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Compatibilité avec les API - Amazon Bedrock
AI21AmazonAnthropicCohereDeepSeekGoogleMetaMiniMaxMistralCoup de luneNVIDIAOpenAIQwenStabilitéTwelveLabsWriterZ.AIModèles supportant StartAsyncInvokeInvokeModelWithBidirectionalStream

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Compatibilité avec les API

Amazon Bedrock prend en charge quatre familles d'environnements d'exécution APIs, chacune conçue pour différents modèles d'intégration et cas d'utilisation.

Invoke family : InvokeModel gère les appels synchrones à réponse unique. InvokeModelWithResponseStreamrenvoie les réponses sous forme de flux en temps réel. InvokeModelWithBidirectionalStreampermet le streaming en duplex intégral pour les applications interactives. AsyncInvokesoumet des demandes de longue durée de manière asynchrone, en stockant les résultats sur Amazon S3.

Famille Converse : Converse fournit une interface unifiée, indépendante du modèle, pour les conversations synchrones à plusieurs tours. ConverseStreamoffre la même expérience avec la sortie en streaming.

Famille compatible avec OpenAI : implémente ChatCompletions l'interface OpenAI Chat Completions, permettant aux intégrations basées sur OpenAI existantes de fonctionner sur Bedrock avec un minimum de modifications. Responses L'API implémente l'interface OpenAI Responses, qui prend en charge les interactions dynamiques et agentiques grâce à l'utilisation d'outils intégrés et à la gestion de l'historique des conversations.

Famille Messages : Messages implémente l'interface Anthropic Messages sur le bedrock-mantle terminal, permettant aux intégrations basées sur le SDK Anthropic existantes de s'exécuter sur Bedrock avec un minimum de modifications.

Nous allons maintenant examiner la liste des modèles APIs pris en charge par chaque modèle.

AI21

Nom du modèle Invocation Converse Achèvement du chat Réponses Messages
Jamba 1.5 Large* Yes Yes No No No
Jamba 1.5 Mini* Yes Yes No No No

Amazon

Nom du modèle Invocation Converse Achèvement du chat Réponses Messages
Intégrations multimodales Amazon Nova Yes No No No No
Nova 2 Lite* Yes Yes No No No
Nova 2 Sonic No No No No No
Nova Canvas Yes No No No No
Nova Lite* Yes Yes No No No
Nova Micro* Yes Yes No No No
Nova Premier* Yes Yes No No No
Nova Pro* Yes Yes No No No
Nova Reel No No No No No
Nova Sonic* Yes No No No No
Titan Embeddings G1 - Text Yes No No No No
Titan Image Generator G1 v2 Yes No No No No
Titan Multimodal Embeddings G1 Yes No No No No
Titan Text Embeddings V2 Yes No No No No
Titan Text Large No Yes No No No

Anthropic

Nom du modèle Invocation Converse Achèvement du chat Réponses Messages
Aperçu de Claude Mythos No No No No Yes
Claude 3 Haiku* Yes Yes No No No
Claude 3.5 Haiku* Yes Yes No No No
Claude Haiku 4.5* Yes Yes No No No
Claude Opus 4.1* Yes Yes No No No
Claude Opus 4.5* Yes Yes No No No
Claude Opus 4.6* Yes Yes No No No
Claude Opus 4.7* Yes Yes No No Yes
Claude Sonnet 4* Yes Yes No No No
Claude Sonnet 4.5* Yes Yes No No No
Claude Sonnet 4.6* Yes Yes No No No

Cohere

Nom du modèle Invocation Converse Achèvement du chat Réponses Messages
Command R* Yes Yes No No No
Command R+* Yes Yes No No No
Embed version anglaise Yes No No No No
Embed version multilingue Yes No No No No
Intégrer v4 Yes No No No No
Rerank 3.5 Yes No No No No

DeepSeek

Nom du modèle Invocation Converse Achèvement du chat Réponses Messages
DeepSeek V3.2* Yes Yes Yes No No
DeepSeek-R1* Yes Yes No No No
DeepSeek-V3,1* Yes Yes Yes No No

Google

Nom du modèle Invocation Converse Achèvement du chat Réponses Messages
Gemma 3 12B IT* Yes Yes Yes No No
Gemma 3 27B PT* Yes Yes Yes No No
Gemma 3 4B IT* Yes Yes Yes No No

