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Conditions préalables à la création d'une base de connaissances Amazon Bedrock avec une source de données non structurée
Les bases de connaissances Amazon Bedrock nécessitent des données et des modèles pour récupérer et générer des réponses, un magasin vectoriel pour stocker la représentation vectorielle des données, ainsi que des AWS Identity and Access Management autorisations pour accéder à vos données et effectuer des actions.
Avant de créer une base de connaissances, vous devez remplir les conditions préalables suivantes :
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Assurez-vous que vos données se trouvent dans un connecteur de source de données compatible.
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(Facultatif) Configurez votre propre magasin de vecteurs pris en charge. Vous pouvez ignorer cette étape si vous prévoyez d'utiliser le AWS Management Console pour créer automatiquement une boutique vectorielle dans Amazon OpenSearch Serverless pour vous.
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(Facultatif) Créez un rôle de service personnalisé AWS Identity and Access Management (IAM) avec les autorisations appropriées en suivant les instructions deCréation d'un rôle de service pour les bases de connaissances Amazon Bedrock. Vous pouvez utiliser le AWS Management Console pour créer automatiquement un rôle de service pour vous.
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(Facultatif) Configurez des configurations de sécurité supplémentaires en suivant les étapes décrites dansChiffrement des ressources des bases de connaissances.
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(Facultatif) Si vous prévoyez d'utiliser RetrieveAndGenerateAPIopération pour générer des réponses en fonction des informations extraites de votre base de connaissances, demandez l'accès aux modèles que vous utiliserez dans les régions dans lesquelles vous les utiliserez en suivant les étapes décrites dansAccédez aux modèles de fondations Amazon Bedrock.
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