Afficher les résultats d'une tâche d'inférence par lots - Amazon Bedrock

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Afficher les résultats d'une tâche d'inférence par lots

Une fois qu'une tâche d'inférence par lots est terminéeCompleted, vous pouvez extraire les résultats de la tâche à partir des fichiers du compartiment Amazon S3 que vous avez spécifiés lors de la création de la tâche. Le compartiment S3 contient les fichiers suivants :

  1. Amazon Bedrock génère un JSONL fichier de sortie pour chaque JSONL fichier d'entrée. Les fichiers de sortie contiennent les sorties du modèle pour chaque entrée au format suivant. Un objet error remplace le champ modelOutput sur toute ligne comportant une erreur d’inférence. Le format de l'modelOutputJSONobjet correspond au body champ du modèle que vous utilisez dans la InvokeModel réponse. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Paramètres d’inférence pour les modèles de fondation.

    { "recordId" : "11 character alphanumeric string", "modelInput": {JSON body}, "modelOutput": {JSON body} }

    L’exemple suivant montre un fichier de sortie possible.

    { "recordId" : "3223593EFGH", "modelInput" : {"inputText": "Roses are red, violets are"}, "modelOutput" : {'inputTextTokenCount': 8, 'results': [{'tokenCount': 3, 'outputText': 'blue\n', 'completionReason': 'FINISH'}]}} { "recordId" : "1223213ABCD", "modelInput" : {"inputText": "Hello world"}, "error" : {"errorCode" : 400, "errorMessage" : "bad request" }}
  2. Fichier manifest.json.out avec un résumé de la tâche d’inférence par lots.

    { "totalRecordCount" : number, "processedRecordCount" : number, "successRecordCount": number, "errorRecordCount": number, "inputTokenCount": number, // For embedding/text to text models "outputTokenCount" : number, // For text to text models "outputImgCount512x512pStep50": number, // For text to image models "outputImgCount512x512pStep150" : number, // For text to image models "outputImgCount512x896pStep50" : number, // For text to image models "outputImgCount512x896pStep150" : number // For text to image models }