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Répertorier les tâches d'évaluation automatique de modèles dans Amazon Bedrock
Vous pouvez répertorier vos tâches d'évaluation automatique de modèles actuelles que vous avez déjà créées à l'aide de AWS CLI, ou d'un support AWS SDK. Dans la console Amazon Bedrock, vous pouvez également consulter un tableau contenant vos tâches d'évaluation de modèles actuelles.
Les exemples suivants vous montrent comment trouver les tâches d'évaluation de votre modèle à l' AWS Management Console aide de AWS CLI et SDK pour Python.
- Amazon Bedrock console
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- AWS CLI
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Dans le AWS CLI, vous pouvez utiliser la help commande pour voir les paramètres requis et quels paramètres sont facultatifs lors de l'utilisationlist-evaluation-jobs.
aws bedrock list-evaluation-jobs help
Voici un exemple d'utilisation list-evaluation-jobs et de spécification d'un maximum de 5 tâches à renvoyer. Par défaut, les tâches sont renvoyées par ordre décroissant à partir du moment où elles ont été lancées.
aws bedrock list-evaluation-jobs --max-items 5
- SDK for Python
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Les exemples suivants montrent comment utiliser AWS SDK for Python pour rechercher une tâche d'évaluation de modèle que vous avez créée précédemment.
import boto3
client = boto3.client('bedrock')
job_request = client.list_evaluation_jobs(maxResults=20)
print (job_request)
