interroger afin d’augmenter la génération de réponses d’un modèle de fondation.
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Créez des applications qui réfléchissent à la manière d'aider un client : créez des agents qui utilisent des modèles de base, API passent des appels et (éventuellement) interrogent des bases de connaissances afin de raisonner et d'exécuter des tâches pour vos clients.
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Adaptez les modèles à des tâches et à des domaines spécifiques à l’aide de données d’entraînement : personnalisez un modèle de fondation Amazon Bedrock en fournissant des données d’entraînement en vue d’un affinement ou d’un pré-entraînement continu afin d’ajuster les paramètres d’un modèle et d’améliorer ses performances sur des tâches spécifiques ou dans certains domaines.
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Améliorez l’efficacité et les sorties de votre application basée sur un FM : achetez un débit provisionné pour un modèle de fondation afin d’exécuter une inférence sur les modèles de manière plus efficace et à des tarifs réduits.
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Déterminez le modèle le mieux adapté à votre cas d’utilisation : évaluez les sorties de différents modèles à l’aide de jeux de données d’invite intégrés ou personnalisés afin de déterminer le modèle le mieux adapté à votre application.
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Empêchez les contenus inappropriés ou indésirables : utilisez des garde-fous pour mettre en œuvre des mesures de protection pour vos applications d'IA générative.
Pour connaître les limites des fonctionnalités par AWS Région, voirSupport des modèles par AWS région.
Comment démarrer avec Amazon Bedrock ?
Nous vous recommandons de commencer avec Amazon Bedrock en procédant comme suit :
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Familiarisez-vous avec les termes et concepts utilisés par Amazon Bedrock.
Comprenez comment AWS vous facture pour l'utilisation d'Amazon Bedrock.
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Essayez les Commencer à utiliser Amazon Bedrock didacticiels. Dans les didacticiels, vous apprendrez à utiliser les terrains de jeu de la console Amazon Bedrock. Vous apprenez également à utiliser le AWS SDKpour appeler Amazon Bedrock API Operations.
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Lisez la documentation relative aux fonctionnalités que vous souhaitez inclure dans votre application.
