Surveillez les appels d'API Amazon Bedrock en utilisant CloudTrail

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Amazon Bedrock est intégré à AWS CloudTrail un service qui fournit un enregistrement des actions entreprises par un utilisateur, un rôle ou un AWS service dans Amazon Bedrock. CloudTrail capture tous les appels d'API pour Amazon Bedrock sous forme d'événements. Ces captures incluent les appels de la console Amazon Bedrock et les appels de code vers les opérations d’API Amazon Bedrock. Si vous créez un suivi, vous pouvez activer la diffusion continue d' CloudTrail événements vers un compartiment Amazon S3, y compris des événements pour Amazon Bedrock.

Si vous ne configurez pas de suivi, vous pouvez toujours consulter les événements les plus récents dans la CloudTrail console dans Historique des événements.

À l'aide des informations collectées par CloudTrail, vous pouvez déterminer la demande qui a été faite à Amazon Bedrock, l'adresse IP à partir de laquelle la demande a été faite, l'auteur de la demande, la date à laquelle elle a été faite, ainsi que des informations supplémentaires.

Pour en savoir plus CloudTrail, consultez le guide de AWS CloudTrail l'utilisateur.

Informations sur Amazon Bedrock dans CloudTrail

CloudTrail est activé sur votre compte Compte AWS lorsque vous créez le compte. Lorsqu'une activité a lieu dans Amazon Bedrock, elle est enregistrée dans un CloudTrail événement avec d'autres événements de AWS service dans l'historique des événements. Vous pouvez consulter, rechercher et télécharger les événements récents dans votre Compte AWS. Pour plus d'informations, consultez la section Affichage des événements à l'aide de l'historique des CloudTrail événements.

Pour un enregistrement continu des événements de votre site Compte AWS, y compris des événements pour Amazon Bedrock, créez un parcours. Un suivi permet CloudTrail de fournir des fichiers journaux à un compartiment Amazon S3. Par défaut, lorsque vous créez un journal d’activité dans la console, il s’applique à toutes les régions Régions AWS. Le journal enregistre les événements de toutes les régions de la AWS partition et transmet les fichiers journaux au compartiment Amazon S3 que vous spécifiez. En outre, vous pouvez configurer d'autres AWS services pour analyser plus en détail les données d'événements collectées dans les CloudTrail journaux et agir en conséquence. Pour plus d’informations, consultez les ressources suivantes :

Chaque événement ou entrée de journal contient des informations sur la personne ayant initié la demande. Les informations relatives à l’identité permettent de déterminer les éléments suivants :

Pour de plus amples informations, veuillez consulter l'élément userIdentity CloudTrail .

Événements liés aux données Amazon Bedrock dans CloudTrail

Les événements de données fournissent des informations sur les opérations de ressources effectuées sur ou dans une ressource (par exemple, lecture ou écriture de données dans un objet Amazon S3). Ils sont également connus sous le nom d’opérations de plans de données. Les événements liés aux données sont souvent des activités volumineuses qui CloudTrail ne sont pas enregistrées par défaut.

Amazon Bedrock enregistre les opérations de l'API Amazon Bedrock Runtime (InvokeModel,InvokeAgent,, InvokeInlineAgent InvokeModelWithResponseStreamConverse, etConverseStream) sous forme d'événements de gestion.

Amazon Bedrock enregistre toutes les actions des opérations de l'API Agents for Amazon Bedrock Runtime CloudTrail sous forme d'événements de données.

Dans la CloudTrail console, choisissez l'alias de l'agent Bedrock ou la base de connaissances Bedrock pour le type d'événement Data. Vous pouvez également filtrer les champs eventName et resources.ARN en choisissant un modèle de sélecteur de journal personnalisé. Pour plus d’informations, consultez Journalisation des événements de données avec la Console de gestion AWS.

À partir de AWS CLI, définissez la resource.type valeur égale à AWS::Bedrock::AgentAliasAWS::Bedrock::KnowledgeBase, ou AWS::Bedrock::FlowAlias et définissez la valeur eventCategory égale àData. Pour plus d’informations, consultez Journalisation des événements de données avec l’ AWS CLI.

L’exemple suivant indique comment configurer un journal de suivi pour journaliser tous les événements de données pour tous les objets Amazon Bedrock pour tous les types de ressource Amazon Bedrock dans l’ AWS CLI.

