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Important
Les garde-fous ne sont appliqués qu'à l'entrée et à la réponse générée par le LLM. Ils ne sont pas appliqués aux références extraites des bases de connaissances lors de l'exécution.
Une fois votre base de connaissances configurée, vous pouvez l'interroger et générer des réponses en fonction des fragments extraits de vos données sources à l'aide du RetrieveAndGenerateFonctionnement de l'API. Les réponses sont renvoyées avec des citations des données sources d'origine. Vous pouvez également utiliser un modèle de reclassement au lieu du classement par défaut des bases de connaissances Amazon Bedrock pour classer les fragments de source en fonction de leur pertinence lors de leur extraction.
Note
Les images renvoyées par la Retrieve réponse pendant le RetrieveAndGenerate flux sont incluses dans l'invite de génération de réponse. La RetrieveAndGenerate réponse ne peut pas inclure d'images, mais elle peut citer les sources contenant les images.
Pour savoir comment interroger votre base de connaissances, choisissez l'onglet correspondant à votre méthode préférée, puis suivez les étapes suivantes :
Pour tester votre base de connaissances
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Connectez-vous à l' AWS Management Console aide d'un rôle IAM avec les autorisations Amazon Bedrock et ouvrez la console Amazon Bedrock à l'adresse. https://console.aws.amazon.com/bedrock/
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Dans le volet de navigation de gauche, sélectionnez Knowledge bases.
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Dans la section Bases de connaissances, effectuez l'une des actions suivantes :
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Cliquez sur la case d’option en regard de la base de connaissances que vous souhaitez tester, puis sélectionnez Tester la base de connaissances. Une fenêtre de test s'étend à partir de la droite.
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Choisissez la base de connaissances que vous souhaitez tester. Une fenêtre de test s'étend à partir de la droite.
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Pour générer des réponses basées sur les informations extraites de votre base de connaissances, activez Générer des réponses pour votre requête. Amazon Bedrock générera des réponses en fonction de vos sources de données et citera les informations fournies avec des notes de bas de page.
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Pour choisir un modèle à utiliser pour la génération de réponses, choisissez Sélectionner un modèle. Sélectionnez ensuite Appliquer.
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(Facultatif) Sélectionnez l'icône de configuration (
) pour ouvrir Configurations. Pour plus d'informations sur les configurations, consultezConfiguration et personnalisation des requêtes et de la génération de réponses. -
Entrez une requête dans la zone de texte de la fenêtre de chat et sélectionnez Exécuter pour renvoyer les réponses de la base de connaissances.
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Sélectionnez une note de bas de page pour voir un extrait de la source citée pour cette partie de la réponse. Choisissez le lien pour accéder à l'objet S3 contenant le fichier.
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Pour voir les détails des fragments renvoyés, sélectionnez Afficher les détails de la source.
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Pour voir les configurations que vous avez définies pour la requête, développez les configurations de requête.
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Pour afficher les détails d'un fragment source, développez-le en cliquant sur la flèche droite (
) à côté de celui-ci. Vous pouvez consulter les informations suivantes :-
Le texte brut issu du bloc source. Pour copier ce texte, cliquez sur l'icône de copie (
). Si vous avez utilisé Amazon S3 pour stocker vos données, cliquez sur l'icône de lien externe (
) pour accéder à l'objet S3 contenant le fichier. -
Les métadonnées associées au bloc source, si vous avez utilisé Amazon S3 pour stocker vos données. Les clés et les valeurs des attributs/champs sont définies dans le
.metadata.jsonfichier associé au document source. Pour plus d'informations, consultez la section Métadonnées et filtrage dansConfiguration et personnalisation des requêtes et de la génération de réponses.
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Options de chat
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Pour utiliser un autre modèle pour la génération de réponses, sélectionnez Modifier le modèle. Si vous changez de modèle, le texte de la fenêtre de chat s’efface complètement.
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Passez à la récupération directe des fragments source en désactivant Generate responses. Si vous modifiez ce paramètre, le texte de la fenêtre de chat s’efface complètement.
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Pour effacer la fenêtre de discussion, sélectionnez l'icône en forme de balai (
). -
Pour copier tous les résultats dans la fenêtre de discussion, sélectionnez l'icône de copie (
).
Note
Si vous recevez un message d'erreur indiquant que l'invite dépasse la limite de caractères lors de la génération des réponses, vous pouvez raccourcir l'invite de la manière suivante :
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Réduisez le nombre maximum de résultats récupérés (cela raccourcit le champ rempli pour l'espace réservé $search_results$ dans le). Modèles d'invite de base de connaissances : orchestration et génération
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Recréez la source de données à l'aide d'une stratégie de segmentation qui utilise des segments plus petits (cela raccourcit le champ rempli pour l'espace réservé $search_results$ dans le). Modèles d'invite de base de connaissances : orchestration et génération
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Raccourcissez le modèle d'invite.
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Raccourcissez la requête de l'utilisateur (cela raccourcit le champ réservé $query$ dans le). Modèles d'invite de base de connaissances : orchestration et génération