Meta

Nom du modèle Invocation Converse Achèvement du chat Réponses Messages
Llama 3 70B Instruct* Yes Yes No No No
Llama 3 8B Instruct* Yes Yes No No No
Llama 3.1 405B Instruct No Yes No No No
Llama 3.1 70B Instruct* Yes Yes No No No
Llama 3.1 8B Instruct* Yes Yes No No No
Llama 3.2 11B Instruct* Yes Yes No No No
Llama 3.2 1B Instruct* Yes Yes No No No
Llama 3.2 3B Instruct* Yes Yes No No No
Llama 3.2 90B Instruct* Yes Yes No No No
Llama 3.3 70B Instruct* Yes Yes No No No
Llama 4 Maverick 17B Instruct* Yes Yes No No No
Llama 4 Scout 17B Instruct* Yes Yes No No No

MiniMax

Nom du modèle Invocation Converse Achèvement du chat Réponses Messages
MiniMax M2* Yes Yes Yes No No
MiniMax M2.1* Yes Yes Yes No No
MiniMax M2,5* Yes Yes Yes No

Mistral

Nom du modèle Invocation Converse Achèvement du chat Réponses Messages
Devstral 2 123B* Yes Yes Yes No No
Magistral Small 2509* Yes Yes Yes No No
Ministral 14B 3.0* Yes Yes Yes No No
Ministral 3 8B* Yes Yes Yes No No
Ministral 3B* Yes Yes Yes No No
Mistral 7B Instruct* Yes Yes No No No
Mistral Large* Yes Yes No No No
Mistral Large 3* Yes Yes Yes No No
Mistral Small* Yes Yes No No No
Mixtral 8x7B Instruct* Yes Yes No No No
Pixtral Large* Yes Yes No No No
Voxtral Mini 3B 2507* Yes Yes Yes No No
Voxtral Small 24B 2507* Yes Yes Yes No No

Coup de lune

Nom du modèle Invocation Converse Achèvement du chat Réponses Messages
Kimi K2 Thinking* Yes Yes No No No
Kimi K2,5* Yes Yes Yes No No

NVIDIA

Nom du modèle Invocation Converse Achèvement du chat Réponses Messages
NVIDIA Nemotron Nano 9B v2* Yes Yes Yes No No
NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL BF16* Yes Yes Yes No No
Nemotron Nano 3 30B* Yes Yes Yes No No
NVIDIA Nemotron 3 Super 120B* Yes Yes Yes No

OpenAI

Nom du modèle Invocation Converse Achèvement du chat Réponses Messages
GPT OSS Safeguard 120B* Yes Yes Yes Yes No
GPT OSS Safeguard 20B* Yes Yes Yes Yes No
gpt-oss-120b* Yes Yes Yes Yes No
gpt-oss-20b* Yes Yes Yes Yes No

Qwen

Nom du modèle Invocation Converse Achèvement du chat Réponses Messages
Qwen3 235B A2B 2507* Yes Yes Yes No No
Qwen3 32B* Yes Yes Yes No No
Instruction du codeur Qwen3 480B A35B* Yes Yes Yes No No
Codeur Qwen3 Next* Yes Yes Yes No No
Qwen3 Next 80B A3B* Yes Yes Yes No No
Qwen3 VL 235B A2B* Yes Yes Yes No No
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct* Yes Yes Yes No No

Stabilité

Nom du modèle Invocation Converse Achèvement du chat Réponses Messages
Image stable, conservateur, haut de gamme Yes No No No No
Esquisse de contrôle d'image stable Yes No No No No
Structure de contrôle d'image stable Yes No No No No
Image stable, créative, haut de gamme Yes No No No No
Objet d'effacement d'image stable Yes No No No No
Image stable, rapide, haut de gamme Yes No No No No
Image stable dans Paint Yes No No No No
Peinture d'image stable Yes No No No No
Image stable Supprimer l'arrière-plan Yes No No No No
Recherche et recoloration d'images stables Yes No No No No
Recherche et remplacement d'images stables Yes No No No No
Guide de style d'image stable Yes No No No No
Transfert de style d'image stable Yes No No No No