aws cloudtrail put-event-selectors --trail-name trailName \
--advanced-event-selectors \
'[
  {
    "Name": "Log all data events on an alias of an agent in Amazon Bedrock.",
    "FieldSelectors": [
      { "Field": "eventCategory", "Equals": ["Data"] },
      { "Field": "resources.type", "Equals": ["AWS::Bedrock::AgentAlias"] }
    ]
  },
  {
    "Name": "Log all data events on a knowledge base in Amazon Bedrock.",
    "FieldSelectors": [
      { "Field": "eventCategory", "Equals": ["Data"] },
      { "Field": "resources.type", "Equals": ["AWS::Bedrock::KnowledgeBase"] }
    ]
  },
  {
    "Name": "Log all data events on a flow in Amazon Bedrock.",
    "FieldSelectors": [
      { "Field": "eventCategory", "Equals": ["Data"] },
      { "Field": "resources.type", "Equals": ["AWS::Bedrock::FlowAlias"] }
    ]
  }
  {
    "Name": "Log all data events on a guardrail in Amazon Bedrock.",
    "FieldSelectors": [
      { "Field": "eventCategory", "Equals": ["Data"] },
      { "Field": "resources.type", "Equals": ["AWS::Bedrock::Guardrail"] }
    ]
  }
]'

Vous pouvez également filtrer les champs eventName et resources.ARN. Pour plus d'informations sur ces champs, voir AdvancedFieldSelector.

Des frais supplémentaires s’appliquent pour les événements de données. Pour plus d'informations sur la CloudTrail tarification, consultez la section AWS CloudTrail Tarification.

Événements de gestion d'Amazon Bedrock à CloudTrail

Les événements de gestion fournissent des informations sur les opérations de gestion effectuées sur les ressources de votre AWS compte. Ces opérations sont également connues sous le nom d'opérations du plan de contrôle. CloudTrail enregistre les opérations de l'API des événements de gestion par défaut.

Amazon Bedrock enregistre les opérations de l'API Amazon Bedrock Runtime (InvokeModel, InvokeModelWithResponseStreamConverse, etConverseStream) en tant qu'événements de gestion.

Amazon Bedrock journalise le reste des opérations d’API d’identité Amazon Bedrock en tant qu’événements de gestion. Pour obtenir la liste des opérations d'API Amazon Bedrock auxquelles Amazon Bedrock se connecte CloudTrail, consultez les pages suivantes dans le guide de référence de l'API Amazon Bedrock.

Toutes les opérations d'API Amazon Bedrock et les agents pour les opérations d'API Amazon Bedrock sont enregistrées CloudTrail et documentées dans le manuel Amazon Bedrock API Reference. Par exemple, les appels aux InvokeModelStopModelCustomizationJob, et CreateAgent les actions génèrent des entrées dans les fichiers CloudTrail journaux.

Amazon surveille et analyse GuardDuty en permanence vos journaux CloudTrail de gestion et d'événements afin de détecter les problèmes de sécurité potentiels. Lorsque vous activez Amazon GuardDuty pour un AWS compte, celui-ci commence automatiquement à analyser les CloudTrail journaux afin de détecter toute activité suspecte sur Amazon Bedrock APIs, par exemple si un utilisateur se connecte depuis un nouvel emplacement et utilise Amazon Bedrock APIs pour supprimer Amazon Bedrock Guardrails ou modifier le bucket set Amazon S3 pour les données d'entraînement des modèles.

Présentation des entrées des fichiers journaux Amazon Bedrock

Un suivi est une configuration qui permet de transmettre des événements sous forme de fichiers journaux à un compartiment Amazon S3 que vous spécifiez. CloudTrail les fichiers journaux contiennent une ou plusieurs entrées de journal. Un événement représente une demande unique provenant de n'importe quelle source et inclut des informations sur l'action demandée, la date et l'heure de l'action, les paramètres de la demande, etc. CloudTrail les fichiers journaux ne constituent pas une trace ordonnée des appels d'API publics, ils n'apparaissent donc pas dans un ordre spécifique.

L'exemple suivant montre une entrée de CloudTrail journal illustrant l'InvokeModelaction.

{
    "eventVersion": "1.08",
    "userIdentity": {
        "type": "IAMUser",
        "principalId": "AROAICFHPEXAMPLE",
        "arn": "arn:aws:iam::111122223333:user/userxyz",
        "accountId": "111122223333",
        "accessKeyId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
        "userName": "userxyz"
    },
    "eventTime": "2023-10-11T21:58:59Z",
    "eventSource": "bedrock.amazonaws.com",
    "eventName": "InvokeModel",
    "awsRegion": "us-west-2",
    "sourceIPAddress": "192.0.2.0",
    "userAgent": "Boto3/1.28.62 md/Botocore#1.31.62 ua/2.0 os/macos#22.6.0 md/arch#arm64 lang/python#3.9.6 md/pyimpl#CPython cfg/retry-mode#legacy Botocore/1.31.62",
    "requestParameters": {
        "modelId": "stability.stable-diffusion-xl-v0"
    },
    "responseElements": null,
    "requestID": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222",
    "eventID": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111 ",
    "readOnly": false,
    "eventType": "AwsApiCall",
    "managementEvent": true,
    "recipientAccountId": "111122223333",
    "eventCategory": "Management",
    "tlsDetails": {
        "tlsVersion": "TLSv1.2",
        "cipherSuite": "cipher suite",
        "clientProvidedHostHeader": "bedrock-runtime.us-west-2.amazonaws.com"
    }
}