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Didacticiel : création d’un agent Amazon Bedrock simple - Amazon Bedrock

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Didacticiel : création d’un agent Amazon Bedrock simple

Note

Amazon Bedrock Agents (lancé en novembre 2023) est désormais « Amazon Bedrock Agents Classic » et ne sera plus ouvert aux nouveaux clients à compter du 30 juillet 2026. Pour des fonctionnalités similaires à Bedrock Agents Classic, explorez Amazon AgentCore Bedrock. Si vous souhaitez utiliser Bedrock Agents Classic, inscrivez-vous avant cette date. Les clients existants peuvent continuer à utiliser le service normalement. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Mode de maintenance classique d'Amazon Bedrock Agents.

Ce didacticiel vous explique comment créer et configurer un agent Amazon Bedrock simple à l’aide de la console de gestion AWS . Vous allez apprendre à créer un agent capable de répondre aux requêtes des utilisateurs concernant la date et l’heure actuelles en invoquant une fonction Lambda.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à :

  1. Créer une fonction Lambda : créez une fonction Python qui renvoie la date et l’heure actuelles lorsqu’elle est invoquée par votre agent.

  2. Créer un agent Amazon Bedrock : configurez un agent dans la console Amazon Bedrock et configurez-le avec des instructions pour traiter les requêtes de date et d’heure.

  3. Tester l’agent : utilisez l’interface de test intégrée pour vérifier que votre agent peut répondre correctement aux demandes de date et d’heure.

  4. Déployer l’agent avec un alias : créez une version de votre agent et déployez-la avec un alias pour le rendre utilisable.

  5. Appeler l’agent à partir du code Python : découvrez comment interagir par programmation avec votre agent à l’aide du kit AWS SDK pour Python (Boto).

  6. Nettoyer les ressources : supprimez les AWS ressources créées au cours de ce didacticiel pour éviter d'encourir des frais inutiles.

À la fin de ce didacticiel, vous disposerez d’un agent Amazon Bedrock fonctionnel capable de comprendre les demandes d’informations de date et d’heure en langage naturel et de répondre avec des données précises issues de votre fonction Lambda.

Ce didacticiel est basé sur l'exemple de code d'agent figurant dans le GitHub référentiel de AWS documentation.

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