Conditions préalables à l'utilisation de garde-corps avec votre AWS compte - Amazon Bedrock

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Conditions préalables à l'utilisation de garde-corps avec votre AWS compte

Avant de pouvoir utiliser Amazon Bedrock Guardrails, vous devez remplir les conditions préalables suivantes :

  1. Demandez l'accès au ou aux modèles avec lesquels vous souhaitez utiliser des glissières de sécurité.

  2. Assurez-vous que votre IAM rôle dispose des autorisations nécessaires pour effectuer des actions liées à Amazon Bedrock Guardrails.

Pour préparer la création de votre garde-corps, pensez à préparer à l'avance les éléments suivants du garde-corps :

  • Examinez les filtres de contenu disponibles et déterminez la force que vous souhaitez appliquer à chaque filtre pour les invites et les réponses du modèle.

  • Déterminez les sujets à bloquer, réfléchissez à la manière de les définir et choisissez les exemples de phrases à inclure. Décrivez et définissez le sujet de manière précise et concise. Lorsque vous définissez des sujets refusés, évitez d'utiliser des instructions ou des définitions négatives.

  • Préparez une liste de mots et d'expressions (jusqu'à trois mots chacun) à bloquer à l'aide de filtres de mots. Votre liste peut contenir jusqu'à 10 000 éléments et avoir une taille maximale de 50 Ko. Enregistrez la liste dans un fichier .txt ou .csv. Si vous préférez, vous pouvez l'importer depuis un compartiment Amazon S3 à l'aide de la console Amazon Bedrock.

  • Consultez la liste des informations personnelles qui s'y trouvent Supprimer PII des conversations en utilisant des filtres d'informations sensibles et déterminez celles que votre garde-corps doit bloquer ou masquer.

  • Tenez compte des expressions régulières susceptibles de correspondre à des informations sensibles et déterminez celles que votre garde-corps doit bloquer ou masquer à l'aide de filtres d'informations sensibles.

  • Développez les messages à envoyer aux utilisateurs lorsque le garde-corps bloque une réponse rapide ou modélisez un modèle.