TwelveLabs

Nom du modèle Invocation Converse Achèvement du chat Réponses Messages
Marengo Intégrer 3.0 Yes No No No No
Marengo Embed v2.7 No No No No No
Pegasus v1.2 Yes No No No No

Writer

Nom du modèle Invocation Converse Achèvement du chat Réponses Messages
Palmyra Vision 7B Yes Yes Yes No
Palmyra X4* Yes Yes No No No
Palmyra X5* Yes Yes No No No

Z.AI

Nom du modèle Invocation Converse Achèvement du chat Réponses Messages
GLM 4.7* Yes Yes Yes No No
Flash GLM 4.7* Yes Yes Yes No No
GLM 5* Yes Yes Yes No
Note

* Support du streaming : les modèles marqués d'un astérisque (*) sont également compatiblesInvokeModelWithResponseStream, ce qui renvoie les réponses sous forme de flux en temps réel.

Modèles supportant StartAsyncInvoke

StartAsyncInvoke est une API Amazon Bedrock Runtime qui permet aux appelants de soumettre un modèle de demande d'invocation et de recevoir immédiatement un InvocationArn sans attendre la fin du traitement du modèle. La tâche s'exécute en arrière-plan et le résultat est écrit dans un compartiment S3 spécifié par l'appelant une fois terminé. Les appelants peuvent ensuite demander l'état du poste à l'aide du compagnon GetAsyncInvoke et ListAsyncInvokes APIs. Le modèle est spécialement conçu pour les charges de travail impliquant des entrées volumineuses ou insensibles à la latence, en particulier la vidéo, le son et la génération d'intégrations en masse, pour lesquelles il serait peu pratique de maintenir une connexion synchrone ouverte.

En ce qui concerne les modèles compatibles, les modèles suivants le prennent en charge StartAsyncInvoke :

  • TwelveLabs Marengo Embed 2.7 (twelvelabs.marengo-embed-2-7-v 1:0) — nécessaire pour les entrées vidéo et audio ; ne gère que le texte et les images InvokeModel

  • TwelveLabs Marengo Embed 3.0 (twelvelabs.marengo-embed-3-0-v 1:0) — même modèle ; async requis pour at scale video/audio

  • Amazon Nova Reel (Amazon). nova-reel-v1:0 et v 1:1) : la génération vidéo est exclusivement asynchrone ; la sortie atterrit dans S3

  • Amazon Nova Multimodal Embeddings (amazon.nova-2- multimodal-embeddings-v 1:0) : l'async est requis pour les entrées vidéo de plus de 25 Mo codées en base64 ; la synchronisation est disponible pour les entrées de texte, d'image et de document

InvokeModelWithBidirectionalStream

InvokeModelWithBidirectionalStreamest une API Amazon Bedrock Runtime qui établit un canal permanent en duplex intégral entre l'appelant et le modèle, permettant aux données audio de circuler dans les deux sens simultanément et en continu. Contrairement à la norme InvokeModel ou même InvokeModelWithResponseStream APIs, qui suivent un request-then-response modèle, cette API maintient la connexion ouverte pendant toute la durée d'une session afin que le modèle puisse traiter le son entrant à son arrivée et diffuser le discours généré en temps quasi réel, sans attendre la fin d'un énoncé complet. L'interaction est structurée autour de trois phases : l'initialisation de la session (où le client envoie des événements de configuration pour configurer le flux), le streaming audio (où le son capturé est codé et envoyé sous forme de flux d'événements continu) et le streaming des réponses (où le modèle renvoie simultanément des transcriptions textuelles du discours de l'utilisateur et une sortie audio synthétisée). InvokeModelWithBidirectionalStreamne peut pas être utilisé avec les clés d'API Amazon Bedrock et nécessite une authentification standard basée sur les informations d'identification AWS, ce qui reflète son cycle de vie de session plus complexe par rapport aux autres opérations de Bedrock Runtime.

Les modèles suivants prennent en charge cette API :

  • Famille Amazon Nova Sonic : Les deux Amazon. nova-sonic-v1:0 et amazon.nova-2-sonic-v 1:0 l'utilisent comme seule voie d'invocation, car l' speech-to-speecharchitecture nécessite fondamentalement un canal bidirectionnel en direct que ni Converse ne peuvent fournir. InvokeModel