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Modifier une source de données pour votre base de connaissances Amazon Bedrock
Vous pouvez mettre à jour une source de données pour votre base de connaissances, par exemple en modifiant les configurations de la source de données.
Vous pouvez mettre à jour une source de données de différentes manières :
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Ajoutez, modifiez ou supprimez des fichiers ou du contenu de la source de données.
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Modifiez les configurations des sources de données ou la KMS clé à utiliser pour chiffrer les données transitoires lors de l'ingestion des données. Si vous modifiez les détails de configuration de la source ou du point de terminaison, vous devez mettre à jour ou créer un nouveau IAM rôle avec les autorisations d'accès requises et le secret Secrets Manager (le cas échéant).
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Définissez la politique de suppression de votre source de données en « Supprimer » ou « Conserver ». Vous pouvez supprimer toutes les données de votre source de données converties en intégrations vectorielles lors de la suppression d'une base de connaissances ou d'une ressource de source de données. Vous pouvez conserver toutes les données de votre source de données converties en intégrations vectorielles lors de la suppression d'une base de connaissances ou d'une ressource de source de données. Notez que le magasin vectoriel lui-même n'est pas supprimé si vous supprimez une base de connaissances ou une ressource de source de données.
Chaque fois que vous ajoutez, modifiez ou supprimez des fichiers de votre source de données, vous devez synchroniser la source de données afin qu'elle soit réindexée dans la base de connaissances. La synchronisation étant incrémentielle, Amazon Bedrock ne traite que les documents ajoutés, modifiés ou supprimés depuis la dernière synchronisation. Avant de commencer l'ingestion, vérifiez que votre source de données remplit les conditions suivantes :
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Les fichiers sont dans des formats pris en charge. Pour plus d'informations, consultez la section Formats des documents de support.
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Les fichiers ne dépassent pas la taille du fichier de tâche d'ingestion spécifiée dans les points de terminaison Amazon Bedrock et les quotas dans le. Références générales AWS
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Si votre source de données contient des fichiers de métadonnées, vérifiez les conditions suivantes pour vous assurer que les fichiers de métadonnées ne sont pas ignorés :
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Chaque
.metadata.json
fichier porte le même nom et la même extension que le fichier source auquel il est associé. -
Si l'index vectoriel de votre base de connaissances se trouve dans un magasin de vecteurs Amazon OpenSearch Serverless, vérifiez qu'il est configuré avec le
faiss
moteur. Si l'index vectoriel est configuré avec lenmslib
moteur, vous devrez effectuer l'une des opérations suivantes :-
Créez une nouvelle base de connaissances dans la console et laissez Amazon Bedrock créer automatiquement un index vectoriel dans Amazon OpenSearch Serverless pour vous.
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Créez un autre index vectoriel dans le magasin de vecteurs et sélectionnez-le
faiss
comme moteur. Créez ensuite une nouvelle base de connaissances et spécifiez le nouvel index vectoriel.
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Si l'index vectoriel de votre base de connaissances se trouve dans un cluster de bases de données Amazon Aurora, vérifiez que la table de votre index contient une colonne pour chaque propriété de métadonnées de vos fichiers de métadonnées avant de commencer l'ingestion.
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Pour savoir comment mettre à jour une source de données, choisissez l'onglet correspondant à votre méthode préférée, puis suivez les étapes suivantes :