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Vous pouvez interroger une base de connaissances qui utilise un index Amazon Kendra GenAI et renvoyer uniquement le texte pertinent provenant de sources de données. Pour cette requête, envoyez un Retrievedemande auprès d'un point de terminaison Agents for Amazon Bedrock, par exemple avec une base de connaissances standard.
La structure d'une réponse renvoyée par une base de connaissances avec un index Amazon Kendra GenAI est identique à celle d'une norme. KnowledgeBaseRetrievalResult Cependant, la réponse inclut également quelques champs supplémentaires provenant d'Amazon Kendra.
Le tableau suivant décrit les champs d'Amazon Kendra que vous pourriez voir dans une réponse renvoyée. Amazon Bedrock obtient ces champs à partir de la réponse d'Amazon Kendra. Si cette réponse ne contient pas ces champs, le résultat de la requête renvoyé par Amazon Bedrock ne contiendra pas non plus ces champs.
| Champ | Description |
|---|---|
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x-amz-kendra-document-titre |
Titre du document renvoyé. |
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x-amz-kendra-score-confiance |
Un classement relatif de la pertinence de la réponse par rapport à la requête. Les valeurs possibles sont VERY_HIGH, HIGH, MEDIUM, LOW et NOT_AVAILABLE. |
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x-amz-kendra-passage-identifiant |
L'ID du passage renvoyé. |
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x-amz-kendra-document-identifiant |
ID du document renvoyé. |
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DocumentAttributes |
Attributs de documents ou champs de métadonnées provenant d'Amazon Kendra. Le résultat de la requête renvoyé par la base de connaissances les stocke sous forme de paires clé-valeur de métadonnées. Vous pouvez filtrer les résultats à l'aide du filtrage des métadonnées d'Amazon Bedrock. Pour de plus amples informations, veuillez consulter DocumentAttribute. |
